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公开(公告)号：CN117591751B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410080547.0
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入的上下文忠诚度融合的兴趣点推荐方法及系统，其方法包括以下步骤：基于相似用户对相似兴趣点的不同访问模式、同一用户对相似兴趣点的不同访问模式及相似用户对同一兴趣点的不同访问模式，构建不同影响因子对应的忠诚度模型；基于图嵌入方法分别将不同影响因子的忠诚度模型嵌入至原始图中，得到对应的各忠诚度图；基于高斯核模型及个性化页面排序方法计算得到各忠诚度图对应在不同影响因子下的兴趣点推荐模型；基于多项式融合方法融合各兴趣点推荐模型得到目标兴趣点推荐模型，根据目标兴趣点推荐模型对待推荐用户进行兴趣点推荐；因此综合考虑显式交互和隐式关联学习用户移动特征，提高个性化兴趣点推荐的精确度。
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公开(公告)号：CN116016223B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211580429.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 郭岳 , 柯旺松 , 刘昕 , 朱兆宇 , 黄超 , 梁源 , 李德识 , 董亮 , 庄严 , 胡耀东 , 戴俊峰 , 张勇 , 廖荣涛 , 冯伟东 , 刘芬 , 王逸兮 , 贺亮 , 王婕 , 王红卫 , 罗弦 , 李磊 , 陈铈 , 王晟玮 , 朱国威 , 代荡荡
IPC: H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L47/50
Abstract: 行了优化。本申请涉及一种数据中心网络数据传输优化方法，包括如下步骤：读取各设备在前n个周期中各个周期向控制中心传输的数据报文量；控制中心在调度周期内接收到的各设备的报文接收率，历史报文接收率序列；将历史报文接收率序列作为训练集，利用反向传播算法进行LSTM神经网络参数更新，进行数据中心设备传输规律学习模型的构建；将当前时刻t的各设备的报文接收率进行正态化变换，然后作为预测模型的输入，得到预测值；依据预测的各设备平均每条报文产生的间隔和调度周期长度的优化目标函数，找到最优的调度周期。本申请通过基于LSTM神经网络
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公开(公告)号：CN115827384B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211574541.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 董亮 , 李想 , 朱兆宇 , 李德识 , 庄严 , 郭岳 , 胡耀东 , 柯旺松 , 梁源 , 黄超 , 郭兆丰 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 王婕 , 龙霏 , 刘芬 , 王逸兮 , 胡欢君 , 罗弦 , 李磊 , 郑蕾 , 张曦 , 鲍志宇 , 周蕾
Abstract: 本申请涉及一种最优化实时数据中心网络设备监控方法，包括如下步骤：读入数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据；对设备的运行数据进行小波变换，得到设备状态的时频特征；依据设备状态的时频特征，建立设备监控价值模型，将历史某时刻距离当前时刻的时间间隔引入设备监控价值模型，使得活跃度越高、且离当前时刻越近的设备的监控价值越高；构建最优化实时数据中心网络设备监控方法的设备选择模型，实现在一定的网络资源限制下，使得对设备的监控的整体价值达到最大；通过动态规划求解上述选择模型的最优解。本发明通过以此实现了在一定的网络资源限制下，有更好的监控效果。
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公开(公告)号：CN115878421B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202211579954.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 郭岳 , 李德识 , 庄严 , 黄超 , 梁源 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 胡耀东 , 贺亮 , 王婕 , 周正 , 戴俊峰 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 李磊 , 罗弦 , 王晟玮 , 胡欢君 , 宋选安 , 朱国威 , 龙霏 , 张岱
IPC: G06F11/30 , G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备级故障预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：将原始日志序列转变为日志模式序列；构建故障先兆日志模式序列集；使用时序关联规则挖掘算法对故障先兆日志模式序列集进行频繁序列挖掘；将挖掘出的频繁序列作为时序关联特征，并采用项数‑逆频繁序列数特征其进行时序关联特征权重设计；根据故障先兆日志模式序列集和设计的时序关联特征对随机森林分类模型进行训练；预测设备在一段时间后是否会发生故障。本申请使得序列模式挖掘的效率得到了提高，通过项数‑逆频繁序列数特征进行时序关联特征权重设计，对随机森林模型进行训练，使得故障预测的准确率得到了提高。
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公开(公告)号：CN116347646A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211596430.5
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 代荡荡 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 袁翔宇 , 王博涛
Abstract: 本申请涉及一种基于NR‑U的电力互联网联邦学习高效接入方法，包括利用点协调函数PCF，提出WiFi和NR‑U友好共存机制；根据所提WiFi和NR‑U友好共存机制，建立运行在NR‑U的联邦学习系统模型，所述系统模型包括一个中心服务器和K个电力物联网终端，中心服务器与电力终端之间在无竞争周期CFP内进行模型训练，并通过NR‑U完成相互通信；根据所建立的系统模型，设计一种联合电力设备选择和带宽分配优化方法，在保证WiFi网络和NU‑R网络性能要求下，实现大规模电力设备接入下的高效模型训练和低延时通信。提高大规模电力互联网设备接入能力，满足电力互联网智能化业务需求，在确保NR‑U和WiFi网络性能下，实现中心服务器与终端电力互联网设备的低延时通信和高效训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115988439A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211587021.9
申请日：2022-12-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 代荡荡 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 袁翔宇 , 王博涛
IPC: H04W4/30 , H04W48/16 , H04B7/0413 , H04W24/02 , G16Y30/00
Abstract: 本申请涉及一种基于RIS技术的电力物联网无线网络接入方法，包括以下步骤：搭建城市场景中基于RIS技术的电力物联网通信架构；根据上述所搭建的电力物联网通信架构，设计相应的目标优化函数，通过优化RIS的相移、基站波束以及用户选择，保证用户的业务缓冲队列不超过阈值，并保障用户的服务质量，实现电力物联网用户的稳定连接；基于所提出的目标优化函数，结合相应的约束条件以及用户的业务缓冲队列，将目标优化函数经过李雅普诺夫优化，建立为分布式马尔科夫决策过程，然后利用深度强化学习实现优化求解。本申请采用无线连接保证电力系统的连接，避免城市场景下大量障碍物对无线接入造成的影响，并为未来电力物联网提供更智能的优化方法。
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公开(公告)号：CN110995475B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911141903.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的电力通信网故障检测方法，结合卷积神经网络和迁移学习，利用实际网络拓扑结构和实验网络局部网络拓扑的关联性，将已训练的多个局部网络模型的特征相互集成，通过少量实际网络故障样本进行迁移参数学习，得到实际网络故障诊断模型，从而实现一个可用、准确而全面的智能化电力通信网故障检测技术，扩大了故障诊断技术的适用性。本发明则创新地结合卷积神经网络和迁移学习这两种方法的优势，充分利用故障告警数据之间的特征相关性，以及不同网络拓扑的网络节点关联度等特征的相似性，对实际网络中的故障数据进行准确而全面的智能化检测。
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公开(公告)号：CN115913715A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211436220.X
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本申请涉及一种基于统一云端认证的网端双向保障方法、系统及存储介质，方法包括使用身份认证模块对接入本地物联网端的设备进行身份认证；通过防火墙设置模块在本地物联网端设置防火墙，对接入本地物联网端的设备进行数据过滤、用户行为过滤；利用用户行为分析模块对用户与接入本地物联网端的设备进行行为分析；使用机器学习中的差分隐私技术对本地数据与当前业务传输的数据进行加密；使用监控预测模块对加密后的数据进行分析监控，并对其进行风险预测。本发明通过多层次的防御措施，加强访问控制，来更好的保障物联网的安全，通过大数据对于用户与设备之间行为分析，除了分析及监控现有数据，也实现了预测未来的威胁。
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公开(公告)号：CN115766475A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211347949.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 龙霏 , 袁翔宇 , 王博涛
Abstract: 一种基于通信效率的半异步电力联邦学习网络及其通信方法，包括以下步骤：搭建基于电力物联网络的半异步通信架构，该通信架构由一个电力中心云节点和N个异构终端设备组成；根据半异步通信架构设计相应的联邦学习训练及优化方法；构建终端设备更新模型，计算终端设备完成本地训练过程所需要的计算时间；构建终端设备到云节点的数据传输模型，计算终端设备上传训练模型到云节点所需的时间；构建终端设备训练及计算时间更新模型；构建云节点处的半异步模型聚集模型，该模型对于被选择的终端设备，将在下一轮更新聚合其训练好的模型；对于未被选择的终端设备，根据上一轮训练好的云模型进行聚合。本设计不仅通信效率高，而且学习准确度高。
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公开(公告)号：CN115766251A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211460278.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种应用于电力行业的安全网关身份认证方法、系统及存储介质，方法包括通过接入点身份认证模块对接入的安全网关在接入口进行身份认证、状态检查；通过设备认证模块对安全网关所用的设备进行身份认证、状态检查；利用业务查询模块对接入的安全网关请求的业务在本地业务数据库中寻找；得到请求业务的类型、安全敏感程度；利用业务身份认证模块对不同安全敏感程度的业务进行不同程度的身份认证；本发明实现了对要接入本地的安全网关强化了身份认证，有效地对抗冒充、非法访问、重演等威胁；同时本发明对所用的设备进行了身份认证；并且本发明能够进行根据业务的安全敏感程度进行身份认证，最大程度保证了本地安全。
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