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公开(公告)号：CN103455806A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210177541.2
申请日：2012-05-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06K9/18 , G06K9/00442 , G06K9/3208 , G06K2209/01
Abstract: 本公开提供了一种文档处理设备和设备以及扫描仪。该文档处理装置包括：文本行提取单元，其从所输入的文档中提取文本行；语言分类单元，其确定所输入的文档的语言是否需要进行OCR处理；OCR单元，其在确定需要进行OCR时，通过进行OCR处理来确定OCR置信度；图形特征识别单元，其确定图形特征识别置信度；以及确定单元，其基于图形特征识别置信度以及OCR置信度中的至少一项来确定组合置信度，并且基于组合置信度来确定所输入的文档的朝向。根据本公开的技术方案，可以更好地判断文档的朝向，尤其适合于在文档的图像质量退化时判断文档的朝向。
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公开(公告)号：CN103366165A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210091193.7
申请日：2012-03-30
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0085 , G06K9/3208 , G06K9/3233 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T2207/20164 , H04N1/00681
Abstract: 本发明提供了图像处理装置、图像处理方法以及设备，以至少提高在针对文档所捕获的图像所进行的图像处理中的文档角点提取精度。图像处理装置包括：用于提取文档的沿第一方向的边界线和粗测文档角点的提取单元，其中，第一方向是文档图像的水平方向或垂直方向；用于在粗测文档角点附近、在沿第一方向的边界线上确定候选页角点的确定单元；以及用于在候选页角点中确定文档的文档角点的选择单元。图像处理方法用于执行能够实现上述图像处理装置的功能的处理。上述设备包括上述图像处理装置。应用本发明的上述技术，能够提取到较精确的文档角点，获得较好的图像处理效果，可以应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN103208111A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210015198.1
申请日：2012-01-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T3/0031 , G06T5/006 , G06T7/12 , G06T2207/10008 , G06T2207/20164 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明提供了用于修正图像角点的方法、装置以及图像处理设备，以克服在现有的角点检测方法/器中存在的检测精度低的问题。上述方法包括：在第一局部区域内确定该初始角点的第一候选角点；在第二局部区域内获得与上述图像相关的信息；根据上述信息，从初始角点的第一候选角点中选择符合预定条件的第一候选角点作为该初始角点的第二候选角点；以及利用初始角点的第二候选角点来修正该初始角点。上述装置被配置执行以上方法所包括的处理。图像处理设备包括如上所述的用于修正图像角点的装置。应用本发明的上述技术，能够实现对粗测角点的修正，可以适用于文档校正或扫描处理中，能够提高文档校正或扫描处理的精度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101520845A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200810081557.7
申请日：2008-02-29
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供了一种彩色文档图像的分层装置和方法。本发明的彩色文档图像分层装置执行如下处理：确定所述文档图像的背景色；将所述文档图像中的每个像素点映射到以所述背景色为原点的RGB空间中，构建反映了所述文档图像的像素点在所述RGB空间中的分布的特征平面；基于所述特征平面中的密度分布将所述特征平面分割为一个以上的区域；基于所述分割结果，将所述文档图像划分为一个以上的图层。
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公开(公告)号：CN104794686B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201410025101.4
申请日：2014-01-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06K9/44 , G06K9/4642 , G06K2209/011 , G06T5/002 , G06T5/005 , G06T5/10 , G06T7/194 , G06T2207/20021 , G06T2207/20064 , G06T2207/30176 , H04N1/4092
Abstract: 本发明涉及一种对表示前景或背景的图像进行数据填充以使图像平滑的方法和装置。图像平滑方法包括：以特定粒度将图像划分成多个块；针对多个块中包含空白像素和非空白像素的块，将该块的空白像素的值修改为基于非空白像素的值获得的值，从而获得填充后的块；对填充后的块的像素矩阵进行奇异值分解来获得像素值被平滑的块，其中像素值被平滑的块的像素矩阵的值被计算为所获得的奇异值、左奇异向量和右奇异向量的转置的乘积；以及对于像素值被平滑的块中每个非空白像素，将非空白像素的值恢复为在填充步骤之前非空白像素的初始值，从而获得重构后的块。
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公开(公告)号：CN104794527B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410024775.2
申请日：2014-01-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N3/08
Abstract: 公开了一种基于卷积神经网络的分类模型构建方法和设备，该方法包括：卷积步骤，以随机卷积方式对训练样本进行第一阶段训练，以得到用于卷积操作的卷积模板值，从而构建包括卷积模板值的分类模型，其中，以随机卷积方式对训练样本进行第一阶段训练进一步包括：对于至少一个当前卷积层，基于预定概率阈值以随机方式打断当前卷积层的特征图中的元素与和当前卷积层相邻的上一层的特征图中的元素之间的连接。根据本公开，可以减少训练样本时使用的权值数量，减轻过拟合问题，从而提高卷积神经网络的泛化能力。
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