核电站用仪表电缆
    71.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107134303A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710478843.6

    申请日:2017-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种核电站用仪表电缆,包括有四个相互对称排列设置的导体,在四个导体的对称中心位置设置有圆柱形橡胶支撑骨架 ;每个导体外分别依次包覆有内、外绝缘层和耐高温薄膜内绕包层、耐高温纤维外绕包层,多个导体的耐高温纤维外绕包层外共同包覆有金属支撑环,在金属支撑环的表面上喷涂有耐高温涂料,所述金属支撑环内与耐高温纤维外绕包层之间设有棉网内垫层,在金属支撑环外还依次包覆有无碱玻纤布外衬层、铝塑复合带屏蔽层、外护套层;在所述的棉网内垫层内设有填充层,填充层内填充非吸湿性无卤阻燃材料。本发明有效地保证绝缘线芯在高温状态下的各项性能符合设计要求,对电缆整体性能也有着明显的提升。

    一种带状电缆加工的线芯牵引拉伸装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN119650198A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411878574.9

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明公开一种带状电缆加工的线芯牵引拉伸装置及其使用方法,涉及电缆加工领域。该装置包括安装箱体和设置在安装箱体内的线芯夹具,线芯夹具包括固定夹头、固定滑轨、移动夹头和间隙控制组件,固定夹头滑动连接在安装箱体内,固定滑轨固定连接在固定夹头背端,移动夹头滑动连接在固定滑轨内,固定夹头设置有多组,每两组固定夹头之间设置有间隙控制组件,固定夹头前端转动连接有摩擦轮。该装置不需要额外设立入料装置或使用人工手动上料,提高了上料效率,使得每两组线芯夹具之间的距离能够得到控制,使得该装置能够夹持任意长度的线芯以及设置对线芯的任意拉伸距离,增加了该装置的通用性。

    一种电缆生产用外部形变检测装置

    公开(公告)号:CN119000269A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410977786.6

    申请日:2024-07-22

    Abstract: 本发明涉及电缆生产技术领域,尤其涉及一种电缆生产用外部形变检测装置,包括作为整个装置载体的外壳,电缆尾端卡接有卡扣,卡扣通过连接绳连接有配重块,承重板上转动安装有带动电缆进行圆周运动用于其弯折的传动盘,外壳上设有用于拉扯电缆的传动机构,承重板上固接有与限位柱滑动连接的连接块,两个限位柱的端部分别固接有传动架a和传动架b,滑条b分别与连接块和传动架a之间固接有弹簧,滑条a分别与连接块和传动架b之间也固接有弹簧,承重板上设有用于带动滑条a和滑条b相反方向移动的移位组件。本发明通过设置传动机构,通过外部形变检测,可以及时发现电缆表面的缺陷或变形问题,确保产品质量符合标准要求。

    一种核电电缆护套管加工用循环冷却装置

    公开(公告)号:CN118700505A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410886237.8

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本发明涉及护套管加工技术领域,具体为一种核电电缆护套管加工用循环冷却装置,包括水箱和冷却壳,冷却壳内固定有隔板并形成有注水腔和排水腔,且冷却壳上开设有流水孔以及通孔,水箱和注水腔之间设置有水循环的循环件,水箱的两端部均固定有回流盒,回流盒和水箱之间连通有回流管;在注水腔和排水腔之间安装有贯穿隔板的水冷管,从注水腔到排水腔,水冷管的内径逐渐减小,且水冷管上安装有若干组用以支撑护套管的调节机构。本发明设置了内径逐渐减小的水冷管,相较于传统的水冷池降温,独立设置的水冷管可以加快与护套管表面接触部分的水流速度,从而提高了冷却效果,实现快速定型;而且还可缩小冷却壳的长度,减小占地面积。

    一种基于人工智能的电缆成束燃烧试验碳化高度预测方法

    公开(公告)号:CN118609691A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410637388.X

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,解决了预测新型电缆的碳化高度时,难以得到精确的预测结果的问题,尤其涉及一种基于人工智能的电缆成束燃烧试验碳化高度预测方法。本发明通过对历史电缆数据进行预处理,使用多元线性回归模型对处理后数据进行初步预测,将初步预测数据输入预设的深度学习神经网络模型中进行训练,在训练过程中采用交叉熵损失和均方根损失结合的方式设置损失函数,得到精确度更高的燃烧碳化预测模型。本发明通过多元线性回归模型和深度学习神经网络模型的结合得到的燃烧碳化预测模型,可精准预测电缆的碳化高度,从而辅助工作人员进行电缆结构设计和材料选择,节约设计成本并保证保证电缆质量。

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