公开(公告)号：CN110442421B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN201910578655.X

申请日：2019-06-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张凯 ,  刘春阳 ,  俞晓明 ,  王鹏 ,  钟习 ,  张旭 ,  刘悦 ,  张翔宇 ,  孙海洲 ,  陈志鹏

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统，包括：构建由多个节点构成的Kubernetes系统，其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器，并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式，在节点的Pod中加入转换程序；每当发生一次服务调用请求，转换容器或程序根据配置，将服务调用请求转换为原服务执行请求，通过调用原服务容器，提供相对应的服务，并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题；并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销，同时结合Kubernetes特性，服务程序重新部署时，转换程序自动跟随部署。

公开(公告)号：CN107577782B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201710827978.9

申请日：2017-09-14

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王卿 ,  刘春阳 ,  包秀国 ,  张旭 ,  王萌 ,  李雄 ,  吴俊杰 ,  蒋丽娜

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于异质数据的人物相似度刻画方法，属于数据挖掘领域。本发明首先搜集用户的微博文本，获取用户之间的关注关系以及各用户的基本信息，针对不同类型数据的特点个性化选择处理方式，并对于微博文本采用Doc2vec模型，结合上下文信息将文本表示成向量，再根据定义的相似度函数衡量相似度，最后将不同维度得到的矩阵进行融合，刻画用户最终的相似度。本发明引入了多种社交网络信息，包括社交关系数据、用户属性数据和用户文本数据等，通过对不同类型的信息加以综合考虑，以得到更全面的人物相似度刻画方法；同时本发明提供了对于多种数据的处理和计算方案，利用完整的数据和加权融合方法，个性化计算不同偏好的人物相似度。

公开(公告)号：CN108470046B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201810184478.2

申请日：2018-03-07

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 孔庆超 ,  汪立东 ,  孔祥飞 ,  王慧 ,  王博 ,  刘春阳 ,  张旭 ,  王磊 ,  李雄

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/34

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统，旨在解决在考虑用户主观信息的情况下，如何实现新闻事件排序的技术问题。为此目的，本发明中的新闻事件排序方法，能够通过预设的新闻事件排序模型对预先获取的新闻事件搜索语句进行识别，得到按照相关度大小排序的新闻事件排序结果。其中，新闻事件搜索语句包含能够表征用户情感倾向的用户主观信息。基于此，本发明能够结合用户对新闻事件的情感倾向，按照新闻事件与用户偏好相关程度进行排序，从而提高新闻事件排序结果的准确性。同时，本发明中的系统能够执行并实现上述方法。

公开(公告)号：CN111737590A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010442783.4

申请日：2020-05-22

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王鹏 ,  刘春阳 ,  张丽 ,  张旭 ,  张翔宇 ,  陈志鹏 ,  解峥

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了社交关系挖掘方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取群组的对话流数据；将所述对话流数据划分为多个对话队列，其中，各对话队列的时间跨度小于或等于时间阈值；根据各对话队列中对话信息的上下文相关度，确定构成真实对话场景的对话队列；提取所述构成真实对话场景的对话队列所对应的用户，作为具有社交关系的用户。基于该方法及装置，可以还原对话场景，进而更加精准地映射对话用户，挖掘用户社交关系。

公开(公告)号：CN111737551A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010452949.0

申请日：2020-05-26

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 陈志鹏 ,  刘春阳 ,  张丽 ,  姜文华 ,  张旭 ,  孙旻

IPC: G06F16/953 ,  G06F16/951 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于异构图注意力神经网络的暗网线索检测方法：步骤一、对暗网进行文本采集；步骤二、针对采集到的暗网文本信息，进行事件标题、关键词及实体提取，构建动态异构信息网络；步骤三、对构建的异构信息网络中的节点进行embedding处理，并得到各节点的特征向量；步骤四、对异构信息网络的图结构进行学习；步骤五、根据对异构信息网络的图结构学习得到的结果，对异构信息网络中的节点进行线索类别分类，从而完成对暗网信息的线索检测。本发明利用了外部知识库作为依托，并且采用了两套方法来对构建的异构信息网络的图结构进行学习，具有良好的线索检测效果。

公开(公告)号：CN110990711A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201910392858.X

申请日：2019-05-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京蓝光汇智网络科技有限公司

Inventor： 张旭 ,  梁汝锋 ,  张传新 ,  刘春阳 ,  郑阳 ,  刘巨安

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/958 ,  G06Q50/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了基于机器学习的微信公众号推荐算法，包括：为训练文本标注标签，获取训练文本的关键词及关键词向量，对关键词向量进行聚类计算，获得簇，并确定簇的中心向量；采集公众号文本，获取公众号文本的关键词及关键词向量，根据关键词向量与中心向量的相似度确定公众号文本对应的标签，获得标签分析结果；根据目标用户的历史行为确定目标用户的喜好标签；从标签分析结果中选取与喜好标签相关的标签，将相关的标签对应的公众号文本推荐给目标用户。本发明还提供了基于机器学习的微信公众号推荐系统。本发明能够根据分析用户喜好，进而自动推荐合适的公众号，避免用户受各种良莠不齐的公众号干扰，避免花费过多时间用于挑选公众号文章。

公开(公告)号：CN110413784A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910666645.1

申请日：2019-07-23

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘春阳 ,  陈志鹏 ,  张旭 ,  王鹏 ,  张翔宇

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F17/27 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的舆情关联分析方法，包括：提取互联网舆情知识中实体的属性和关系，基于知识图谱构建舆情业务知识库；确定需要关联分析的多个相同或不同类型的实体，采用相交、合并或者消减的方式对多个相同或不同类型的实体进行组合；确定多个相同或不同类型的实体每种组合方式进行关联分析的结果构成，得到分析结果。本发明还提供一种基于知识图谱的舆情关联分析系统。本发明可以实现包括特定人物、特定组织、特定事件、特定专题等在内的相同类型或不同类型知识的关联分析，并实现关联实体的多维度深度分析和关联挖掘，帮助业务用户准确掌握各类不同群体的关联情况，以及关联实体的全方位智能分析结果，进而辅助决策。

公开(公告)号：CN106156150B

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201510175964.4

申请日：2015-04-14

Applicant: 北大方正集团有限公司 ,  北京大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京北大方正电子有限公司

Inventor： 郑妍 ,  杨建武 ,  贺敏 ,  张旭 ,  马宏远 ,  刘玮 ,  庞琳 ,  李雄

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/332

Abstract: 本发明公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置，用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题，以及推荐效果不理想，降低系统推荐效率的问题，该方法包括：首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题；根据该每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和每一个社区结构对应的主题，得到用户主题分布；根据用户主题分布，筛选出当前用户的目标关联用户，这样，可以避免了推荐结果数据稀疏的问题，提高了系统的推荐效率，并得到与当前用户的兴趣爱好一致的关联用户。

公开(公告)号：CN106168969B

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201610524367.2

申请日：2016-07-05

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张旭 ,  吴琼 ,  赵志云 ,  刘春阳 ,  李雄 ,  庞琳 ,  王萌 ,  王卿

IPC: G06F16/958

Abstract: 本发明提供一种信源重要度的评级方法及评级系统，评级方法包括：步骤1，计算信源所属网站的网站重要度值W1；步骤2，计算信源在所属行业的行业重要度值W2；步骤3，预设定网站重要度权重值C1和行业重要度权重值C2；根据下式计算得到信源重要度值M:信源重要度值M＝网站重要度值W1*网站重要度权重值C1+行业重要度值W2*行业重要度权重值C2；步骤4，根据信源重要度值M对信源进行重要度评级，并输出信源重要度评级结果。优点为：本发明能够对信源进行客观、科学合理、有效实用的信源重要度评级。

公开(公告)号：CN108880980A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810403059.3

申请日：2018-04-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京蓝光汇智网络科技有限公司

Inventor： 刘春阳 ,  张旭 ,  梁汝锋 ,  张传新 ,  刘正阳 ,  李雄 ,  刘巨安 ,  王菲

IPC: H04L12/58 ,  H04L12/18 ,  H04L29/08 ,  H04W4/08

Abstract: 本发明公开一种基于微信群信息的数据分析系统，包括：信息采集模块，其每隔预设时间按发送顺序采集一批预设数量的微信群消息的html标签；数据分析模块，其将信息采集模块采集到的html标签通过正则解析得出其中包含的每条群消息的属性，所述群消息属性包括群编号、群消息编号；缓存去重模块，其将每条群消息属性包含的群编号和群消息编号进行哈希运算得到哈希值，再将相邻两批次中的每条群消息的哈希值对比，若有重复部分，则将后一批次中哈希值重复的群消息删除；多媒体提取模块；对象存储模块；关键词提取模块；群消息库模块。本发明具有能将采集到的微信群消息数据进行分析和统计，最后直观的展示出来，可以有效、直观的监测微信群的优点。