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公开(公告)号：CN118113705A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410536899.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种索引信息生成方法、装置及设备，该方法包括：获取多个轨迹点的时序数据；基于多个轨迹点的空间范围将多个轨迹点划分至多个物理分区；针对每个物理分区，将该物理分区划分为多个网格块，从多个网格块中选取出候选网格块，且候选网格块是存在轨迹点的网格块；基于各候选网格块在该物理分区的位置确定该物理分区的轨迹签名；针对每个候选网格块，确定该候选网格块的偏移量信息，偏移量信息表示该候选网格块内的轨迹点在该物理分区的时序数据中的偏移量；为该物理分区的时序数据生成索引信息，该索引信息包括该物理分区的空间位置、该物理分区的轨迹签名、该物理分区内每个候选网格块的偏移量信息。通过本申请方案，能够提升查询效率。
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公开(公告)号：CN117668257A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311737285.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N5/022 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例提供一种交通领域事理图谱构建方法、交通问答系统及相关产品，所述方法包括：获取交通领域规则文本语料集；将所述交通领域规则文本语料集输入到交通事件抽取模型中，从所述交通领域规则文本语料中抽取交通事件，得到交通事件集；所述交通事件集中包括多个交通事件，每个交通事件包括：交通事件类型信息、交通事件文本信息、论元类型信息和论元文本信息；将所述交通事件集输入到事理对齐模型中，对所述交通事件集中的交通事件进行事理对齐；根据事理对齐后的交通事件集，生成交通领域事理图谱，由此，能够为交通领域的复杂规则构建事理图谱，便于交通规则的理解和传播。
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公开(公告)号：CN117272699B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311552106.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G08G1/01 , G06F111/04 , G06F119/12
Abstract: 本申请公开了一种数字路口的在线仿真方法、装置、存储介质和电子设备，包括：每隔tstep时间，从数字路口的数据环境中获取指定tstep时间内的信控数据和车辆数据，并进行暂存；在每次暂存数据对应的时间长度大于或等于tdelay时：对于暂存数据中最早tstep时间内出现的每个检测车辆，基于暂存数据中检测车辆的所有车辆数据组成的完整轨迹信息，控制仿真车辆在数字路口的仿真系统中最近tstep时间内的运动方式；基于暂存数据中最早tstep时间内的信控数据，控制仿真系统中最近tstep时间内的路口信号灯状态；从暂存数据中删除最早tstep时间内的信控数据和车辆数据。应用本申请，能够提高仿真的实
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公开(公告)号：CN111476258B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201910069590.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于注意力机制的特征提取方法、装置及电子设备。该方法包括：获取多个训练样本和每个训练样本对应的人员类别标签，其中，每个训练样本包括至少一类样本信息，至少一类样本信息包括人员行为序列；基于每个训练样本所包括的各类样本信息和每个训练样本对应的人员类别标签，对预设的注意力网络模型进行训练，其中，注意力网络模型为用于识别人员类别的模型；当注意力网络模型符合预设的收敛条件时，从注意力网络模型的特征输出层的输出内容中，获取每种人员类别标签对应的行为特征。与现有技术相比，应用本发明实(56)对比文件Yu, Jianyang.Poster Classification ofTransaction Behavior in Tax InvoicesUsing Compositional CNN-RNNModel.PROCEEDINGS OF THE 2018 ACMINTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ONPERVASIVE AND UBIQUITOUS COMPUTING ANDPROCEEDINGS OF THE 2018 ACM INTERNATIONALSYMPOSIUM ON WEARABLE COMPUTERS (UBICOMP/ISWC'18 ADJUNCT).2018,全文.Fangfang Yuan etal.Insider ThreatDetection with Deep NeuralNetwork.Springer International PublishingAG, part of Springer Nature 2018.2018,全文.梁斌;刘全;徐进;周倩;章鹏.基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析.计算机研究与发展.2017,(第08期),全文.邹晓春;赵歆波;杨勇佳;李娜.一种基于有监督学习的视觉注意力模型.中国体视学与图像分析.2015,(第03期),全文.刘天亮;谯庆伟;万俊伟;戴修斌;罗杰波.融合空间-时间双网络流和视觉注意的人体行为识别.电子与信息学报.2018,(第10期),全文.
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公开(公告)号：CN111291036B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201811394214.6
申请日：2018-11-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明是关于一种数据标签的确定方法、装置及计算机可读存储介质，涉及大数据处理领域。该方法包括：根据对多个抽样数据构建第一球树。由于可以根据第一球树对样本数据集中的样本数据进行分区，得到多个数据分区，因此可以根据多个数据分区中包括的样本数据，并行地构建每个数据分区对应的第二球树，也即并行地得到了多个第二球树。进而可以根据该多个第二球树确定待确定标签的目标数据的标签。如此，通过由第一球树和多个样本数据得到的多个数据分区，可以并行地构建多个第二球树，进而可以同时通过该多个第二球树确定目标数据的标签，提高了确定目标数据标签的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111198910B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201811368415.9
申请日：2018-11-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据融合方法，方法包括：针对每个源表，基于已存储的目标表字段确定源表的映射配置信息，映射配置信息包含源表字段与目标表字段的映射关系及源表字段对应的转换规则；依据源表字段与目标表字段的映射关系，并利用源表字段对应的转换规则将该源表中的源表字段的数据转换到该源表对应的目标表中；依据预先配置的目标表的主键字段，将每个目标表中的所述目标表字段的数据融合到最终目标表中；每个源表对应的目标表以及最终目标表的结构均一致。通过确定每个源表的映射配置信息实现数据融合可减少数据融合代码量，且即使源表的维度发生变化，只要更改映射配置信息即可，无需对实现数据融合的代码进行修改，因此可提高数据融合灵活性。
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公开(公告)号：CN116414880A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111652827.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明实施例提供了一种特征工程方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：获取主数据表和至少一个从数据表，其中，每个数据表用于表示多个维度的数据之间的对应关系，并且所述主数据表中包括用于唯一标识待分析对象的目标数据，并且任一数据表的维度与至少一个其他数据表的维度存在交集；针对每个所述从数据表，根据各个数据表的维度，确定所述从数据表中的数据与所述目标数据之间的关联方式；根据所述关联方式，确定所述目标数据在各个数据表中关联的数据，作为关联数据；根据所述关联数据构建特征，作为所述待分析对象的特征。可以降低特征工程对算法工程师所需的专业知识的要求，从而提高适用性。
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公开(公告)号：CN112825044B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201911147892.7
申请日：2019-11-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种任务执行方法，属于信息技术领域。本申请通过机器学习平台上部署的调度引擎接收待处理的DAG任务后，对于该DAG任务包含的多个组件中的任一组件，调度引擎从多个执行引擎中选择加载有该任一组件对应的机器学习框架的执行引擎，指示该选择的执行引擎基于加载的机器学习框架执行该任一组件。由于多个执行引擎中存在至少两个执行引擎加载的机器学习框架不同，因此DAG任务中可以包含需要使用不同机器学习框架的组件，也即是，机器学习平台可以用于处理需要使用混合机器学习框架的复杂任务。这样对于DAG任务中包含的不同组件，调度引擎可以调用加载有不同机器学习框架的执行引擎加以完成，提高了机器学习平台的泛用性。
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公开(公告)号：CN111353046B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201811563541.X
申请日：2018-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本申请提供一种图谱数据存储方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：将目标图谱的边数据以目标图谱数据存储结构的形式导入存储介质；其中，所述目标图谱数据存储结构包括多个行存储结构，一个所述行存储结构对应一个结点，所述行存储结构用于存储对应的结点的数据以及该结点的相邻边的数据；在所述多个行存储结构中分别导入对应的结点数据。该方法可以提高图谱的完整性，并可以提高图谱数据查询效率。
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公开(公告)号：CN113763696B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010486784.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆路径重构方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能交通技术领域。该方法包括：获取待进行路径重构的目标车辆的初始路径、起点交叉口和讫点交叉口；从指定路网中，确定分别以起点交叉口和讫点交叉口为起点和终点，且各个初始交叉口的通过顺序及直接连通关系与初始路径相同的各条完整路径；利用指定路网中各个交叉口在指定时间内的车流量，从各条完整路径中，选取指定时间内目标车辆在指定路网中的目标完整路径。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，能够获得车辆在路网中的完整路径，从而，提高后续进行交通出行特征分析所得到的结果的准确性。
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