公开(公告)号：CN102270202A

公开(公告)日：2011-12-07

申请号：CN201010193110.6

申请日：2010-06-04

Applicant: 同济大学

Inventor： 向阳 ,  张波 ,  黄震华 ,  张砚秋 ,  陈千 ,  王栋

IPC: G06F17/30 ,  G06N5/04

Abstract: 本方法涉及一种基于树状知识的复杂决策问题形式化的计算机处理方法，包括以下步骤：1)通过人机交互系统输入问题信息，系统在问题分类树中依次遍历属性节点，搜索取值分支，直到达到问题类别所对应的叶节点；2)系统确定复杂决策问题结构；3)系统判断问题结构是否已经确立，如果判断结果为是则进行步骤4)，如果判断结果为否则转到步骤2)；4)获取复杂决策问题数据信息；5)系统判断是否所有的问题结构部分都已获得相应的数据，如果判断为是则进行步骤6)，如果判断为否则转到步骤4)；6)系统根据问题的结构信息与数据信息组合成一棵问题的知识描述树。与现有技术相比，本方法具有动态环境的适应能力强，且具有良好的通用性等优点。

公开(公告)号：CN206193829U

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201620711977.9

申请日：2016-07-07

Applicant: 同济大学

Inventor： 黄德双 ,  李大元 ,  崔昊人 ,  黄震华 ,  李志鹏

IPC: G06K9/00

Abstract: 本实用新型涉及一种基于Android的叶片图像植物自动识别装置，用以根据植物的叶片特征进行植物物种识别，所述装置包括通过无线网络互相连接的Android客户端和服务器，所述Android客户端包括图像采集模块、图像处理识别模块、人机交互界面、客户端存储器、定位模块和客户端网络通信器，所述图像处理识别模块分别与图像采集模块、人机交互界面、客户端存储器、定位模块和客户端网络通信器连接，所述客户端网络通信器与服务器连接。与现有技术相比，本实用新型具有自动识别、自动定位、便于分享、结构简单、易于携带操作、识别精度高以及处理高效等优点。