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公开(公告)号：CN118413324B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410875445.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种电力网络实体身份标识方法、装置、设备及介质，涉及网络空间安全技术领域。所述方法应用于服务器，包括：获取电力网络空间中待标识网络实体对应的属性信息和网络状态信息；基于所述属性信息，生成所述待标识网络实体对应的静态身份标识；通过动态标识生成模型对所述网络状态信息进行隐式表示，生成所述待标识网络实体对应的动态身份标识；基于所述静态身份标识和所述动态身份标识，确定所述待标识网络实体对应的目标标识信息。上述技术方案，通过待标识网络实体对应的静态身份标识和动态身份标识，结合生成目标标识信息，目标标识信息即可实现待标识网络实体的身份的唯一标识，进而提高电力网络空间中实体身份识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118413324A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410875445.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种电力网络实体身份标识方法、装置、设备及介质，涉及网络空间安全技术领域。所述方法应用于服务器，包括：获取电力网络空间中待标识网络实体对应的属性信息和网络状态信息；基于所述属性信息，生成所述待标识网络实体对应的静态身份标识；通过动态标识生成模型对所述网络状态信息进行隐式表示，生成所述待标识网络实体对应的动态身份标识；基于所述静态身份标识和所述动态身份标识，确定所述待标识网络实体对应的目标标识信息。上述技术方案，通过待标识网络实体对应的静态身份标识和动态身份标识，结合生成目标标识信息，目标标识信息即可实现待标识网络实体的身份的唯一标识，进而提高电力网络空间中实体身份识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116594972B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310871007.X
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种文件加密共享方法和装置，文件共享过程中使用随机数作为密码对压缩后的文件进行加密并存入经过特殊编码后的密码信息，解密时通过USBKey硬件还原随机解密密码。本发明在整个文件共享和加解密过程中任何人都不需要持有或输入明文密码，避免密码泄露；同时使用USBKey证书进行解密权限控制，进一步防止无关人员获取明文文件内容。
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公开(公告)号：CN116594972A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310871007.X
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种文件加密共享方法和装置，文件共享过程中使用随机数作为密码对压缩后的文件进行加密并存入经过特殊编码后的密码信息，解密时通过USBKey硬件还原随机解密密码。本发明在整个文件共享和加解密过程中任何人都不需要持有或输入明文密码，避免密码泄露；同时使用USBKey证书进行解密权限控制，进一步防止无关人员获取明文文件内容。
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公开(公告)号：CN115604040B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211616801.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于IP访问序列的异常访问行为识别方法，包括以下步骤：选定某IP的用户，根据该IP用户多天访问记录提取访问序列，基于访问序列构建反映该用户访问行为模式的概率前缀树，并根据设定的概率阈值对概率前缀树进行剪枝，定义概率前缀树相似度计算方法；基于该IP用户近期某段时间内的访问记录提取其访问序列，根据访问序列构建该用户近期的概率前缀树。计算该用户历史概率前缀树与其近期概率前缀树的相似度，相似度越大表明该用户的访问行为模式越稳定，其访问行为越正常；反之，表明该用户的访问行为模式异常性越显著。本发明能根据用户历史概率前缀树与近期前缀树的相似度分析计算，识别用户访问行为的异常情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114205143A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111501756.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京奇虎科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种面向异构安全设备的智能化协同防御的方法及系统，所述方法包括：获取异构安全设备的多个待处理日志数据；按照预设数据规则分别对各待处理日志数据进行格式转换，获得多个目标日志数据；对多个所述目标日志数据分别进行威胁情报分析，获得各目标日志数据对应的安全事件及关联设备；基于安全事件及关联设备对多个待处理日志数据进行协同防御。相较于现有技术中分区域处理日志数据并根据日志数据确定对应安全设备进行安全防御处理的方法，本申请所述方法能够实现异构安全设备协同防御，进而提高网络安全的防护效率。
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公开(公告)号：CN119521333A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411811135.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请属于一种无线信号连接控制方法，针对目前智能巡检设备移动过程中无线信号覆盖区域切换时，通过增加无线基站布置点补偿设定门限值时易受干扰的方法，存在设备应用成本高的技术问题，提供一种切换门限动态设置方法、无线信号切换方法及相关装置，判断源基站曲线的升降趋势，在源基站曲线的升降趋势为降时，表明移动巡检设备正在远离源基站，分别根据其他基站的无线信号指标参数和对应的采集时间点进行曲线拟合，得到各基站曲线，确定各基站曲线的交叉点，获取交叉点的无线信号指标参数，从交叉点的无线信号指标参数中选择无线信号指标参数最大值，作为切换门限，实时动态设置切换门限，保证移动巡检设备处于最优的通讯环境。
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公开(公告)号：CN118432952A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889042.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种零信任环境下的异常检测方法、电子设备及存储介质，涉及信息安全技术领域。其中，该方法包括：在零信任环境下的电力系统中，获取终端用户日志文件以及电网实体身份数据，根据终端用户日志文件和电网实体身份数据构建访问主体行为刻画与关联模型；获取与访问主体关联的主体访问行为数据，构建访问主体的自身行为基线；获取具有相同属性的电网实体的群体访问行为数据，构建具有相同属性实体的群体行为基线；基于预设异常检测模型分别确定自身行为基线以及群体行为基线的基线评估信息，确定异常结果。本发明从不同维度提取访问主体的行为特征，利用预设异常检测模型确定异常结果，提高异常检测的准确性，提升电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN116775443A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210234302.X
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F16/958
Abstract: 本申请提供一种拟态web应用程序测试方法、装置及电子设备，该方法包括：获取多种类型的测试用例；将各测试用例，分别输入到待测的拟态web应用程序和对应的web应用程序，以得到拟态web应用程序的第一测试结果和web应用程序的第二测试结果；根据第一测试结果和第二测试结果的差异对比结果，确定拟态web应用程序在拟态化改造效果方面的目标测试结果。上述方案提供的方法，通过基于测试用例对web应用程序和拟态web应用程序进行相同的测试操作，然后根据二者测试结果的差异性，确定拟态web应用程序在拟态化改造效果方面的目标测试结果，简化了测试流程，提高了拟态web应用程序的测试效率。
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公开(公告)号：CN115604040A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211616801.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司(CN)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于IP访问序列的异常访问行为识别方法，包括以下步骤：选定某IP的用户，根据该IP用户多天访问记录提取访问序列，基于访问序列构建反映该用户访问行为模式的概率前缀树，并根据设定的概率阈值对概率前缀树进行剪枝，定义概率前缀树相似度计算方法；基于该IP用户近期某段时间内的访问记录提取其访问序列，根据访问序列构建该用户近期的概率前缀树。计算该用户历史概率前缀树与其近期概率前缀树的相似度，相似度越大表明该用户的访问行为模式越稳定，其访问行为越正常；反之，表明该用户的访问行为模式异常性越显著。本发明能根据用户历史概率前缀树与近期前缀树的相似度分析计算，识别用户访问行为的异常情况。
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