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公开(公告)号：CN118886324A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411047039.9
申请日：2024-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了面向输电塔‑线结构的数据监测方法、系统及终端设备，其中方法包括：将输电塔‑线结构的物理参量输入训练好的输电塔‑线耦合关系模型中进行模拟监测，得到若干个目标监测点；通过安全度评估算法对所述目标监测点进行筛选，并根据筛选结果布置监测传感器；根据风力等级切换监测传感器的监测模式，然后分别对输电塔和输电线进行监测，得到振动数据；如果所述振动数据符合预设的倾角监测触发条件，则对输电塔的位姿进行监测，得到倾角数据。本申请基于输电塔‑线耦合关系和面对振动的稳定性布置监测传感器，使在强风等极端天气下也能安全且稳定地对输电塔和输电线进行数据监测，并根据风力等级设置监测模式，实现传感器的节能使用。
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公开(公告)号：CN118883338A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411298284.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于金属材料腐蚀领域，具体公开一种金属材料损伤情况的评价方法。本发明的方法中，将金属材料置于含有盐雾和二氧化硫的氛围下进行摩擦试验，金属材料同时处于受环境腐蚀和磨损两类损伤的条件，克服了现有技术中的腐蚀和磨损周期性试验中单一时间内仅一种因素能造成材料失效的缺陷，更接近金属材料实际服役环境，使得试验结果更加准确和可靠，实现对金属材料的损伤情况进行有效评价，进而提高对金属材料耐摩擦及耐腐蚀性能评价的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118297641A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410476864.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06V20/10 , G06V10/82 , G01D21/02 , G06F18/2431 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种边坡选址规划方法及系统，根据第一预设算法，对第一选址所处区域进行地形分析、土壤分析和地质分析，得到第一选址所处区域地形分析结果；根据第二预设算法，对所述第一选址所处区域进行环境影响评估和自然灾害风险评估，得到第一选址所处区域环境风险评估结果；根据第三预设算法，对所述第一选址所处区域进行工程设计规划和监测维护模拟，得到第一选址所处区域施工规划结果；通过分别比对第二选址所处区域的各项指标，更新所述第一选址的位置直至第一选址所处区域的各项指标均满足预设要求；解决现有技术在边坡选址上未充分了解所处区域各种风险导致选址结果不可靠的问题。充分考虑各项风险的影响并提供更可靠的选址结果。
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公开(公告)号：CN118194245A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410476860.6
申请日：2024-04-19
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力市场环境下碳排放配额评估方法及装置，采集碳排放影响因子历史数据、碳配额历史数据和待评估对象的经营数据，并对经营数据进行归一化处理，得到处理后的数据，构建碳排放配额评估模型，利用碳排放影响因子历史数据和碳配额历史数据对碳排放配额评估模型进行训练，得到训练好的碳排放配额评估模型，将处理后的数据输入训练好的碳排放配额评估模型中进行评估，得到碳排放量数据，将碳排放量数据与碳配额历史数据进行对比，得到对比结果，根据对比结果得到碳排放配额评估结果，本方法通过利用构建的碳排放配额评估模型得到碳排放配额评估结果，提高了碳排放配额评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117578471A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311550526.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种海上风电DRU‑MMC混合直流送出系统的谐波补偿控制方法，方法包括基于获取的DRU的谐波电流和海上风电场并网电压，分析风电场的谐波电流与MMC的谐波电流之间的关系；当谐波阻抗系数满足谐波补偿控制条件时，将DRU各次谐波电流的分量进行补偿计算，提取DRU补偿谐波电流的参考值；将DRU补偿谐波电流的参考值进行电压参考值计算，得到MMC桥臂差模电压的参考值；基于MMC桥臂差模电压的参考值，通过最近电平调制法和电容电压平衡策略，控制海上风电DRU‑MMC混合直流送出系统中MMC子模块的投切，以使MMC输出桥臂电压近似于MMC桥臂调制电压参考值，MMC发出相应的谐波电流。本实施例实现了自动补偿电流和电压的谐波，减少电流的谐波含量，提高电能质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116527142A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310448141.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2575
Abstract: 本发明公开了一种海缆光纤的载流量修正方法、装置及存储介质，其中方法包括：计算海缆光纤的载流量；提取海缆光纤的光纤温度；根据光纤温度计算得到海缆温度，海缆温度包括海缆导体的导体温度和绝缘层温差；根据海缆温度与预设温度阈值的大小关系，修正载流量，得到最终载流量。本发明根据光纤温度计算得到海缆温度，并根据海缆温度与预设温度阈值的大小关系修正当前载流量，无需部署额外的监测装置，而且根据海缆温度与预设温度阈值的大小关系修正当前载流量，能够有效解决复杂敷设环境下，计算得到的海缆光纤载流量与实际值偏差过大的问题，从而能够获取的准确的海底光纤载流量。
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公开(公告)号：CN116526504A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310332233.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电压源型换流器的控制方法及其装置，包括：获取与电压源型换流器连接的电网的等效抗阻，计算系统短路比，确定自适应参数；获取并对电压源型换流器并网点的电网电压和电流进行旋转坐标系分解，得到电压的第一轴电压分量和第二轴电压分量；计算电压源型换流器交流侧的相位参考值；计算出电压源型换流器出口处调制电压的第一轴电流参考值和第二轴电流参考值；计算出电压源型换流器出口处调制电压的第一轴电压参考值和第二轴电压参考值；计算得到静止坐标系的调制电压参考值，并根据调制电压参考值，生成相应的控制脉冲，从而实现对电压源型换流器的控制。本发明解决了在不同电网强度的连接下能够保持换流器同步稳定运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN116502493A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310447392.5
申请日：2023-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F18/25 , G06F119/08 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种海底电缆管段载流量计算方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取历史气象数据集；建立多模态气象预测模型，将历史气象数据集输入至多模态气象预测模型中进行训练，得到气象预测结果；建立有限元仿真模型，将气象预测结果作为有限元仿真模型的环境输入参数，将海底电缆管段的温度设置为有限元仿真模型的变量；构建物理场，根据环境输入参数、海底电缆管段的材料和物理场，计算得到海底电缆管段的温度分布；基于温度分布确定海底电缆管段的载流量。本发明能够准确得到海底管电缆管段的载流量，从而能够充分发挥海底电缆的载流能力。
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公开(公告)号：CN116481636A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310449782.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化VMD的海缆振动识别方法及系统，包括：获取海缆振动信号，并根据灰狼优化算法，得到自适应VMD的最优参数组；根据所述最优参数组，对所述海缆振动信号进行VMD分解，得到含有多阶模态参数信息的IMF分量；对各阶IMF分量进行奇异值分解，并根据得到的各阶奇异值特征向量，进行海缆状态识别。采用本发明能够提高对海缆振动信号识别的精度，提高对海缆振动信号识别的可靠性和精确性。
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公开(公告)号：CN116304817A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310246015.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种海缆振动信号的故障识别方法，方法包括建立包含冲刷、摩擦、锚砸三类常见海缆故障振动信号及海缆正常运行信号的波形数据库，对信号波形进行预处理和傅里叶转换，生成二维RGB图片，针对不同波形种类的RGB图，分别赋予冲刷、摩擦、锚砸振动及正常运行的标签，预先搭建MobileNetV2神经网络信号识别模型，通过训练与验证，得到海缆振动信号识别模型，通过海缆振动信号识别模型将待测海缆振动信进行分类识别操作，在基于深度学习的技术上识别海缆振动信号。本实施例实现了高效识别海缆振动信号，提高海缆振动信号的识别率。
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