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公开(公告)号:CN107944559A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711190865.9
申请日:2017-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06N5/022 , G06N3/0454
Abstract: 本发明涉及一种实体关系自动识别方法及系统,该方法包括:训练卷积神经网络得到实体关系识别模型;获取对应待确认实体组的相关语料库;将相关语料进行分词,并将分词得到的相关词语转化为相关词向量;将相关词向量按相关语料转化为矩阵作为实体关系识别模型的输入,得到相关关系种类和相关关系种类的相似度值,将相似度值高的相关关系种类作为待确认实体组的关系种类。本发明通过锻炼卷积神经网络作为实体关系识别模型,在出现新增实体时,计算得到一系列新增实体组的关系种类,并得出每一项关系种类的相似度值,通过具体的数值来确定相关关系种类的程度,提高得到的新增实体组之间关系种类的准确性。
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公开(公告)号:CN105022964B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201510292056.3
申请日:2015-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于行为预测控制的可信网络群体构建方法,包括:步骤10,对用户终端进行身份度量;不能通过身份度量的用户终端拒绝接入;步骤20,对通过身份度量的用户终端进行状态度量;不能通过状态度量的用户终端拒绝接入;步骤30,对通过状态度量的用户终端进行行为度量;不能通过行为度量的用户终端拒绝接入。本发明在可信群体的构建过程首先通过预测个体行为是否可信来评估行为个体是否可信,然后在个体行为的基础之上抽象出群体的可信行为的规范,基于群体可信行为的规范来约束个体,使得个体和群体有机结合,最终确保个体和群体的可信,最终通过可信个体来构建一个可信群体。
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公开(公告)号:CN107026700A
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201710090914.5
申请日:2017-02-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04B17/391 , H04W24/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置,该方法包括:在数据包转发的网络中,根据网络节点a直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,确定网络节点a对网络节点b的直接信任水平,通过网络节点a的除网络节点b之外的其他邻居网络节点直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,获得网络节点a对网络节点b的推荐信任水平;根据网络节点a对网络节点b的直接信任水平和推荐信任水平,获得网络节点a对网络节点b的信任水平模型。通过上述方式,本发明能够为及时准确地对网络中网络节点的可信状态进行判断和分析提供技术支持和理论依据,为Ad hoc网络防止恶意攻击和软安全问题提供技术支持和理论依据。
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公开(公告)号:CN106294335A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236792.7
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明要解决的技术问题是提供一种用于微博的热点话题检测方法及装置,涉及网络信息挖掘技术领域,能够解决特征高度稀疏的微博文本热点话题检测困难的问题。所述方法包括:提取信息流中的有意义串并对所述有意义串进行热度分析,以从中筛选出热点特征;根据信息瓶颈理论对所述热点特征进行特征合并,并且计算合并后的合并程度指示参数;根据所述合并程度指示参数确定热点话题。
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公开(公告)号:CN106294333A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236634.1
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置,用以解决目前微博突发话题难以识别的问题,该方法包括,提取指定的微博数据集合中的特征项,特征项为包含具体语义的语言单元;确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度;以流通度为质量参数项,以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模,得到特征项的当前能量和加速度;在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时,检测突发特征项;根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息;当互信息大于第三阈值时,对突发特征项进行合并,得到突发话题,该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。
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公开(公告)号:CN106294332A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236598.9
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种微博话题特征提取方法及装置,用以解决目前采用静态词典中的词语特征来表示微博文本,会遗漏大量的关键特征,不能准确反映实时微博信息的问题。该方法包括:提取微博中的有意义字符串,有意义字符串为包含具有语义、能够独立使用的语言单元;提取有意义字符串的异质属性信息;根据异质属性信息对有意义字符串进行分类,得到微博话题相关的特征项,采用该方案能提高微博信息中的特征项提取的准确性。
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