一种深度学习的细粒度图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112487227A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011358906.2

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种深度学习的细粒度图像分类方法,该方法包括:重复如下步骤:通过类间采样器从数据集中随机采样不同类的两张图像,生成图像对,将其输入到骨干网络进行训练;通过类内采样器从数据集中随机采样同类的两张图像,生成图像对,将其输入到骨干网络进行训练;从数据集中随机采样一张图像,将其生成骨干网络进行训练和分类预测;分析如上所述的分类预测结果,采样增强模块指导类间采样器和类内采样器生成图像对;本申请提供的一种基于三阶段深度学习的细粒度图像分类方法及系统,通过各个子模块,混合增强模块得以更好的解决细粒度图像分类任务中类内差异大类间差异小的问题。

    站点布置、缓存放置和资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN112260746A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011110983.6

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种无人机非正交多址通信网络的站点布置、缓存放置和资源分配方法和装置,其包括如下的具体步骤:基于修正开销的DDPG算法输出用户接入策略;基于多代理DDPG算法输出无人机缓存放置、站点布置和NOMA功率分配策略;判断经历时隙是否达到训练次数阈值;当判断步骤为经历时隙未达到训练次数阈值时,对时隙变化,将训练次数加1,继续执行输出用户接入策略步骤。本发明能有效增强接入链路的传输能力,且无需向距离较远的核心网关进行请求,可有效降低用户获取内容的时延,同时减少了对无人机无线回程链路传输带来的资源占用,从而有效降低需要经过无线回程链路传输的内容的传输时延。

    一种基于蜂窝网络的内容分发方法

    公开(公告)号:CN108777708B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201810533077.3

    申请日:2018-05-29

    Inventor: 张天魁 方鑫源

    Abstract: 本申请公开了一种基于蜂窝网络的内容分发方法,该内容分发方法具体为:将待分发的内容分割或组合成多个大小相同的内容块;根据本地流行度确定内容块的拍卖顺序;确定内容块的最佳缓存部署;确定当前拍卖内容块的定价;检查拍卖进度,确定是否存在剩余缓存空间;若无剩余缓存空间,则基站和赢家用户传输内容块,完成内容块的分发与共享。本发明达到了对多个待缓存内容块的连续拍卖,有效减小基站负载以及用户获取内容块的通信时延,提升移动用户服务体验的技术效果。

    基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106600059B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201611148874.7

    申请日:2016-12-13

    Abstract: 本发明公开一种基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法,涉及智能电网技术领域,用于确定基函数中心,提升智能电网负荷预测精度。该预测方法包括:网络初始化;S2、计算基函数中心ci;S3、根据基函数中心ci,计算方差ζi;S4、根据基函数中心ci以及方差ζi,计算隐含层的输出Ri;S5、根据隐含层的输出Ri,计算输出层的输出;S6、根据均方误差和函数计算预测误差E;S7、对神经网络中隐含层神经元与输出层神经元的连接权重进行更新;S8、对预测误差E进行判断,若预测误差E在预期内,则迭代计算结束;反之,返回步骤S4,重新迭代计算预测误差E。本发明用于对电网负荷进行预测。

    一种蜂窝网络中的内容分发方法

    公开(公告)号:CN108521640B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201810162587.4

    申请日:2018-02-27

    Inventor: 张天魁 范红梅

    Abstract: 本发明公开了一种蜂窝网络中的内容分发方法,属于无线通信领域。首先建立仿真场景,每个用户和在它通信范围内的用户进行D2D通信,根据每个用户对每个内容的兴趣偏好,定义用户与用户之间的社会关系,计算用户之间的社会距离和用户对内容潜在的需求量;然后利用潜在需求量和社会距离,计算每个用户获取每个内容的成本,以所有用户的开销最小化为目标,确定作为缓存节点的用户集合。最后为每个缓存节点的缓存内容分配最合适的空间大小,根据最佳缓存节点的用户集合,每个蜂窝小区的基站为N个节点分配M内容。本发明有效减少了获取内容的成本,提升了整个网络的收益以及缓存节点的缓存命中率,降低内容获取时延、减小基站无线链路和回程链路开销。

    一种命名数据网络中的多径路由方法

    公开(公告)号:CN108521373B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201810168899.6

    申请日:2018-02-28

    Inventor: 张天魁 江欣炜

    Abstract: 本发明公开了一种命名数据网络中的多径路由方法,属于通信网络数据处理技术领域。首先,定义节点偏好并且计算每个内容类型和拓扑内节点的偏好相似度;其次,在计算链路损耗时考虑偏好相似度、链路时延和链路带宽三个标准,使用层次分析法分别计算权重,使用LSAs统计各条链路三个标准的具体数据,使用灰度关联法统一到同一维度,结合权重计算每条链路损耗值,以此配置FIB表,当节点接收到一个表示内容请求的兴趣包时,如果CS中没有被请求的内容,同时PIT中不存在该兴趣包名字条目,那么将在FIB中查找合适的转发端口转发相应的兴趣包。本发明有效提升请求路径中间节点的缓存命中率和兴趣包被PIT记录的概率,降低了内容获取时延和网络整体负载。

    一种基于用户兴趣偏好的信息中心网络缓存方法

    公开(公告)号:CN106603646B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201611112516.0

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户兴趣偏好的信息中心网络缓存方法,属于通信领域;所述方法针对信息中心网络中的某个用户节点v,首先,该用户节点周期地统计其发起的内容请求记录,对请求内容进行主题类别的划分,得出该用户节点对不同主题类别的兴趣偏好;其次,该用户节点记录每个经过该节点的请求内容的兴趣包,进而计算每个请求内容在该用户节点上的本地流行度预测值;最后,信息中心网络将兴趣包对应的数据包沿反向路径回传,根据内容所属主题类别与用户节点兴趣偏好的匹配度,以及该内容的本地流行度预测值综合进行缓存判决。本发明通过用户节点进行缓存决策,有效的降低了节点的缓存替换次数,节省了用户节点的计算资源。

    一种基于内容流行度预测的信息中心网络缓存方法

    公开(公告)号:CN106453495B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201610798009.0

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明提供一种基于内容流行度预测的信息中心网络缓存方法,涉及通信网络数据处理技术领域,解决了现有信息中心网络缓存技术中的缓存冗余问题,并提高了缓存内容的共享效率,该方法中的每个节点记录其所接收到的所有请求内容的内容名称,计算所有内容之间的相似度,并对其进行聚类;计算经过该节点的每类内容的内容流行度值并进行周期性统计;利用预测算法对该节点未来时刻的每类内容的内容流行度值进行预测,并将其加入命中节点的数据包中,数据包在回传过程中,将其所携带的内容流行度预测值与本地内容流行度预测值进行比较,决定是否将该内容加入到节点缓存中,该方法用于优化基于内容的信息中心网络的缓存访问。

    一种内容中心无线网络中的管理与控制节点选择方法

    公开(公告)号:CN103888982B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201410123664.7

    申请日:2014-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种内容中心无线网络中的管理与控制节点选择方法,该方法包括:将当前网络拓扑抽象为带权无向图G,并计算图G中每一节点的拓扑势;任选初始节点ni,并基于拓扑势开始搜索,直至找到局部拓扑势最大的节点;再从所述局部拓扑势最大的节点沿拓扑势下降方向搜索直至达到末梢节点;将沿拓扑势下降方向搜索过程中所涉及到的节点划分为一个虚拟网络社区;当所述图G中所有节点均划分完毕后,将每一虚拟网络社区中局部拓扑势最大的节点作为该虚拟网络社区的管理与控制节点。通过采用本发明公开的方法,缩短了社区中内容搜索与反馈的时延,提升了全网通信服务质量。

    一种波束分配方法
    80.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108391316A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810548654.6

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本申请公开了一种波束分配方法,包括以下步骤:为用户设备获取备用波束集;在备用波束集中选取最优波束;毫米波基站根据所述最优波束向用户设备发射波束。本申请的波束分配方法能够以用户效用和为最大化目标,提高了用户间的传输速率的公平性。将LOS径波束和所有NLOS径波束组合形成UE的备选波束集,解决了波束分配过程中带来的波束间干扰问题。

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