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公开(公告)号：CN116003071A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211557918.7
申请日：2022-12-06
Applicant: 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十二局集团有限公司 , 中交一公局第三工程有限公司 , 中交一航局城市交通工程有限公司
Inventor： 陈宏伟 , 凌贤长 , 郭小雨 , 唐亮 , 王欣亮 , 何会盟 , 赵香萍 , 孙辉 , 曲宝军 , 程然 , 杜有超 , 程小伟 , 雷云生 , 丛晟亦 , 田爽 , 孔祥勋 , 胡心雨 , 王名远
IPC: C04B28/06 , C04B111/70
Abstract: 本发明公开了一种岩溶隧道动水封堵的抗分散黏土‑硫铝酸盐基注浆材料及其制备方法，所述注浆材料包括基体组分和外加剂组分，其中：基体组分由黏土和硫铝酸盐水泥组成，外加剂组分由抗分散剂、缓凝剂、减水剂、消泡剂、矿物掺合料组成。本发明以硫铝酸盐水泥和黏土为基础，添加羟丙基甲基纤维素、乙烯‑醋酸乙烯酯、绒毛纳米水凝胶和矿物掺合料，聚合物长链结构增加团聚，提高浆液粘度，且可形成成膜聚合物，提高内聚强度和抗冲刷性能，而水凝胶的绒毛状结构确保了在浆液中具有超强的吸水性能，进一步提高水泥浆的抗冲刷性能，矿物掺合料提高基体浆液性能，且其中超细颗粒可被高分子链包裹吸附，提高浆液体系的粘聚性，起到增稠作用。
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公开(公告)号：CN113356889B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110797109.2
申请日：2021-07-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC: E21D11/10
Abstract: 一种隧道正上方超前钻管的箱式加固方法，属于基坑开挖加固技术领域。钻管由空心钻头及一根或多根连接管组成；空心钻头由制为一体的锥头和圆形钢管构成，锥头内、外壁上设有内、外螺纹，外螺纹为正旋螺纹，内螺纹为反旋螺纹，圆形钢管内壁的尾端设有内连接螺纹一，连接管内壁的一端设有内连接螺纹二，连接管外壁的另一端设有外连接螺纹；圆筒和连接管上均设有数个出浆固结孔一；当连接管数量为一根时，空心钻头与连接管螺纹连接；当连接管的数量为多根时，每相邻两根连接管通过螺纹连接组成拼接连接管，拼接连接管与空心钻头旋合连接；注浆时，袖阀注浆管设置在钻管内且二者紧配合。本发明用于既有地铁隧道正上方加固。
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公开(公告)号：CN114648254A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210434702.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨地铁集团有限公司 , 中铁二十二局集团有限公司 , 北京铁科特种工程技术有限公司
Abstract: 一种基于高精度定位技术的桩基础长期服役状态评估方法，涉及一种港口桩基服役状态评估方法。预先在可液化场地表面布置多个定位器，通过高精度定位技术长期监测定位器的三维迹线；通过多个非线性动力时程分析工况对处于可液化场地下的桩基模型进行扰动模拟，得到桩基损伤情况；通过吻合度匹配从多个扰动模拟结果中选取与可液化场地实际位移最相符的工况模拟；根据最符合实际的工况模拟对桩基进行损伤评估。通过监测布置在可液化场地上定位器的三维迹线，并选出最为匹配的工况模拟，可随时对桩基损伤进行评估，可行性高。
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公开(公告)号：CN114411720A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210050680.2
申请日：2022-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨地铁集团有限公司 , 中铁二十二局集团有限公司
Abstract: 一种灌注水泥浆增强桩土协调受力性能的装置及施工方法，属于港口建设工程技术领域。所述方法是通过注浆管、钢箍、超声波探头、方管、控制台、桩模具及预制桩实现的，包括如下步骤：制备预制桩；制备注浆管；制备水泥浆；将注浆管安在预制桩上，并通过钢箍连接；将预制桩总成打入预定位置；设定注入压力限值后，通过注浆管注入水泥浆；通过控制台实时监测注入压力，若注入压力达到预设限值时，停止注入；提升注浆管后继续注入水泥浆；当水泥浆注入完毕后，拔出注浆管。本发明使得水泥浆注入过程信息化，减少了注入工作的盲目性；施工方便，经济可靠，提高了桩基的承载力，继而降低了总建筑成本。
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公开(公告)号：CN114089400A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111389402.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
Abstract: 一种隧道全断面衬砌裂缝智能化采集及检测系统，属于隧道衬砌裂缝智能化采集及检测技术领域，具体方案如下：一种隧道全断面衬砌裂缝智能化采集及检测系统，包括移动装置和检测装置，检测装置安装在移动装置上，移动装置包括拱形框架、脚轮和脚轮驱动装置，脚轮驱动装置安装在脚轮上，脚轮设置在拱形框架的两侧底部，检测装置包括若干个图像采集单元、储存单元、图像处理器和控制模块，若干个图像采集单元呈拱形排布并均布设置在拱形框架的外表面并均与储存单元电连接，储存单元与图像处理器电连接，图像处理器和脚轮驱动装置均与控制模块电连接。本发明可以在任何时间对隧道进行全断面检测，解决检测过程中封锁交通而影响运输的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120059407A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510085981.2
申请日：2025-01-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 远海建工(集团)有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
Abstract: 本发明公开了一种严寒区隧道衬砌修复用抗冻融自修复环氧树脂注浆材料及制备方法，所述注浆材料由改性环氧树脂、稀释剂、改性固化剂、自修复微胶囊、促进剂混合而成，其中：所述改性环氧树脂为双酚A型环氧树脂、氢化环氧树脂、香草醛环氧树脂的混合物；所述稀释剂为1，2环己二烷缩水甘油醚、糠醛、丙酮混合而成的活性稀释剂；所述改性固化剂为聚乙烯亚胺和腰果酚醛胺的二元混合物；所述自修复微胶囊为二氧化硅包覆聚氨酯微胶囊。本发明制备的环氧注浆材料黏度低，低温反应速度快，低温固化性能优异，冻融环境耐久性好，可广泛应用于严寒地区隧道衬砌及相关建筑的防渗加固。
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公开(公告)号：CN116296957B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202310106585.4
申请日：2023-02-13
Applicant: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种动水作用下注浆材料抗冲刷性能测试拆卸式试验装置，所述抗冲刷性能测试拆卸式试验装置包括动水供应单元、测试水槽单元和废水循环单元，其中：所述动水供应单元连接测试水槽单元为其提供不同流速动水，测试水槽单元流出废水进入废水循环单元，废水循环单元通过回水管连接动水供应单元。本发明的注浆材料抗冲刷性能试验装置可模拟不同流速下动水注浆材料的抗分散性能，设计了可拆卸测试板，可通过调整突触的密度与高度来模拟不同注浆环境地层的粗糙度。且可以在试验结束直接测量可拆卸测试板的质量以减少浆液留存率试验的测量误差。此外，设计了多道过滤的废水循环装置，可高效利用试验用水。
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公开(公告)号：CN119649020A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411552551.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于SAM的多模态弱纹理边坡遥感图像的分割方法，所述方法如下：步骤1、构建基于SAM网络的弱纹理边坡分割模型；步骤2、对多模态弱纹理边坡遥感图像进行双边滤波和归一化处理；步骤3、组合使用Dice损失和交叉熵损失训练弱纹理边坡分割模型，并在训练过程中冻结图像编码器的参数；步骤4、将处理后的多模态弱纹理边坡遥感图像输入到训练好的弱纹理边坡分割模型，基于SAM网络的弱纹理边坡分割模型输出多模态弱纹理边坡遥感图像中边坡裂隙特征的分割结果。该方法通过引入轻量级的HRSI模块和模态感知模块，以及在图像编码器中引入多尺度注意力机制，实现了SAM在多模态弱纹理边坡图像分割任务中的高效应用。
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公开(公告)号：CN119266919A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411317974.2
申请日：2024-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团第四工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种煤矿采空区岩溶隧道施工方法，所述方法包括如下步骤：步骤1)超前地质预报；步骤2)煤矿采空区及溶洞处理；步骤3)隧道内有害气体实时监测及通风；步骤4)生命体征实时监测；步骤5)各项数据融合及分析。该方法操作方便、参数整合处理分析能力强、数据传输效率高，能够很好保证煤矿采空区岩溶隧道施工质量和人员安全，也能保证后台数据获取的时效性，帮助决策者及时做出判断。本发明有利于克服原有步骤间的信息传递效率低而带来的决策迟缓问题，通过优良材料进行的预处理、成熟稳定高效数据传输系统的搭建，进行多种参数的实时监测，既保证施工安全性也提高施工效率，具有广阔的应用前景和商业价值。
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公开(公告)号：CN115078693B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210729788.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 中铁十七局集团有限公司
IPC: G01N33/24 , G01B21/18 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的膨胀土边坡冻融裂缝深度的计算方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：采集电信号数据集；步骤S2：处理电信号数据；步骤S3：训练模型；步骤S4：验证与调优模型；步骤S5、应用模型。本发明可以对冻融循环作用下的膨胀土边坡裂缝深度进行检测识别，一旦发现异常情况，可以及时发现并补救。本发明利用了深度学习方法，结合交流激发极化法(SIP)技术对冻融循环作用下膨胀土裂隙深度进行测定，提高了膨胀土裂缝深度识别效率和精度。
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