基于人工神经网络的电气耦合系统多场景优化调度方法

    公开(公告)号:CN112751368A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011606428.2

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种基于人工神经网络的电气耦合系统多场景优化调度方法,通过以电‑气耦合系统总经济调度成本最小化为目标,建立电‑气耦合系统随机规划的优化调度模型,并基于电‑气耦合系统随机规划的优化调度模型,调整电‑气耦合系统中的负荷条件求解多场景随机规划下的电‑气耦合系统优化调度问题获得电‑气出力及相应的最小化总经济调度成本的优化调度结果,再通过人工神经网络对优化调度结果进行训练,可以高效地完成优化调度过程,避免了求解时间较长、对随机场景集变动的适应性较差以及难以应用于更为复杂的随机规划场景的技术问题,即可独立于商业求解器,这使得使用求解器的时间极大缩短,大大降低了优化所需的经济开支。

    一种配电网T接光伏接入后电流保护配置与整定方法

    公开(公告)号:CN111509683A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010434959.1

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种配电网T接光伏接入后电流保护配置与整定方法,其具体的操作步骤如下:首先,获取配电网线路参数,背侧系统短路容量与T接光伏接入情况;其次,基于电流速断保护和反时限电流保护确定主保护的保护配置与整定方法;之后,基于电流速断保护和反时限电流保护确定T接光伏接入线路接入点保护的保护配置与整定方法;然后,基于电流速断保护确定T接光伏设备的电流保护配置方案及整定方法;最后,在网络中设定故障仿真测试保护的能否正确动作;本发明改进了T接光伏接入后的保护配置,给出了相应保护配置的整定方法,解决了在T接光伏接入后给配电网电流保护所带来的拒动和误动作的问题。

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