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公开(公告)号：CN111062888A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911291891.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标低秩稀疏及空谱全变分的高光谱影像去噪方法。本发明结合多目标优化理论，将高光谱影像去噪恢复问题转换成对稀疏的噪声影像项、低秩的干净影像项、数据保真项联合空谱全变分项的多目标优化问题。其中，使用l0范数建模稀疏噪声，核范数建模低秩项。然后利用多目标进化算法强大的寻优能力来同时优化三个目标项，求解使该模型达到最优的一组解。本发明能够解决现有的高光谱影像稀疏去噪方法中l1范数稀疏性建模不精确问题，以及最优正则化参数选取困难问题，此外设计子适应度更新的策略使得算法更有效的进行。本发明可以有效提高高光谱影像去噪的适用性和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109857378A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910044907.0
申请日：2019-01-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种Web系统开发框架的构建方法及装置，其中的方法首先准备导航栏图标和菜单栏图标，以实现更加美观的界面显示，并在MySQL数据库中创建数据库表，预先存储导航栏、菜单栏数据，同时创建其他数据库表用于实现用户管理和导航栏、菜单栏管理等功能，其次基于SSM框架实现后台架构，包括对导航栏、菜单栏的增、删、改、查及用户管理等功能，然后基于HTML、CSS、jQuery等技术实现前端架构，最后对前后端进行集成，实现前后端交互。本发明实现了降低了用户在开发Web系统过程中的重复性工作，提高开发效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN101794437A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010130302.2
申请日：2010-03-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/20
Abstract: 本发明公开了一种高光谱遥感影像异常探测方法：选择所需进行目标探测的待探测遥感影像；获取探测时需要的先验信息；确定背景窗口的大小，在背景窗口内建立与背景窗口同中心的两个或以上目标窗口，背景窗口和所有目标窗口构成多层嵌套窗口；开始采用多层嵌套窗口进行第一次遍历探测，即多层嵌套窗口的中心依次遍历待探测遥感影像中所有的像元位置，每遍历到一个像元位置时，计算该像元位置上各个目标窗口的异常度，并判断该像元位置分别是否为异常目标；然后采用多层嵌套窗口进行第二次遍历探测，进行第二次遍历探测时，背景窗口中排除第一次遍历探测时判断为异常目标的像元；以第二次遍历探测时判断为异常目标的像元作为异常目标探测结果。
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公开(公告)号：CN100416599C
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200610019508.1
申请日：2006-06-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种遥感影像的人工免疫非监督分类方法，其特征在于；(1)打开待分类遥感影像，并输入算法参数；(2)选取非监督分类的各类初始抗体种群和记忆抗体，存入各类的抗体数组和记忆抗体数组；(3)对影像抗原进行人工免疫系统训练，直到整幅影像全部被训练完成，(4)判断是否满足训练停止条件，如果不满足则从步骤(3)开始进行下一次迭代，否则人工免疫非监督分类完成输出分类结果。本发明方法继承了生物免疫系统生物属性，具有自组织、自学习、自识别、自记忆的能力，智能性高，实际运行中执行效率高，适用于多光谱、高光谱遥感影像非监督分类，可有效提高遥感影像的非监督分类精度。
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公开(公告)号：CN100416598C
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200610019507.7
申请日：2006-06-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种遥感影像人工免疫特征选择方法，其特征在于：(1)打开遥感影像；(2)选择样区并输入参数；(3)编码标记特征组合，产生初始抗体种群；(4)解码并得到样本子集，计算抗体亲和度；(5)从抗体数组中选择若干个抗体产生抗体集合，并记录具有最高亲和度的抗体为最匹配抗体；(6)判断是否满足终止条件，若满足则以最匹配抗体作为算法最优解；(7)若判断为不满足，克隆产生克隆抗体集合；(8)变异取得变异抗体集合；(9)计算变异抗体的亲和度，选出具有最高亲和度的抗体作为候选抗体；(10)如果候选抗体亲和度大于最匹配抗体亲和度，将候选抗体存入抗体数组；(11)返回步骤(5)继续进化抗体种群直到满足特征选择终止条件。
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公开(公告)号：CN1873658A
公开(公告)日：2006-12-06
申请号：CN200610019507.7
申请日：2006-06-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种遥感影像人工免疫特征选择方法，其特征在于：(1)打开遥感影像；(2)选择样区并输入参数；(3)编码标记特征组合，产生初始抗体种群；(4)解码并得到样本子集，计算抗体亲和度；(5)从抗体数组中选择若干个抗体产生抗体集合，并记录具有最高亲和度的抗体为最匹配抗体；(6)判断是否满足终止条件，若满足则以最匹配抗体作为算法最优解；(7)若判断为不满足，克隆产生克隆抗体集合；(8)变异取得变异抗体集合；(9)计算变异抗体的亲和度，选出具有最高亲和度的抗体作为候选抗体；(10)如果候选抗体亲和度大于最匹配抗体亲和度，将候选抗体存入抗体数组；(11)返回步骤(5)继续进化抗体种群直到满足特征选择终止条件。
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