公开(公告)号：CN117332986A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311459115.2

申请日：2023-11-03

Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 ,  国网福建省电力有限公司经济技术研究院 ,  武汉大学

Inventor： 彭勇 ,  王楠 ,  林毅 ,  赵锦 ,  李振 ,  魏明 ,  郑鹏 ,  吴少将 ,  朱睿 ,  薛静玮 ,  李勇汇 ,  黄梦旗 ,  杨军

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种港口充电桩布局方法、装置、设备及存储介质。获取目标港口对应的历史数据；根据历史数据，确定约束条件；在多个预设场景下，分别基于约束条件和目标函数，确定每个预设场景对应的充电桩分布；其中，充电桩分布包括充电桩类型和每个充电桩类型对应的数量；将多个预设场景下分别对应的充电桩分布输入到预设满意度模型中，利用预设满意度模型，计算每个预设场景对应的客户满意度，根据每个预设场景对应的客户满意度，确定客户满意度最高的预设场景；将客户满意度最高的预设场景对应的充电桩分布，确定为目标充电桩分布。取到了满足了不同电动船舶的充电需求，并有效提高电动船舶充电效率和充电资源利用率的有益效果。

公开(公告)号：CN117195479A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310967784.4

申请日：2023-08-02

Applicant: 武汉大学 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 杨军 ,  吴赋章 ,  向慕超 ,  凌在汛 ,  吴笑民

IPC: G06F30/20 ,  B60L53/00 ,  B60L53/62 ,  H02J3/14 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/30 ,  G06Q10/0631 ,  G06F113/04 ,  G06F111/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及电动汽车交通融合技术，具体涉及电力交通网络故障下充电负荷分析方法及系统和设备，该方法结合电网层、交通网层以及用户决策层构建故障下充电负荷演化模型，进行故障下配电网供电能力的评估；考虑用户决策的动态交通演化分析；建立电网与交通网耦合交互模型；构建电网与交通网耦合网络故障下充电演化特征模型。该方法考虑了电网层、交通层、用户决策层的相互影响，更加符合实际规律，所得故障下电网、交通网运行演化特征以及电动汽车充电负荷演化特性更准确。能够揭示电网与交通网耦合网络故障下充电负荷演化的内在因素，制定电网与交通网耦合网络故障阻抑的电动汽车出行和充电引导措施。

公开(公告)号：CN117175548A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311083026.2

申请日：2023-08-25

Applicant: 武汉大学 ,  华北电力大学

Inventor： 徐箭 ,  贺中豪 ,  廖思阳 ,  邹曜坤 ,  柯德平 ,  孙元章 ,  杨军 ,  王彤 ,  王增平

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/06 ,  H02J3/38 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明涉及一种基于随机潮流的连锁故障紧急控制方法，包括：定义节点潮流耦合指标作为反映各节点状态划分的依据；通过潮流耦合指标定义系统节点的运行状态，并基于传染病模型建立了电网故障传播动力学模型，计算预测系统感染节点密度与时间的关系，从而得到实施紧急控制策略的最佳时机；在考虑随机潮流基础上，基于谱聚类算法对系统进行聚类划分，从而得到各分区间的联络线路；基于最大权值生成树对各分区间的联络线路进行选择，对各分区间的联络线路进行开断并仅在各分区之间保留一条联络线路；最后对各分区采用随机最优潮流进行功率调整，从而实现连锁故障紧急控制。本发明能最大程度适应系统当前运行工况，也有利于故障后系统的并网恢复过程。

公开(公告)号：CN116402192A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310225222.2

申请日：2023-03-09

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 ,  武汉大学

Inventor： 曾海燕 ,  陈艳 ,  王东旭 ,  王宣 ,  肖峥 ,  吕文 ,  马潇 ,  龚曦 ,  黄梦旗 ,  杨军 ,  李勇汇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提出了一种基于组合神经网络的负荷预测方法及计算机可读介质。将多类型、多历史时刻天气因素数据通过符号聚合进行归一化处理，计算得到各天气因素的最大信息系数，筛选出作为优选后天气数据；通过数据异常点识别与修正、数据标准化预处理，将负荷数据划分为负荷样本序列、将优选后天气数据划分为天气样本序列；输入负荷、天气样本序列至组合模型中得到预测负荷，结合真实负荷构建损失函数模型，通过Adam方法优化训练得到优化后关联组合模型；将采集实时负荷样本与天气样本数据输入组合模型进行预测，得到下一时刻的负荷。本发明优点在于，能够为电网建设者关于电源的合理布点、适时的电网建设提供日内实时负荷出力数据支持。

公开(公告)号：CN115759589A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211370241.6

申请日：2022-11-03

Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 ,  武汉大学

Inventor： 曾海燕 ,  陈艳 ,  王东旭 ,  王宣 ,  肖峥 ,  吕文 ,  马潇 ,  龚曦 ,  徐澄莹 ,  杨军 ,  李勇汇

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及电力系统调度技术，具体涉及一种含高比例新能源的配电网数据驱动鲁棒扩展规划方法，包括：建立双层数据驱动鲁棒扩展规划框架；提出数据驱动椭球不确定集；提出含“蓄电池+超级电容”混合储能的城市配电网扩展规划模型；改进CCG方法求解城市配电网扩展规划模型，将min‑max‑min结构的规划问题分解为主问题和子问题，进行求解，得出最终规划方案。该规划方法能够将风电、光伏、负荷等不确定变量的相关性很好的描述，得到更高精度的不确定集，使规划决策结果经济性更好，保守性更低；结合蓄电池与超级电容各自充放电特性不同的特征，使提出的模型与规划结果能更好的消纳新能源，减少碳排放。

公开(公告)号：CN107993012B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN201711260938.7

申请日：2017-12-04

Applicant: 国网湖南省电力有限公司娄底供电分公司 ,  武汉大学

Inventor： 李军 ,  潘飞来 ,  梅其建 ,  谢培元 ,  彭毅晖 ,  姜新凡 ,  刘力 ,  曾次玲 ,  谭本东 ,  杨军

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种时间自适应的电力系统在线暂态稳定评估方法，本发明选取故障清除后长度为T的时间窗口的电网广域测量系统可测量动态数据作为输入特征，利用DBN进行特征抽取获得高阶特征，进而利用GRU进行离线训练得到高阶特征与电力系统暂态稳定性之间的映射关系，在线应用时，输入特征按时间递进的顺序输入，直至获得准确评估结果或者达到时间窗口长度停止。因此本发明提出的电力系统暂态稳定评估模型具有直接面向电网可测量数据、抗噪声干扰能力强、评估精度高、时间自适应强的特点。

公开(公告)号：CN114865638A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210284930.9

申请日：2022-03-22

Applicant: 武汉大学 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 杨军 ,  裴洋舟 ,  王骏东 ,  冯华 ,  陈晓刚 ,  章姝俊

IPC: H02J3/14 ,  H02J3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于图深度强化学习的电网低压减载紧急控制方法。该方法基于电力系统算例规模设计拓扑变化场景和低压减载策略；采样系统拓扑多时刻观测值构建节点特征矩阵；基于FastGCN‑D3QN图深度强化学习提取有效样本特征，训练并建立电力系统低压减载紧急控制模型；利用训练完成的低压减载模型进行预测获取系统紧急控制方案。现有基于传统深度强化学习的低压减载方法难以适应电网拓扑变化，无法提供准确和可靠的控制方案；而改进的FastGCN方法可对非欧式空间数据进行建模，提取拓扑频繁变化的电网拓扑特征，但是缺乏一定的决策能力。本发明将两者结合优势互补，为拓扑频繁变化的电力系统场景的感知决策问题提供了解决思路，可提供更可靠更经济的控制策略。

公开(公告)号：CN114692965A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210306553.4

申请日：2022-03-25

Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  武汉大学

Inventor： 刘海光 ,  陈汝斯 ,  李顺 ,  蔡德福 ,  曹侃 ,  杨军 ,  王作维 ,  周鲲鹏 ,  吴赋章 ,  李晓辉 ,  万黎 ,  王涛 ,  王莹 ,  王文娜 ,  董航 ,  张良一 ,  孙冠群 ,  王尔玺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于数模混合驱动的电动汽车集群可调度潜力预测方法及装置，所述方法包括：针对单个电动汽车充放电状态进行建模，得到电动汽车个体的决策空间；基于闵可夫斯基求和原理将电动汽车的个体决策空间叠加，聚合得到广义储能设备参数，将其作为后验的电动汽车集群可调度潜力；将充电站记录的电动汽车历史数据和后验得到的电动汽车集群可调度潜力分别作为广义回归神经网络的输入和输出训练广义回归神经网络模型；将充电站记录的日前数据作为训练好的广义回归神经网络模型的输入，预测得到电动汽车集群的可调度潜力。本发明可以解决现有电动汽车可调度潜力计算模型无法兼顾准确性和泛化性的问题，且可提高预测效率。

公开(公告)号：CN114336759A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210021329.0

申请日：2022-01-10

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  武汉大学

Inventor： 肖金星 ,  徐冰雁 ,  孙俭 ,  陈云峰 ,  叶影 ,  郭磊 ,  陈龙 ,  汤衡 ,  沈杰士 ,  刘杨名 ,  曹春 ,  骆国连 ,  徐建国 ,  杨军 ,  谢黎龙 ,  李勇汇 ,  张宇威

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/12 ,  G06F17/13 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法，其包含如下步骤：步骤S1、建立微电网孤岛运行时的微电网模型；步骤S2、采用深度强化学习中的DDPG算法建立电压控制微电网的神经网络；步骤S3、针对微电网模型与控制要求，设计合适的奖励函数，经过DDPG算法训练得到收敛的电压。本发明所提供的基于深度强化学习的微电网自治运行电压控制方法具有稳定性高的优势，可以有效地稳定负荷电压，在外因使电压波动时也可以有效地维持电压的稳定。

公开(公告)号：CN109193742B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN201811172662.1

申请日：2018-10-09

Applicant: 武汉大学

Inventor： 徐箭 ,  兰天楷 ,  孙元章 ,  廖思阳 ,  柯德平 ,  黎雄 ,  唐亮 ,  孙辰军 ,  王卓然 ,  杨晓亮 ,  杨军 ,  彭晓涛

IPC: H02J3/36 ,  H02J3/24

Abstract: 本发明涉及电力电子设备控制技术，具体涉及一种抗交流扰动的高压直流输电系统控制方法，包括以下步骤：步骤1、使用数据采集与监视控制系统获取交流侧电力系统网络参数；步骤2、使用逆变器处的量测装置测量电力系统的交流、直流电气量；步骤3、通过步骤1、步骤2所获取的网络参数和交流、直流电气量，生成控制高压直流输电系统所需的协调型电流边界；步骤4、利用步骤3所生成的协调型电流边界对高压直流输电系统进行控制，使其运行在整流器边界和逆变器边界的交点上。该方法可以抑制高压直流输电系统应对交流侧扰动时产生的电流边界型振荡、电流偏差型振荡；加速发生扰动后的功率恢复、电压恢复；减小在交流侧发生扰动后的暂态过电压。