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公开(公告)号：CN115543450A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211141803.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘场景中资源优化的无服务器计算动态休眠方法及应用，所述方法包括：基于边缘系统中不同函数服务实例更新前的保活时间、冷启动率及休眠时间运行系统，以更新Pareto分布曲线；基于更新后的Pareto分布曲线，确定更新后的冷启动率；基于不同函数服务实例接收请求的时间间隔，确定更新后的休眠时间；基于更新后的休眠时间和冷启动率，计算更新后的保活时间；判断更新前后的冷启动率之间的误差是否在预设误差范围内，以确定是否更新边缘系统的配置。该方法根据边缘系统中不同函数服务实例接收请求的时间间隔动态调整休眠时间，以满足不同类型的服务请求，减小函数服务实例的启动时延，提高请求执行效率，减少边缘系统的资源消耗。
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公开(公告)号：CN113259943B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110468023.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W12/80 , H04W12/122 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供一种电力无线专网异常流量分析阻断方法及系统，该方法包括：在电力无线专网运行过程中，获取终端网络流量；基于终端网络流量的属性信息，在确定终端网络流量中包含异常流量的情况下，获取异常流量的阻断点，并对异常流量进行解析以获取产生异常流量的异常业务终端；在阻断点对异常流量进行阻断处理，并对异常业务终端进行接入阻断处理。本发明提供的电力无线专网异常流量分析阻断方法及系统，在电力无线专网运行的过程中持续监测分析，并对异常流量以及异常业务终端进行针对性的阻断，能有效地提高电力无线专网安全水平，保证电力通信端到端的安全传输及系统的可靠运行。
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公开(公告)号：CN112954678B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110104248.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W24/08 , H04B17/318 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了电力无线专网终端无线信号指纹构造方法和系统，通过在一定时间间隔采集接收信号强度值频域向量，以K个连续时间点采集的接收信号强度值频域向量作为特征序列，计算相邻两时间点的特征序列的欧氏距离及皮尔逊系数，得到一个基于欧氏距离和皮尔逊相关系数的电力无线专网终端无线指纹。本发明基于终端移动时信道特征呈现高度相关性的原理实现终端的身份识别，可有效实现终端在移动时的基于接收信号强度的指纹认证。
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公开(公告)号：CN112887981B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110038657.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/0433
Abstract: 本发明公开了一种电力无线专网终端接入的认证方法，包括从数据库中获取所有候选终端标识和共享秘钥，构建候选终端标识集和共享秘钥集；遍历共享秘钥集中的所有共享秘钥，将本轮共享秘钥分别与候选终端标识集中各候选终端标识组合，验证本轮从终端侧接收的验证信息；其中，验证信息包括终端侧安全参数和伪随机数；伪随机数根据终端侧安全参数和基站侧安全参数，采用共享的伪随机函数计算获得；响应于遍历结束，仅有一个候选终端标识通过所有轮次验证，则对应的终端接入认证通过。同时公开了相应的系统。本发明使用共享的伪随机函数获得伪随机数，进行验证信息验证，可以快速过滤过滤掉错误的候选终端标识，从而提高了终端的搜索效率。
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公开(公告)号：CN114501438A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210127851.7
申请日：2022-02-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/03 , H04W12/0431 , H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/106
Abstract: 本发明公开了一种电力无线专网的增强型EAP身份验证方法，本发明通过将认证激活请求从AP发送到UE，直到AP和UE接收到MME的证书认证结果并决定是否打开受控端口,UE和AP完成单播密钥协商并生成协商的会话密钥。会话密钥将用于加密后续的通信数据，本发明不仅使WAPI安全协议中的访问认证协议WAPI机制保持不变，而且还保证了UE可以通过WAPI AN安全访问4G网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114422588A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210060167.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 何迎利 , 梁伟 , 缪巍巍 , 王佳 , 赵华 , 马涛 , 曾锃 , 葛红舞 , 王元强 , 张翔 , 陈民 , 张明轩 , 曹光耀 , 卢岸 , 龚雯雯 , 翁春华 , 左浩然
Abstract: 本发明公开了一种安全自治实现系统及边缘物联代理对终端接入认证的方法，本发明将云端密钥管理中心的密钥生成功能、签名验签功能、加密解密功能和密钥封装/解封装功能下沉至边缘物联代理中，终端的数据通信行为中止于边缘物联代理，降低了对云端的安全攻击的可能，并且降低了云端的负荷。
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公开(公告)号：CN113158134A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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公开(公告)号：CN112887981A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110038657.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/0433
Abstract: 本发明公开了一种电力无线专网终端接入的认证方法，包括从数据库中获取所有候选终端标识和共享秘钥，构建候选终端标识集和共享秘钥集；遍历共享秘钥集中的所有共享秘钥，将本轮共享秘钥分别与候选终端标识集中各候选终端标识组合，验证本轮从终端侧接收的验证信息；其中，验证信息包括终端侧安全参数和伪随机数；伪随机数根据终端侧安全参数和基站侧安全参数，采用共享的伪随机函数计算获得；响应于遍历结束，仅有一个候选终端标识通过所有轮次验证，则对应的终端接入认证通过。同时公开了相应的系统。本发明使用共享的伪随机函数获得伪随机数，进行验证信息验证，可以快速过滤过滤掉错误的候选终端标识，从而提高了终端的搜索效率。
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公开(公告)号：CN112581940A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010979821.X
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算与神经网络的放电声音检测方法，针对电力系统中设备绝缘老化引起的局部放电现象，提出通过布置在边缘节点的信号检测模型实时监控电力设备正常工作、局部放电和发生故障的三种状态，并将异常状态反馈给运维中心，帮助运维中心实时监控设备故障，可提高电力系统运维响应时间，避免设备的绝缘劣化导致的重大电力事故，减少运维成本。且本发明检测方法易于实施，检测准确率高，适合推广使用。
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公开(公告)号：CN111459505A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010439585.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下多版本推断模型部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地根据在线到达的用户推断请求数量、当前各边缘计算节点中待处理推断请求的队列以及当前时隙多版本推断模型实例部署的反馈，来不断调整更新下一时隙各边缘计算节点上的推断模型实例部署策略。本发明的推断类模型部署系统和部署方法能够在无法准确获知未来用户实际推断请求数量时，通过结合每次部署后刻推断类模型部署的效果反馈，为各边缘节点进行周期性地多版本模型实例数目调整，达到在边缘环境中最大化用户推断精度的效果。
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