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公开(公告)号：CN117371164A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310987693.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Inventor： 邱镇
Abstract: 本公开提供一种物理设备可视化构建及现场重现方法及系统，包括：针对复杂装备产品装配生产现场技术物理车间动态数据要素，利用数据采集系统对物理车间进行装配工艺动态数据实时采集，进行预处理与标准化后存入数据库；基于统一时空标识，融入面向孪生对象、面向虚拟要素、面向动态过程、面向三维空间的基本特征和思想，融合物联感知唯一编码以及空间实体运行机理、时空关系、过程参量，研究数字孪生体与实体数据映射的数据模型、空间表达、属性内容以及信息编码方式，实现物理设备可视化构建及现场重现。
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公开(公告)号：CN117272696A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311550254.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电力人工智能与数字孪生的数据互联交互平台，管理端，以及与其通信连接的交互端，管理端包括数据储存库、模型搭建单元和数据提取单元，本发明涉及交互技术领域。本发明通过建立数字孪生母模型，并将其设置在交互端，便于为后续提取相关电力参数提供便利，有效的提高数据的传输效率；通过数字孪生母模型对管理端数据的计算式提取，有效避免大量数据直接传递造成堵塞，达到低延时；同时，可同时采用多台虚拟机对数字孪生母模型中的计算模型进行解析处理，实现高效率信息交互；通过依据树状图进行变量比较分析，之后确定提取基准目标，使得数据提取单元可以快速提取有效参数，有效提高系统的采集效率。
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公开(公告)号：CN117271803A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311543548.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Abstract: 本公开提供了一种知识图谱补全模型的训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取每个三元组数据的头实体及尾实体，得到第一实体集合；将每个头实体和尾实体作为第一初始尾实体，获取各类模态对应的第一模态特征向量；将第一初始尾实体包括的至少一类模态中的任一分别作为目标类模态，根据其对应的第一模态特征向量与预设的第一输入数据输入至初始知识图谱补全模型，进而确定目标类模态对应的初始损失函数；对每类模态对应的初始损失函数进行加和处理，得到损失函数，确定其收敛至损失阈值得到知识图谱补全模型。本公开通过对不同模态进行单独训练得到对应的初始损失函数，减小了不同模态间的相互干扰，提高了知识图谱补全的准确率。
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公开(公告)号：CN116521905B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310786034.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种基于多模态的电网调度知识图谱系统及方法，其中一种基于多模态的电网调度知识图谱系统包括：实体矢量生成模块，其用于生成电网调度知识图谱的实体矢量；随机游走模块，其用于随机游走为实体生成图结构和图结构中的节点矢量；广度矢量计算模块，计算节点在图结构的每层的广度矢量；编码矢量计算模块，基于节点的广度矢量计算对应的实体的编码矢量；推荐模块，其用于计算待推荐的实体与其他实体的编码矢量的相似度，为其推荐相似度最大的前G个实体；本发明能够在进行故障识别处理任务时提高准确度。
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公开(公告)号：CN116894490A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931736.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种适应于资源受限的FPGA实现BNN前向推理的方法及系统，包括步骤S1:读取特征图信息，权值信息存入FPGA的片内RAM中；步骤S2:将首层输入图像先进行归一化去均值后进行8bit量化进入中间网络，所述中间网络分为多个宏卷积层，采用二值化权值和激活函数，每个卷积层按照卷积、批正则化、激活顺序进行处理；步骤S3:最后的全连接层采用8bit量化精度进行相乘后判决输出。本发明能够大幅降低乘法器、存储器的开销，同时大大降低运行功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116703128A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310979904.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法，包括：采集发电单元数据生成发电单元特征向量；基于线路布局图来构建知识图谱，输入第一神经网络，输出下一时间点的并网点电压，生成损失值，反向传播更新参数特征向量，然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层；直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值，将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率，本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数，能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
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公开(公告)号：CN116664612A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310778495.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的无人机巡检数据处理方法，包括如下步骤：将无线电巡检数据进行A/D转换，并传输至FPGA；FPGA读取标识数据，从服务器中读取对应的历史图像数据；FPGA将当前彩色图像数据中每一个像素点对应的像素值进行转换，生成带质量码的像素值；FPGA将当前彩色图像数据和历史图像数据进行图像灰阶处理；通过边缘检测算法分别从灰阶处理后的图像数据识别出监控目标的当前位置和监控目标的历史位置；比对监控目标的当前位置和历史位置是否存在差异，若存在则人工二次校核。本发明还涉及基于FPGA的无人机巡检数据处理装置。本发明优点：通过对各个像素点设置质量码，提高图像识别正确率以及异常判定准确率。
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公开(公告)号：CN116032996A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211660125.8
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/141 , H04L67/143 , H04L67/125 , G10L25/51 , H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种基于变电设备的声纹数据标准化采集方法及系统，涉及变电设备技术领域，声纹采集装置与服务器建立MQTT连接；服务器基于MQTT协议向声纹采集装置发送采集控制指令；声纹采集装置接收采集控制指令，并采集变电设备的声纹数据，并对声纹数据进行处理之后发送给服务器；服务器基于声纹采集装置传输的声纹数据进行解析，提取原始音频数据；服务器基于MQTT协议发送停止指令，声纹采集装置停止采集声纹数据，断开通信连接，终止传输声纹数据。本发明有效解决不同场景、不同变电设备、不同运行状态数据采集解析等方面的技术难题。对电网主设备不停电检测技术的发展及相关体系的建立具有重大意义，有效提升了变电运维效率。
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公开(公告)号：CN115269862A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210724316.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/332 , G06F3/04845 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力问答与可视化系统，包括：用户端、管理员端以及知识问答服务器；用户端获取电力知识图谱，并进行显示处理；管理员端供系统管理员使用，管理员通过管理员端对用户信息进行增删改查，对知识图谱的问答记录进行增删改查，还对用户反馈信息进行处理；知识问答服务器用于实现电力问答与可视化显示，基于B/S架构，采用前后端分离的开发设计，前端基于Vue.js，后端采用Python开发的微型Web框架Flask；知识问答服务器配置有数据库，数据库采用Neo4j数据库存储知识图谱数据；知识问答服务器构建电力领域知识图谱，为问答子系统的实现提供知识库。还能够为用户带来更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN114912548B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210807370.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用电力人工智能的大气污染用户识别系统及方法，主要涉及人工智能技术领域，用以解决现有的方法对大气污染用户误判率较高、特征无法充分表征数据中信息量等问题。包括：数据预处理模块，用于进行原始用户用电数据的缺失补全；获得离散特征和连续特征；获得最终用户用电数据；污染预测模块，用于将最终用户用电数据分为训练集和验证集，并转化成深度网络训练输入格式；完成CNN算法和LightGBM算法的训练；获得融合算法；通过融合算法，获得用户是污染用户的概率。本申请通过上述方法提升了大气污染用户预测精度，降低了误报率，并且在不同验证集上具有鲁棒性。
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