一种基于多目标优化的光伏系统最大功率点的获取方法

    公开(公告)号:CN105913161B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201610338451.5

    申请日:2016-05-18

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的光伏系统最大功率点的获取方法,其特征是按如下步骤进行:1将光伏系统最大功率点的跟踪问题转换为如式(1)所示的多目标优化问题:2利用多目标优化方法对所述多目标优化问题进行优化,得到最大功率点所对应的电压和电流。本发明仅需检测外界环境,即可获得到光伏系统在该环境下的最大功率点,并达到提高最大功率点精度的目的。

    一种基于PSO的RGBD图的协同显著目标检测方法

    公开(公告)号:CN109598291A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811403370.4

    申请日:2018-11-23

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 汪蕊 刘政怡 谢丰

    Abstract: 本发明公开了一种一种基于PSO的RGBD图的协同显著目标检测方法,该方法包括以下步骤:S1、输入RGB图,深度图和相应的RGBD单幅图的显著图;利用gPb–owt–ucm分割法进行区域分割,得到候选目标区域;S2、利用PSO方法得到每个粒子的最佳聚类中心数目和最优特征;S3、通过初始种群进行聚类得到得到显著图;S4、利用聚类质量选出最优的粒子,更新显著图。本发明利用PSO来提取目标特征从而进行后续的显著检测,利用PSO既可以自动决定该分类的数目又可以同时提取特征,从而进行协同显著检测,先利用PSO得到特征,利用这些特征进行区域分类从而得到最后的多分类结果和协同显著图。本发明通过图像库测试对比证明了其有效性以及在效果上明显的优势。

    一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法

    公开(公告)号:CN106204615B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201610576594.X

    申请日:2016-07-20

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法。所述中心矩形是指三分构图线的四个构图交点围成的矩形。假设显著目标沿中心矩形构图线排列,对中心矩形四条边上的超像素进行相关性排序,获取中心矩形构图线显著图;假设显著目标位于中心矩形构图交点上,根据所述中心矩形构图线显著图去除不可能成为显著目标的构图交点,然后分别以剩下的构图交点为中心节点,计算图像中所有超像素节点与中心节点的空间距离,形成对应的显著图,最后将其相加融合形成中心矩形构图交点显著图;之后利用紧凑性关系获取紧凑性关系显著图;最后,三者融合得到最终的显著图。所述方法遵循摄影构图法则,符合人眼视觉注意机制。

    一种LED触摸显示屏
    74.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109360503A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811382928.5

    申请日:2018-11-20

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种LED触摸显示屏,包括LED显示屏,所述LED显示屏包括第一基板,所述第一基板上设有多个纵横排列的LED发光管,还包括触摸板,所述触摸板包括第二基板和电极,所述第二基板上开有多个纵横排列的通孔,所述第二基板上相应所述多个通孔的每条行间的位置处均设有X轴电极,相应所述多个通孔的每条列间的位置处均设有Y轴电极;所述触摸板覆盖在所述LED显示屏上,各所述LED发光管一一对应地伸入各所述通孔内。本发明以LED显示屏实现显示功能,以触摸板实现触摸功能,通过在触摸板的第二基板上开设通孔,以配合各LED发光管的发光显示,通过将X轴电极和Y轴电极布设在多个通孔的各条行间和各条列间,以保证触摸功能的实现。

    一种智能宠物小屋
    75.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108419687A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810196567.9

    申请日:2018-03-09

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: A01K1/03 A01K1/035

    Abstract: 本发明一种智能宠物小屋,是由屋体、树莓派、温湿度检测传感器、散热风扇、温湿度显示屏、体重显示屏、电子称重传感器、蓝牙温度传感器、大扭力机械臂、镂空隔离板、自动喂食装置组成;所述树莓派获取所述温湿度检测传感器数据,所述温湿度显示屏显示环境温湿度,若温湿度高于阈值时,打开所述散热风扇;所述电子称重传感器置于屋内,读取宠物体重,在所述体重显示屏显示;所述蓝牙温度传感器置于屋内,用于监测宠物体温,通过蓝牙实时检测宠物身体状况;所述大扭力机械臂置于所述镂空隔离板下,对屋体进行清理;所述自动喂食装置在屋内,实现对宠物的自动喂食功能。本发明一种智能宠物小屋为宠物提供了舒适健康的环境,有助于人们科学饲养宠物。

    一种基于液体平面测量的倾斜角度测量方法

    公开(公告)号:CN107883922A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201710963230.1

    申请日:2017-10-17

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于液体平面测量的倾斜角度测量方法,包括以下步骤:S1、往密封箱内装入液体,液体的体积小于密封箱的容积;S2、在被测物体上记录第一线段;S3、将密封箱置于被测物体上,并在被测物体上记录第二线段,第二线段与密封箱内的液体平面平行;S4、根据第一线段和第二线段计算被测物体的倾斜角度。本发明利用液体平面来标定被测物体上的基准线,避免了利用地面作为参考基准时有外界因素干扰而影响最终测量精度的问题,且利用精度高的基准线与水平线结合来计算被测物体的倾斜角度进一步提高了计算结果的精度和有效性,全面提高了本方法的实用性和精确性。

    一种基于新型RGBLED芯片的智能系统

    公开(公告)号:CN107068043A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710362057.X

    申请日:2017-05-22

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: G09G3/32

    Abstract: 本发明公开了一种基于新型RGBLED芯片的智能系统,包括:前端设备、控制模块和多个LED芯片单元,每个LED芯片单元包括RGB显示模块和感应模块;前端设备与控制模块连接,控制模块与每个LED芯片单元的RGB显示模块和感应模块连接;控制模块根据前端设备的指令向RGB显示模块发送色彩显示信号,RGB显示模块根据控制模块发送的色彩显示信号进行色彩显示;感应模块用于感应当前LED芯片的被遮挡信号并将该被遮挡信号传输至控制模块,控制模块用于接收感应模块传输的被遮挡信号并将上述被遮挡信号发送至前端设备。本发明通过控制模块连接前端设备和芯片单元间的信号传输,实现用户与LED屏之间的人机交互体验,优化现有资源的利用率,提升LED芯片以及LED屏的使用价值。

    一种路口临时交通信号灯和闯红灯抓拍装置

    公开(公告)号:CN103606277B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201310608719.9

    申请日:2013-11-18

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 一种路口临时交通信号灯和闯红灯抓拍装置,设置在供电不足、交通信号灯即将修建或交通信号灯出现临时故障而无法使用的路口,督促机动车驾驶员自觉遵守交通规则。其特征是由底座、支撑杆、补光设备、高清摄像头、信号灯箱、连接杆、太阳能电池板组成。所述底座里固定有控制箱。所述控制箱内包括有蓄电池、存储介质、控制单元、闯红灯行为取证单元。所述控制单元控制某方向两个交通信号灯显示为红灯的同时,控制该方向的两个高清摄像头拍摄监测区域内视频,直到红灯显示结束停止拍摄。所述闯红灯行为取证单元处理视频,分析检测出运动车辆,提取车辆运动轨迹,根据轨迹判断是否是违章行为,如果是违章行为,则形成违章取证信息并存储至存储介质。

    一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法

    公开(公告)号:CN106204615A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610576594.X

    申请日:2016-07-20

    Applicant: 安徽大学

    CPC classification number: G06K9/4671 G06K2209/21 G06T2207/20221

    Abstract: 本发明提供一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法。所述中心矩形是指三分构图线的四个构图交点围成的矩形。假设显著目标沿中心矩形构图线排列,对中心矩形四条边上的超像素进行相关性排序,获取中心矩形构图线显著图;假设显著目标位于中心矩形构图交点上,根据所述中心矩形构图线显著图去除不可能成为显著目标的构图交点,然后分别以剩下的构图交点为中心节点,计算图像中所有超像素节点与中心节点的空间距离,形成对应的显著图,最后将其相加融合形成中心矩形构图交点显著图;之后利用紧凑性关系获取紧凑性关系显著图;最后,三者融合得到最终的显著图。所述方法遵循摄影构图法则,符合人眼视觉注意机制。

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