一种基于负序电流的架空线路馈线自动化方法及系统

    公开(公告)号:CN108054739B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201711367221.2

    申请日:2017-12-18

    Inventor: 吴炬卓 高紫建

    Abstract: 本发明涉及配网自动化系统的技术领域,更具体地,涉及一种基于负序电流的架空线路馈线自动化方法及系统,通过相邻的自动化终端交互故障负序电流信息,按照故障点电源侧检测到故障负序电流,负荷侧没有检测到故障负序电流原理进行故障点定位,快速实现配电网快速隔离故障以及快速恢复供电;在故障处理过程中,由于变电站出线开关重合闸动作一次,故障点电源侧分段开关重合一次,进而缩短故障处理时间,减少对电网的冲击次数。在光纤通信条件不具备情况下,采用无线通信方式。由于交互信息限于相邻两个终端之间且信息量少,降低了对通信的要求。

    一种空气间隙放电电压预测方法及装置

    公开(公告)号:CN106548025B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201610963947.1

    申请日:2016-10-28

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 本发明实施例公开了一种空气间隙放电电压预测方法及装置,使用了Chebyshev神经网络对空气间隙放电电压进行预测,Chebyshev神经网络为切比雪夫神经网络,能够在取得更高预测精度的同时大大降低网络训练过程的收敛时间,用于解决现有技术中采用传统数学模型方法对空间间隙放电电压进行预测,预测精度不高且预测时间过长的技术问题。本发明实施例方法包括:采集大气条件参数样本和对应的空气间隙放电电压;以大气条件参数为输入及以空气间隙放电电压为输出,结合预置公式构建Chebyshev神经网络;对Chebyshev神经网络进行训练,得到训练好的Chebyshev神经网络;将实时采集的大气条件参数样本输入到训练好的Chebyshev神经网络,得到空气间隙放电电压预测结果。

    一种三级分界断路器结构配网线路隔离故障系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN109687406A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811534796.3

    申请日:2018-12-14

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 一种三级分界断路器结构配网线路隔离故障系统,其中,包括变电站以及与变电站连接的主出线路,主出线路上连接有一级支线路,一级支线路上连接有二级支线路,二级支线路上连接有三级支线路,变电站与一级支线路之间的主出线路上设有出线开关,主出线路与二级支线路之间的一级支线路上设有一级分界断路器,一级支线路与三级支线路之间的二级支线路上设有二级分界断路器,三级支线路上靠近二级支线路的一侧设有三级分界断路器,二级分界断路器和三级分界断路器的终端均为智能终端,二级分界断路器终端和三级分界断路器终端均能与变电站进行数据通信,且二级分界断路器终端和三级分界断路器终端之间也能进行数据通信。本发明可提高线路供电可靠性。

    一种基于模糊聚类的配电变压器分类方法

    公开(公告)号:CN109685096A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811250356.5

    申请日:2018-10-25

    Inventor: 吴炬卓

    CPC classification number: G06K9/6218 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供一种基于模糊聚类的配电变压器分类方法。一种基于模糊聚类的配电变压器分类方法,其中,包括以下步骤:S1.获取每台配电变压器月度平均负载率最大值,记为λ1,λ2,.....,λm,m为配电变压器台数;S2.将月度平均负载率最大值大于等于80%的配电变压器划分为重载变压器,其台数记为m1;将月度平均负载率最大值小于等于20%的配电变压器划分为轻载变压器,其台数记为m2;S3.对月度平均负载率最大值大于20%且小于80%的配电变压器,使用模糊聚类方法将其分为三类,即常载Ⅰ类变压器、常载Ⅱ类变压器以及常载Ⅲ类变压器。本发明基于模糊聚类的优势,将轻载变压器和重载变压器以外的变压器进行分类,以适应差异化规划的要求,同时更能符合人们的思维方式。

    一种基于小波变换模极大值的电缆局部放电信号特征向量提取方法

    公开(公告)号:CN107765153A

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201711062800.6

    申请日:2017-11-02

    CPC classification number: G01R31/1272

    Abstract: 一种基于小波变换模极大值的电缆局部放电信号特征向量提取方法,其中,包括以下步骤:S1.获取现场检测的电缆局部放电信号;S2.对电缆局部放电信号进行小波分解,得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数;S3.对得到的最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数,分别进行单支重构,得到重构后的信号序列;S4.对得到的各信号序列,分别获取其模极大值序列,并利用各模极大值序列构建模极大值矩阵;S5.对得到的模极大值矩阵进行奇异值分解,得到模极大值矩阵的奇异值序列;S6.利用得到的奇异值序列,组成电缆局部放电信号的特征向量。该方法基于小波变换模极大值的优势,提取的特征向量能够更好表征局部放电信号。

    一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法

    公开(公告)号:CN107561420A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710762929.1

    申请日:2017-08-30

    Inventor: 吴炬卓 高紫建

    Abstract: 本发明提供一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法。一种基于经验模态分解的电缆局部放电信号特征向量提取方法,其中,包括以下步骤:步骤1:获取现场检测的电缆局部放电信号;步骤2:对现场检测到的电缆局部放电信号进行经验模态分解,得到各个固有模态函数分量;步骤3:对于步骤2得到的各个固有模态函数分量,分别计算其与步骤1中局部放电信号的相似因子;步骤4:利用步骤3得到的相似因子,组成电缆局部放电信号的特征向量。本发明提出的方法是主要基于EMD方法的优势,提取的特征向量能够更好的表征局部放电信号。

    一种排管敷设电缆负荷分配优化方法

    公开(公告)号:CN107368632A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710496495.5

    申请日:2017-06-26

    Inventor: 吴炬卓

    CPC classification number: G06F17/5018

    Abstract: 本发明提供一种排管敷设电缆负荷分配优化方法。一种排管敷设电缆负荷分配优化方法,具体是指在已有电缆回路数和负荷总量基础上,如何分配每回路电缆的负荷电流,才能使得电缆导体最高温度最小,从而实现负荷的最优分配。本发明在具有多个可供选择的负荷分配方案情况下,根据不同负荷分配方案,计算其对应的载荷,比较不同负荷分配方案对应的所有电缆导体的最高温度值,所有电缆导体的最高温度值最低时对应的负荷分配方案即为最优分配方案,该方法简单可行。

    一种考虑尺度间相关性的电缆瓷套终端红外图像去噪方法

    公开(公告)号:CN107346532A

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201710470847.X

    申请日:2017-06-20

    Inventor: 吴炬卓

    Abstract: 本发明涉及一种考虑尺度间相关性的电缆瓷套终端红外图像去噪方法,其中,包括以下步骤:(1)输入待去噪的电缆瓷套终端红外图像;(2)对红外图像进行二维小波分解,得到最高分解层数上的尺度系数和不同分解层数上三个方向上的小波系数;(3)计算小波系数的尺度间相关系数绝对值;(4)利用均值聚类法将步骤(3)得到的相关系数绝对值分为有效小波系数的相关系数和无效小波系数的相关系数;(5)对步骤(4)得到的无效小波系数,直接置零;保留步骤(4)得到的有效小波系数;(6)利用步骤(2)得到的最高分解层数上的尺度系数和步骤(5)得到的处理后的小波系数进行二维小波重构,得到去噪后红外图像。本发明的去噪方法能有效地去除噪声,并完整保留图像细节。

    一种配电电缆局部放电信号识别方法及装置

    公开(公告)号:CN106443380A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610852946.X

    申请日:2016-09-26

    CPC classification number: G01R31/1272

    Abstract: 本发明实施例公开了一种配电电缆局部放电信号识别方法及装置,解决了目前整个电力行业对电力电缆局部放电信号源的定位通常采用波形时间差方法,经常存在用于传输该局部放电信号的电力电缆线路过长时,识别精度大大降低且所需识别时间过长的问题。本发明实施例方法包括:获取已知来源的局部放电信号;对局部放电信号进行小波包分解,并根据分解结果得到局部放电信号特征向量;根据局部放电信号特征向量,构建支持向量机模型;将待识别局部放电信号输入支持向量机模型,得到待识别局部放电信号来源。

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