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公开(公告)号：CN114545353A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210150859.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FRI采样和中国余数定理的脉冲多普勒信号欠采样与参数估计方法。步骤1：发射两组具有相同的基带信号但是频谱互相正交且具有互质PRI的脉冲序列；步骤2：利用设计的FRI采样结构，分别获取步骤1的两组PRI脉冲序列的傅里叶系数；步骤3：利用子空间方法联合多个PRI脉冲序列的采样数据估计信号的时延参数；步骤4：利用步骤3的估计信号的时延参数，将各个目标的多普勒参数进行分离；步骤5：利用子空间方法和CRT分别估计已分离的各个无混叠多普勒参数。本发明针对脉冲多普勒信号快时间及慢时间欠采样条件下时延多普勒参数估计的问题。
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公开(公告)号：CN114189268A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111408852.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波束形成MWC的信号频谱、载频和DOA联合估计方法。步骤1：利用均匀线性阵列调制宽带转换器接收结构进行采样，获得每通道采样值x[k]；步骤2：基于步骤1的采样值构造R矩阵；步骤3：基于步骤2矩阵R得到空间延迟步骤4：基于步骤3的得到的M个空间延迟τi，分别得到M个目标信号的子带频谱载频和本发明针对奈奎斯特采样理论下宽带稀疏信号DOA和载频的联合估计的采样率高，信息冗余的问题。
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公开(公告)号：CN113255098A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110411107.5
申请日：2021-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于有限新息率的分布式信源空域参数估计方法。本发明涉及信号处理技术领域，对天线的接收信号沿单位圆的所有平面波进行积分，在测量天线阵列中，确定以频率ω为中心的子带的扩展系数；建立从VPW‑FRI模型傅里叶系数到给定测量值Vq,q’的线性映射，确定转换矩阵；构建零化滤波器，重建源方位角；进行约束优化，并构建线性方程组，确定中心角和扩散角。与DSPE算法、鲁棒Capon波束形成法等传统分布式信源空域参数估计方法相比本发明可以减少实验所需的阵元数、快拍数，在低信噪比情况下，不受阵列形状影响，从而降低了采样以及处理过程的复杂度，更为简单便捷。
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公开(公告)号：CN108132383B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201711434590.9
申请日：2017-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种时间交错的多谐波信号欠采样方法，涉及通信信号处理领域。本发明是为了解决现有对多谐波信号缺少一个稳定的、样本数少、易于实现的欠采样方案的问题。多谐波信号经过分流后，分别进入两个时间交错的并行采样通道，分别为主采样通道和时间交错采样通道，主采样通道和时间交错采样通道均以采样率fs对多谐波信号进行均匀采样，分别得到主采样通道的采样值和时间交错采样通道的采样值，fs≤fmax，fmax为信号的最大频率；从主采样通道的采样值中估计出频率参数最小解和幅值参数；根据时间交错采样通道的采样值和频率参数最小解利用参数联合估计算法得到频率参数估计值，从而以所述的频率参数估计值实现对多谐波信号的采样。它用于精确估计信号的幅值和频率参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111896820A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010528786.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明是一种获取脉冲序列随机解调硬件系统感知矩阵的方法。本发明属于信号处理领域，本发明确定脉冲序列随机解调硬件系统的输入信号，并设置起始时移参数值；对脉冲序列随机解调硬件系统输出信号进行均匀采样，采样率和采样时间均与脉冲序列随机解调硬件系统相同，获得采样值；将获得的采样值进行FFT变换，获得采样值的频域值；将采样值的频域值去除掉实际滤波器的影响，获得去除实际滤波器影响的采样值的频域；改变计数变量和时移参数，得到感知矩阵。本发明减小了理论计算时那样的偏差，更符合实际系统的特性。因此，大大减少了运算内容与影响因素。
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公开(公告)号：CN111884594A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010528779.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03D7/16
Abstract: 本发明是一种用于随机解调系统的射频混频器的校正方法。本发明属于射频混频器的校正技术领域，本发明对射频混频器中的非理想特性进行数学建模，引入混频器中的非理想特性，对随机解调系统进行数字化建模；设置起始频率和输入信号频率；对系统输出信号进行均匀采样，采样率和采样时间均与随机解调系统相同，得到采样值；构造感知矩阵，实现信号的校正。本发明解决了实际的射频混频器与理想混频器之间的非理想差异使得实际系统的感知矩阵与理想情况下有较大偏差从而导致信号无法重构的问题，能够实现信号的完美重构。
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公开(公告)号：CN108696468B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810380229.0
申请日：2018-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于欠采样的二相编码信号的参数估计方法，本发明涉及二相编码信号的参数估计方法。本发明为了解决现有采样率过高的问题。本发明提出的多通道并行采样系统，可以实现对BPSK信号的欠采样，最低的等效采样率仅为可以对信号参数进行准确估计。当信号频率很高时，本发明采样方法可以以远小于奈奎斯特采样频率的速率完成采样和参数估计，可以极大的降低采样设备的压力。针对带宽为B的带限信号，本发明的采样率是奈奎斯特采样率的倍。针对非带限信号，奈奎斯特采样理论上无法实现无信息丢失的采样，本发明的采样率为本发明用于通信信号处理领域。
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公开(公告)号：CN108337205B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810235764.7
申请日：2018-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于多通道反馈结构的BPSK信号的欠采样参数估计方法，它属于通信信号处理领域。本发明解决了目前BPSK信号的欠采样方法存在的所需的样本采样点数多，且欠采样后信号参数的估计效果不稳定的问题。本发明的通道一通过信号x(t)自相乘来去除调制信息，然后由通道一和通道二延时采样结构实现对信号的欠采样，欠采样后利用ESPRIT算法获得信号幅度和信号载频的估计值；采用调制信号生成器生成调制信号后，对信号x(t)进行解调获得信号z(t)，解调后信号经过低通滤波器滤波，滤波后信号经过反馈通道的低速采样后，可以实现信号间断点位置和每段信号相位的估计，在噪声环境中，采用Cadzow迭代算法可以实现对信号参数的很好的估计。本发明可以应用于通信信号处理领域用。
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公开(公告)号：CN110161454A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910517715.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于双L型阵列的信号频率与二维DOA联合估计方法，它属于信号处理技术领域。本发明解决了在传统采样理论下，实现多频带信号二维DOA和载频的联合估计，以及多频带信号的精确重构需要的采样率高的问题。利用双L型阵列传感器采集信号，通过调制宽带转换器系统获得三轴阵列的欠采样值，在不需要三维参数配对的情况下，即可获得信号的二维DOA和载频参数，并最终恢复出信号的时域波形，本发明在较低的采样率下即可实现多频带信号二维DOA和载频的联合估计，以及多频带信号的精确重构，克服了传统方法需要较高的采样率的问题。本发明可以应用于信号处理技术领域。
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