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公开(公告)号：CN113159368A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110074196.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于环境上下文和用户反馈信息的用电模型优化方法，包括以下步骤：将用户数据库与用电环境上下文信息数据库的数据输入上下文交互模块；采用注意力机制进行深度学习，区分每个上下文的作用，得到下文环境信息与用户数据的交互的整体作用，最终得到环境上下文信息对用电模型的影响；通过目标函数计算用电模型参数的优化结果。本发明通过电网环境中的上下文信息和用户反馈信息之间的交互作用，克服了现有的方法无法获取用电设备与用户之间的交互作用的问题；本发明考虑到用电设备产生的环境上下文信息，能够很好地考虑到用电环境中大多数的情况，解决了以往方法获取信息种类和数量不够丰富的问题。
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公开(公告)号：CN110213164B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910423580.8
申请日：2019-05-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L12/733 , G06Q50/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于拓扑信息融合的识别网络关键传播者的方法及装置，该方法包括：根据各个网络节点的直接连边数量计算网络中各个节点的度，即各个节点对应的邻居节点的个数；依据所述节点的度计算各个节点的H指数；计算所述网络中每对节点间的最短距离，进而得到各个节点的排名对应分值。本发明采用网络节点的常用指标得到一种可以全面反映社交网络节点角色的排名分值，可以更加准确的定位节点在社交网络中的定位角色，准确的挖掘出社交网络中的关键传播者，降低错判率；并且本发明采用Dijkstra算法，跟其他距离算法相比时间复杂度低，适用于复杂的社交网络时，时间成本更低，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN112884008A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110095638.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力信息采集系统运行状态的预测评估方法及装置，所述方法包括：实时采集布置于各个地点的电网数据信息；根据电网实际情况对已有数据以及实时采集的数据进行标注处理，对标注的不同数据赋予不同权重；利用深度残差网络Resnet‑50融合多尺度卷积网络，从标注数据集中提取多尺度用电信息特征；将提取的特征向量输入预测模型，所述预测模型为结合了BiLSTM和Attention网络的模型，输出状态预测及其得分。本发明通过对新旧数据集的权重实时进行调整，利用多尺度的卷积网络分别提取到用电数据浅层深层的特征，预测模型的组合更加关注于对性能提升有用的部分，从而能够对用电信息采集系统的状态进行及时的预测评估，有效保障电力生产安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN112637060A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011482845.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种获取主机或网络能耗的方法及系统、降低网络能耗的方法，该获取主机或网络能耗的方法，包括如下步骤：获取计算主机或网络的物理功耗；根据物理功耗进行数据拟合，获得主机或网络的能效；获取实际功耗，将主机或网络的能效与实际功耗进行比较，若有误差，重新进行拟合；当误差在阈值以内，获得主机或网络的能耗因子，并提供一种降低网络能耗的方法。本发明的方法通过在传统的数据中心协议中叠加能效因子进行计算路径，实现网络对低能效主机和低能效设备的支持，达到节能减排的目的。
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公开(公告)号：CN109271374B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201811220356.0
申请日：2018-10-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据库健康度打分方法和打分系统，其中打分方法包括如下步骤：1、采集数据库监控指标，通过专家模型得到健康度打分；采集到的原始数据和打分作为样本集；2、对样本集中的数据进行去噪、归一化等预处理，并将其分为训练数据、验证数据和测试数据；3、采用回归预测算法建立回归预测模型，利用训练数据训练模型参数，利用验证数据调整模型参数，利用测试数据测试模型的效果；4、读取数据库一段时间内的监控指标并进行预处理，作为回归预测模型的输入，模型的输出即为当前或未来一段时间数据库健康度打分结果。该方法可以对大量的数据库监控指标进行分析，通过建立回归预测模型，得到当前或未来时刻的数据库健康度打分结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111737099A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010515936.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提出了一种基于高斯分布的数据中心异常检测方法及装置。所述方法包括以下步骤：获取数据中心服务器硬件层面、软件层面及物理环境的特征，构成多维特征数据集；对获取的多维特征数据集进行降维处理；根据经过降维处理的数据，利用基于高斯分布的异常检测模型进行运算，得到异常检测结果。本发明在基于高斯分布的异常检测算法的基础上，提出了一个适用于高密度数据中心的异常监测方法，能够提高数据中心的异常监测效率，减少了数据中心在高密度设计下的管理成本。
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公开(公告)号：CN110321221A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910575919.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F9/50 , H04L12/931 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种主机部署方法，装置，所述方法包括：获取与选定交换机连接的物理主机，并作为待部署主机；获取各个待部署主机上的服务任务；查询覆盖所有类别的服务任务的待部署主机，作为选定主机，将查询得到的选定主机进行部署。采用上述方案，可以节省交换机的工作资源，提高完成用户任务的效率。
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公开(公告)号：CN110308970A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910577386.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机的部署方法、装置，所述方法包括：查询得到与选定交换机连接的第一物理主机上部署的虚拟机，与所述选定交换机连接的第二物理主机上部署的虚拟机；获取所述第一物理主机上部署的虚拟机的工作强度，作为第一工作强度，获取所述第二物理主机上部署的虚拟机的工作强度，作为第二工作强度；在第一工作强度与第二工作强度的集合中，将工作强度高于或等于第一标准强度的虚拟机部署于所述第一物理主机，将工作强度低于或等于所述第一标准强度的虚拟机部署于所述第二物理主机。采用上述方案，可以减少通信资源的消耗，降低交换机的工作压力，提升用户任务的完成效率。
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公开(公告)号：CN110290007A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910575897.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户部署方法、装置，所述方法包括：步骤S1：查询网络拓扑中的叶子用户，将查询得到的叶子用户部署至对应的符合服务质量要求的叶子服务器；步骤S2：查询所述网络拓扑中，叶子服务器满足服务质量要求的对应的正常用户，在叶子服务器的剩余工作容量限度之内，将正常用户部署至对应的叶子服务器；步骤S3：将剩余的正常用户部署至满足服务质量要求的正常服务器。采用上述方案，可以实现满足网络拓扑中每一个用户的服务质量要求；充分利用网络拓扑中每一个服务器的工作资源，最大程度上降低网络拓扑的成本。
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公开(公告)号：CN109308563A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810861887.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种模块化工业服务平台、工作方法及配置方法，该平台在云服务器端保存封装好的算法库、知识库等，让使用者可以模块化配置项目、管理项目，从而对工业数据进行监控、处理等操作。数据采集后传至数据存储部分保存；数据存储针对不同数据形式有多种存储形式；服务部分包含各种用于模块化配置的算法、知识库、控制模块等，并支持使用者自行上传模块；应用配置部分用于创建项目、模块化配置；服务展示用于最终给使用者进行反馈。本发明可以达到通过进行模块化配置，从而对工业数据进行监控、分析、控制的效果。
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