公开(公告)号：CN103034853A

公开(公告)日：2013-04-10

申请号：CN201310006086.4

申请日：2013-01-08

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王丽娜 ,  朱婷婷 ,  王旻杰 ,  任延珍 ,  窦青

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种JEPG图像通用隐写分析方法，包括训练过程和预测过程，训练过程包括对训练样本集中所有图像进行特征提取，对所得特征用分类器进行训练，得到模型；预测过程包括对待测图像进行同样方式的特征提取，并在同样分类器条件下，用训练过程中训练好的模型进行预测，得到最终结果；其特征在于：以训练样本集中所有图像和待测图像为原始图像进行特征提取，提取实现方式如下，对原始图像进行全局校准处理，得到全局校准图像；分别对原始图像和全局校准图像进行多向差分Markov概率矩阵的计算，对所得计算结果进行差分得到特征。本发明进一步提高了对于JPEG隐写图像的检测率。

公开(公告)号：CN102298765B

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201110278906.6

申请日：2011-09-20

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  黄轩 ,  彭敏 ,  牛晓光

IPC: G06T1/00 ,  G06F21/16

Abstract: 本发明属于数字内容安全保护技术领域，特别针对可用于数字作品盗版源追踪的图像数字指纹追踪方法：鉴于DCT域各个位置的鲁棒性不同，在将数字指纹嵌入到图像载体之前，先对DCT域各个位置进行提取正确率测试，选择高提取正确率的位置进行指纹嵌入；在数字指纹追踪盗版源时，针对DCT域各位置提取正确率的不同，对不同位置的指纹相关度匹配系数赋予不同的权重，进行用户相关度计算。该方案可以有效提高指纹系统的盗版源追踪成功率。本发明提出的技术方案具有良好的通用性和实用性，可以适用于各种变换域的指纹方案，该思路可进一步推广到各种视频音频指纹嵌入方案中。

公开(公告)号：CN102298765A

公开(公告)日：2011-12-28

申请号：CN201110278906.6

申请日：2011-09-20

Applicant: 武汉大学

Inventor： 任延珍 ,  黄轩 ,  彭敏

IPC: G06T1/00 ,  G06F21/00

Abstract: 本发明属于数字内容安全保护技术领域，特别针对可用于数字作品盗版源追踪的图像数字指纹追踪方法：鉴于DCT域各个位置的鲁棒性不同，在将数字指纹嵌入到图像载体之前，先对DCT域各个位置进行提取正确率测试，选择高提取正确率的位置进行指纹嵌入；在数字指纹追踪盗版源时，针对DCT域各位置提取正确率的不同，对不同位置的指纹相关度匹配系数赋予不同的权重，进行用户相关度计算。该方案可以有效提高指纹系统的盗版源追踪成功率。本发明提出的技术方案具有良好的通用性和实用性，可以适用于各种变换域的指纹方案，该思路可进一步推广到各种视频音频指纹嵌入方案中。