-
公开(公告)号：CN116208583A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310084813.2
申请日：2023-01-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L61/5053 , H04L61/5061 , H04L61/5014 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种地址配置方法及相关设备，根据当前时刻的用户终端数量通过时空图形神经网络模型，得到各个区域中下一时刻的预测用户终端数量，然后再根据历史移动序列信息通过递归神经网络模型，得到每个用户终端的在对应区域中的预测在线时间，最后根据下一时刻的预测用户终端数量设置每个区域的地址池容量，按照每个用户终端的在对应区域中的预测在线时间为对应的用户终端分配地址租约时间，利用递归神经网络模型能够准确地预测用户的在线时间，从而能够充分利用个体用户的行为特征，确保有效地为个体用户终端分配地址租约时间，并且还通过时空图形神经网络模型准确预测每个区域的群体用户终端数量，从而提供有效的地址租约时间和地址池容量。
-
公开(公告)号：CN111508576B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010307099.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于联盟链的数据处理方法及系统，其中，该方法包括：接收客户端发送的操作请求和请求操作的用户的标识信息；基于请求操作的用户的标识信息，确定请求操作的用户的操作权限；在操作请求满足操作权限时，执行与操作请求对应的操作，并将执行与操作请求对应的操作的操作记录信息广播至背书节点服务器；在获取到背书节点服务器发送的满足预设背书条件的背书信息时，将操作记录信息与标识信息对应存储至联盟中。这样，可以实现对任何人的操作进行记录，从而可以降低患者医疗信息被泄露的风险。
-
公开(公告)号：CN113177209B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110420629.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司 , 郑州师范学院
Abstract: 本公开提供一种基于深度学习的加密流量分类方法及相关设备，所述方法包括：基于加密流量数据获取网络流数据集；通过所述网络流数据集获取三维特征集，所述三维特征集包括时序特征、空间特征以及统计特征；将所述三维特征集的数据填充到N*N*3的第一矩阵中，通过映射获得图像格式的三维矩阵特征集，其中，N表示第一矩阵的尺寸；根据所述三维矩阵特征集以及预先训练的加密流量分类模型，得到所述加密流量数据的分类结果。本公开的方法基于多维度表示加密流量数据，增强了加密流量分类模型的泛化能力，提高对加密流量数据分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN114745317B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210122425.4
申请日：2022-02-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/12 , H04L47/125 , H04L67/12 , H04L67/60
Abstract: 本申请提供一种面向算力网络的计算任务调度方法及相关设备，在算力网络场景下，提出一种基于多智能体近端策略优化MAPPO算法(Multi‑agent Proximal Proxy Optimization)的任务调度方法，网络计算模型包括计算资源智能体和网络资源智能体，两个智能体共用Critic网络，通过对网络计算模型的迭代优化最后输出计算任务的目的计算节点和转发路径。本申请提供的计算任务调度方法基于实时网络和算力资源状况生成计算任务调度策略，以实现将计算任务通过最优路径转发到最优节点的效果。
-
公开(公告)号：CN112261702B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010989888.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于位置的无线Mesh网络路由选路方法、装置和电子设备，包括：搭建以路由器为节点的无线Mesh网络，建立存有邻居节点位置信息与时延的邻居列表，基于贪婪转发策略，计算各个邻居节点到目的节点的欧氏距离，选取若干个距离目的节点最近的邻居节点进行路径发现，通过以位置因素为主因素，时延为辅助因素，更新下一跳邻居节点进行数据包转发。本说明书提供的方法、装置和电子设备可有效降低无线链路的距离对发送时延产生的影响，且既可以避免单播转发的风险偶然性，又可以避免广播转发占用太多的带宽，可以提高吞吐量，降低路由开销的同时又能保证网络的可达性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114745317A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210122425.4
申请日：2022-02-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/12 , H04L47/125 , H04L67/12 , H04L67/60
Abstract: 本申请提供一种面向算力网络的计算任务调度方法及相关设备，在算力网络场景下，提出一种基于多智能体近端策略优化MAPPO算法(Multi‑agent Proximal Proxy Optimization)的任务调度方法，网络计算模型包括计算资源智能体和网络资源智能体，两个智能体共用Critic网络，通过对网络计算模型的迭代优化最后输出计算任务的目的计算节点和转发路径。本申请提供的计算任务调度方法基于实时网络和算力资源状况生成计算任务调度策略，以实现将计算任务通过最优路径转发到最优节点的效果。
-
公开(公告)号：CN114039889A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111136164.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司
IPC: H04L43/0852 , H04L43/50 , G06F16/2458 , G06N7/00
Abstract: 本公开提供一种基于往返时延的时间序列的网络异常检测方法，对目标网络进行路由追踪，得到多个链路的第一往返时延的时间序列；根据第一往返时延的时间序列的相似度和链路之间的连接关系，对链路进行聚类，得到链路集合；利用贝叶斯信息准则，确定链路集合对应的统计模型；对于目标链路，基于目标链路属于的链路集合对应的统计模型，得到第一往返时延的第一概率分布序列；获取目标链路的第二往返时延的时间序列，并根据第一往返时延在第二往返时延的时间序列中分布的概率，得到第一往返时延的第二概率分布序列；根据第一概率分布序列和第二概率分布序列的大偏差概率，得到网络异常检测结果。本公开可以准确的对网络异常进行检测。
-
公开(公告)号：CN113779165A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110884008.9
申请日：2021-08-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/903 , H04L29/12
Abstract: 本公开提供了一种IP地址地理位置歧义判定方法及相关设备，该方法包括：根据不同IP定位库构建相同IP地址段集合和争议IP地址段集合，基于相同IP地址段集合进行IP地址活跃性探测，构建活跃IP地址数据集。将争议IP地址段与活跃IP地址段相关联，分别计算不同IP地址段对应的路径向量，将与争议IP地址段的路径向量距离最近的活跃IP地址段的地址位置作为该争议IP地址段的目标地理位置。本公开提供的判定方法解决了多源IP地址地理位置数据库IP地址地理位置不一致的问题，充分利用了探测点到目的IP的全路径信息，有较高的可靠性。同时，仅需对应争议城市的部分活跃IP及可完成地理位置的判别，具有实时、准确、轻量、易部署的优点。
-
公开(公告)号：CN113709097A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110758669.7
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京邮电大学 , 北京网瑞达科技有限公司 , 中国人民解放军32147部队
Abstract: 本说明书实施例提供一种网络风险感知方法及防御方法；所述网络风险感知方法包括：对IDS收集的告警数据进行聚合，得到精简告警集；对精简告警集进行关联分析，得到已完成攻击链；将已完成攻击链与匹配攻击模式知识库中的完整攻击链进行匹配，计算已完成攻击链的威胁度；对主机进行漏洞扫描，查询主机的CVSS漏洞评分；对所述主机进行开放端口扫描，计算开放端口攻击利用率；所述网络风险防御方法包括：根据CVSS漏洞评分，结合已完成攻击链的威胁度与开放端口攻击利用率，对所述主机进行防御。本说明书提供的方法，将多维数据进行融合来进行威胁感知，并结合上述评分结果进行状态评估，确保了防御实施的准确性，并且可实现自动完成防御，无需人工决策。
-
公开(公告)号：CN113177209A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110420629.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司 , 郑州师范学院
Abstract: 本公开提供一种基于深度学习的加密流量分类方法及相关设备，所述方法包括：基于加密流量数据获取网络流数据集；通过所述网络流数据集获取三维特征集，所述三维特征集包括时序特征、空间特征以及统计特征；将所述三维特征集的数据填充到N*N*3的第一矩阵中，通过映射获得图像格式的三维矩阵特征集，其中，N表示第一矩阵的尺寸；根据所述三维矩阵特征集以及预先训练的加密流量分类模型，得到所述加密流量数据的分类结果。本公开的方法基于多维度表示加密流量数据，增强了加密流量分类模型的泛化能力，提高对加密流量数据分类的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
165
records
(took 0.062 seconds)
