一种铁路接触网补偿装置的监测方法及设备

    公开(公告)号:CN111896044A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010517187.8

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本申请公开了一种铁路接触网补偿装置的监测方法及设备,用以解决现有的监测方法不能真实反映补偿装置的运行状态,也不能针对环境数据进行预警的技术问题。方法包括:服务器接收若干接触网补偿装置测试点在预设时间段内的运行状态监测数据;根据监测数据构建神经网络模型的训练数据集及验证数据集,并通过数据集对神经网络模型进行训练及验证,得到接触网补偿装置的b值预测模型;将若干预设时刻的运行状态监测数据输入至b值预测模型中,得到T时刻的b值;在T时刻的b值大于第一预设阈值的情况下,向移动终端发送报警信息。本申请通过上述方法实现了b值真实反映当前补偿装置的运行状态并实现了提前预警,提高了预防控制能力。

    一种时序数据的压缩方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN111181569A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911421733.1

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本申请公开了一种时序数据的压缩方法,所述方法包括:在预设时间段内,确定所述时间段的起始值,并将所述时间段的起始值作为首个时序数据时间戳;将所述起始值后续的时间值减去前一个时间值,确定出相邻时序数据时间戳的差值;根据第一预设方法,对所述相邻时序数据时间戳差值的相关信息进行编码,完成对时序数据时间戳的压缩。本申请实施例通过确定相邻时序数据时间戳的差值,并对相邻时序数据时间戳差值的相关信息进行编码,完成对时序数据时间戳的压缩,以便于节省数据库的存储空间。

    基于三帧差分法及深度学习的输电线路悬挂物识别方法

    公开(公告)号:CN108985170A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810621571.5

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于三帧差分法及深度学习的输电线路悬挂物识别方法,属于图像处理技术领域,其中,所述方法包括以下步骤:(1)输入图像;(2)对图像进行预处理;(3)利用HOG特征算法对三帧图像进行匹配;(4)将经过步骤(3)匹配后的三帧图像进行差分;(5)对原图疑似悬挂物ROI区域提取检测;(6)使用yolov2深度学习算法训练分类模型,通过训练模型对变化ROI区域进行图像分类,确定是否是悬挂物;(7)根据分类的阈值将悬挂物筛选出来;(8)输出图像,并将确认是悬挂物区域矩形标注。本发明克服现有技术的不足,可以极大有效的避免光照、镜头抖动、场景变化所带来的影响,减少误报率并且能够满足检测处理速度的要求。

    超像素分割与深度学习相结合的输电线路入侵物检测方法

    公开(公告)号:CN108921826A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810608811.8

    申请日:2018-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种超像素分割与深度学习相结合的输电线路入侵物检测方法,包括以下步骤:A、获取样本图像;B、采用SLIC算法对图像进行超像素分割;C、超像素分割完成后,采用中值滤波算法进行处理;D、完成中值滤波后,选择样本训练Faster R-CNN模型,形成检测模型文件;E、获取待测图像;F、采用检测模型文件对待测图像进行检测;G、根据检测结果获得识别后的结果。本发明能够提高隐患类型识别精度,降低隐患类型误报率,能够对隐患类型准确分类,避免环境因素对检测效果的干扰。

    巡检到位程度评价计算方法

    公开(公告)号:CN104537724B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410844112.5

    申请日:2014-12-30

    Inventor: 唐坤 吕昌峰

    Abstract: 本发明涉及一种巡检到位程度评价计算方法,属于实时监控管理技术领域,通过获取被检测设备的定位数据,确定巡检路线,并根据被检测设备的定位数据设定有效的巡检范围,通过实时采集巡检人员的定位坐标,判断巡检人员的定位坐标是否在被检测设备的有效的巡检范围内,当进入到有效范围内,则进行距离测算,记录最短距离作为巡检评价的有效数据,如果没有进入有效范围内或者从有效范围内移出,则不进行人员和设备的距离测算,避免大量无谓的系统计算,以减少系统运算开销,特别是对大型巡检系统,效果十分明显。

    一种表盘指针式指示器的状态识别方法及设备

    公开(公告)号:CN118447218A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310091502.9

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种表盘指针式指示器的状态识别方法及设备,用于解决现有的指针式仪表检测方法应用场景有限,无法适用各种颜色与样式的表盘与指针的复杂场景的技术问题。方法包括:在表盘指针式指示器图像中确定表盘区域及表盘中心点;在表盘区域中检测指针第一停止区域与指针第二停止区域,并确定指针第一停止角度范围与指针第二停止角度范围;根据指针第一停止角度范围与指针第二停止角度范围确定指针感兴趣区域,并计算指针感兴趣区域的中心投影直方图;利用预存的指针中心投影直方图遍历指针感兴趣区域的中心投影直方图,得到指针角度;将指针角度分别与指针第一停止角度范围以及指针第二停止角度范围进行比较,并根据比较结果确定指示状态。

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