一种云环境下设备上下电模拟演练方法和装置

    公开(公告)号:CN117873812A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311554720.8

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下设备上下电模拟演练方法,包括:按设备上下电过程中日志来源将日志分层;计算得到不同日志事件的权重;采集历史日志中出现的异常,确定历史日志中包含的事件类型,对每个事件类型,分层统计其在日志中出现的频率,基于加权熵增设置不同日志事件的告警阈值;生成全局拓扑图;创建并执行上下电演练任务,根据全部拓扑图的逻辑关联,采集各个节点在上下电演练过程中的状态变化,自动生成上下电演练任务的模拟演练报告。本发明能够实现多层级统一监控、跨层级溯源的全局拓扑结构可视化展示,支持随机或指定多设备多节点上下电模拟,自动生成演练报告,为演练结束后复盘提供全面的数据支持。

    面向电力行业的人工智能多级协同系统及方法

    公开(公告)号:CN117039888B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311098777.1

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同系统,属于电力设备领域,所述系统包括:智能预测器件,用于采用人工智能预测体预测当前时间区间对应的单份电能损耗数据;协同控制器件,用于基于设定用电网络在当前时间区间的预测用电数值确定设定发电机构需要在当前时间区间内为设定用电网络的用电所发出的电能数值。本发明还涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同方法。通过本发明,针对未来时间区间发电端供电不足或者供电过量的技术问题,能够采用人工智能机制预测未来时间区间内输电、变电、配电多级电损,并基于预测的多级电损的确定未来时间区间发电端需要为用电网络提供的电能数值,从而解决了上述技术问题。

    一种电力系统实时监测与预测的大数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117216469A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311124932.2

    申请日:2023-09-03

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,揭露了一种电力系统实时监测与预测的大数据处理方法及系统,包括:判断电力指标实时曲线当前是否为实时单调变化,若不为,则计算所述电力指标周期数值集的电力指标预测数值,若为,则在根据电力指标当前数值、指标第一临近数值及指标第二临近数值,利用指标数值预测公式,计算电力指标预测数值,根据电力指标当前数值的电力指标当前斜率,指标第一临近斜率及指标第二临近斜率,利用指标斜率预测公式,计算电力指标预测斜率,根据电力指标预测数值及电力指标预测斜率拟合出电力指标预测曲线。本发明主要目的在于解决电力系统实时运行数据价值挖掘不充分,进而产生预测效果差的问题。

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