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公开(公告)号：CN111467230A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010326454.3
申请日：2020-04-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种多功能智能药盒，包括药盒壳体，设于药盒壳体内部的出药机构和取药抽屉，以及控制单元；所述出药机构，包括自上而下设置的储药盒、落药圆盘、扇形旋转取药夹和落药滑道，提供向取药抽屉出药的出药通道；所述控制单元，与出药机构相连，用于控制出药机构向取药抽屉中进行单颗落药。采用本发明的药盒能够所服用的药量精确的向取药抽屉中放入确切的药量，并且在服药的时间准时提醒患者进行服药，能有效解决了忘记吃药、服药种类多等问题，尤其适用于慢性患者以及服药多的患者。
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公开(公告)号：CN111275160A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010068478.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了光伏发电技术领域的一种基于种群优化改进粒子群算法的光伏阵列参数辨识方法，旨在解决现有技术中光伏电池参数辨识误差较大，不适合精度要求较高的场合。利用混沌映射初始化种群分布位置，计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，对不同种群采取自适应惯性权重调整策略，依据相邻次迭代群体适应度值方差的差值判断算法是否早熟收敛，对早熟群体实施变异操作，当算法达到结束要求时输出待辨识参数的最优解。本发明通过预设待辨识参数的可行解区间并利用混沌立方映射初始化种群的分布位置，通过改进的粒子群算法计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，并能有效避免陷入早熟收敛的问题，对光伏电池的待辨识参数具有较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN108923748B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810775440.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于IV曲线扫描的光伏阵列故障诊断方法，基于具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器，其光伏阵列故障诊断方法，包含四大步骤：步骤A：阵列数学模型的参数整定与建立；步骤B：在线故障预判断；步骤C：基于IV曲线扫描的故障类型识别；步骤D：故障评估。在执行故障诊断前，首先需对阵列数学模型参数进行整定，从而建立一个准确并且可自适应的阵列数学模型。本发明的有益效果为：本发明的光伏阵列故障诊断方法，能够较为准确的判断出阵列阴影遮挡、旁路二极管短路、阵列开路、老化、逆变器MPPT跟踪异常等故障，并能够对故障做出较为准确的评估，从而给电站的运维提供了较为重要的信息。
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公开(公告)号：CN106533361B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201611151533.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了种基于小波分析的光伏组件故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A:对信号进行去噪处理;步骤B:对所获得的二层低频信号进行归化处理;步骤C:对所述步骤B中归化的数据再次降噪,并进行奇异性检测,获得各自趋势项信号的奇异值;步骤D:对比奇异值,获得故障发生点的特征值,通过设立的故障阈值对故障进行诊断,若超过阈值,表示系统存在故障,并及时报警,反之,继续步骤A。本发明摆脱了用传感器检测故障的方法,运用小波奇异值检测实现了光伏组件的故障诊断,有效地解决复杂条件下的故障检测,具有较高的时效性和较好的经济性。
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公开(公告)号：CN108009730A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711268692.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统健康状态分析方法，通过光伏电站系统性能测试硬件平台采集系统获取测试状态参数和气象数据，并计算得到当前辐照和温度下的参考状态参数，然后分别对测试状态和参考状态数据进行预处理和特征提取，进一步将得到的两个样本参数进行高斯混合模型训练，建立各自的GMM模型，接着通过比较参考状态模型和测试状态模型的偏差程度，获得光伏电站系统当前状态的健康指数；最后通过对健康指数进行分析，对光伏电站系统的状态是否异常做出诊断，并确定系统的健康等级和对异常健康状态进行判定。本发明的实施过程简明易实现，避免了传统评估方法存在的缺陷，能够更加科学合理的对光伏电站系统健康状态进行分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107395121A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710646034.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了基于格拉布斯准则及离群点检测光伏阵列故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：每5秒获取光伏阵列各组串的实时电流、电压和光伏阵列的辐照、温度；步骤B：建立光伏阵列仿真模型，将采集的辐照、温度带入到模型获得参考电流、电压；步骤C：由实际电流与参考电流做差，并将光伏阵列各组串的差值组合成一个阵列，应用格拉布斯准则检测出异常数据点，记录异常数据的故障特征值为1，否则为0；步骤D：将电流差值每隔20秒按照顺序组合一次形成一个一维数组，应用离群点算法获得各个电流差值的LOF，最后将LOF因子按时间分配给各个组串；步骤E：最后根据步骤C与D的结果综合判断是否出现故障。本发明能够实时检测光伏组件的故障，尤其是早期故障。
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公开(公告)号：CN107330566A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710590936.8
申请日：2017-07-19
Applicant: 桑夏太阳能股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种光伏阵列输出功率的预估方法，包括：确定各串光伏组件串的输出电压，以及各串光伏组件串中没有被阴影遮挡的电池子串的第一短路电流和第一数量，被阴影完全遮挡的电池子串的第二短路电流和第二数量，被阴影部分遮挡的电池子串的第三短路电流和第三数量；至少根据上述确定的各个参数确定所述每串光伏组件串的电流电压输出特性模型；取多个输出电压值带入电流电压输出特性模型，以确定多对光伏阵列的输出电压与输出电流，其中，光伏阵列的输出电流为各串光伏组件串的输出电流之和；根据多对光伏阵列的输出电压与输出电流预估所述光伏阵列的输出功率。本发明实施例实现了对受光伏组件间相互遮挡的光伏阵列的输出功率的精确估算。
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公开(公告)号：CN106533361A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611151533.5
申请日：2016-12-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：对信号进行去噪处理；步骤B：对所获得的二层低频信号进行归一化处理；步骤C：对所述步骤B中归一化的数据再次降噪，并进行奇异性检测，获得各自趋势项信号的奇异值；步骤D：对比奇异值，获得故障发生点的特征值，通过设立的故障阈值对故障进行诊断，若超过阈值,表示系统存在故障，并及时报警，反之，继续步骤A。本发明摆脱了用传感器检测故障的方法，运用小波奇异值检测实现了光伏组件的故障诊断，有效地解决复杂条件下的故障检测，具有较高的时效性和较好的经济性。
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公开(公告)号：CN104617876B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510054292.1
申请日：2015-02-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光伏组件的户外测试平台及发电性能在线分析方法，包括两组光伏组件、电容组、功率电阻、充电控制电路板、蓄电池和多个单向开关；充电控制电路板包括CPU、辐照度测量模块、温度测量模块和存储模块；CPU通过控制单向开关的通断来实现两组光伏组件的切换，同时采集蓄电池电解液温度，并根据未来天气情况，执行蓄电池充电策略。本发明组件发电性能在线分析方法包括：将平台所测数据实时发送到远程控制计算机；对相同时刻的组件背板温度和组件共面辐照度进行划分；生成按温度、辐照度划分发电量的柱状图；最后生成两组件发电量的对比分析图。本发明实现了对两组太阳能光伏组件在户外复杂工作环境下的发电性能的对比评估。
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公开(公告)号：CN103593577B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310606156.X
申请日：2013-11-25
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种光伏发电系统输出功率建模及估算方法，光伏发电系统输出功率建模方法包括：根据太阳能电池片电流电压特性模型建立光伏组件电流电压特性模型；简化光伏组件电流电压特性模型；根据简化的光伏组件电流电压特性模型建立光伏发电系统输出功率模型。光伏发电系统输出功率估算方法包括：创建光伏发电系统输出功率模型；获取光伏组件标准测试条件下的特性参数，求解输出功率模型中的参数；取得原始气象参数；将气象参数校正为光伏组件实际工作温度以及吸收的有效辐照；将校正后的气象参数输入模型，求解光伏组件输出功率。本发明可实现对光伏发电系统的输出功率精确估算，帮助电站设计人员进行效益分析，实现光伏发电系统输出功率预测。
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