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公开(公告)号：CN113986617A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111294677.7
申请日：2021-11-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明给出了一种基于MMKV文件格式的数据恢复方法和系统，包括遍历MMKV文件，获取所有的Key和Value键值对数据；将键值对数据写入创建的vector容器，响应于获取到具有相同key值的value，将其置于vector容器的末尾；遍历vector容器，获取待恢复数据key值对应的第一vector容器，响应于第一vector容器的大小大于1，将第一vector容器除末尾数据之外的数据作为删除恢复数据进行恢复展示。本发明在深度挖掘包含MMKV文件的手机app应用数据方面效果显著，实用性强，具有较高应用价值。
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公开(公告)号：CN113627241A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110726458.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于行人重识别的背景抑制方法与系统，包括设计了一个两路网络，并结合提出的先验优化和指导学习策略，用来使得模型能专注于行人的前景信息，抑制背景信息的干扰，并能学习背景中和行人身份相关的信息；第一路网络充当第二路网络的指导者，来推动第二路网络学习完整的前景信息和背景中与行人身份相关的信息。最后，本发明在多个公开行人重识别的数据集上进行了验证，验证结果表明本发明结合数据层面的先验优化和特征层面的指导学习可以有选择性的滤除背景干扰，使得网络专注于前景信息的学习。
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公开(公告)号：CN113221796A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110565472.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于向量神经元的行人属性识别方法和系统，包括用全尺寸网络OSNet作为行人属性识别的主干网络，其中，全尺寸网络OSNet的卷积层包括点卷积层和深度可分离卷积层；将包括向量神经元的胶囊网络嵌入主干网络中学习不同属性之间的内在联系；将图像依次经过主干网络和胶囊网络识别获取行人属性。该方法和系统在不损失精度的情况下，可将模型参数量变为ResNet50的十分之一，加快识别的运行速度，利用胶囊网络的向量神经元来增加不同属性内在关联，通过不同属性间的内在关联，增加行人属性识别的精度。
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公开(公告)号：CN112769912A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011605051.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备的数据同步方法及计算机可读存储介质，方法包括：云端生成云端私钥随机数，并根据云端私钥随机数和预设的基点，计算云端公钥；云端将云端公钥发送至控制端；控制端生成控制端私钥随机数，并根据控制端私钥随机数和预设的基点，计算控制端公钥；控制端将控制端公钥发送至云端；云端根据云端私钥随机数和控制端公钥，生成协商密钥；控制端根据控制端私钥随机数和云端公钥，生成协商密钥；云端通过协商密钥对待同步数据进行加密，并将加密后的待同步数据发送至控制端；控制端通过协商密钥对加密后的待同步数据进行解密，得到待同步数据。本发明可提高数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN112612648A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011601800.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种SQL Server数据库恢复方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：针对ldf日志文件中包含的所有虚拟日志文件构建虚拟日志文件列表；S2：遍历虚拟日志文件列表，将每个虚拟日志文件包含的所有日志块均添加至日志块列表内；S3：根据日志块列表内每个日志块对应的日志类型构建操作日志列表；S4：遍历操作日志列表，针对操作日志列表中的每个操作日志进行还原操作。本发明既可以支持服务无法运行情况的恢复，且可以支持已提交事务的恢复，相比于比现有技术恢复效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112379846A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011387147.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明给出了一种用于磁盘文件的快速读取方法和系统，包括解析磁盘数据获取磁盘的文件扇区地图集合S，并对文件扇区地图集合S内的元素进行排序；响应于排序后的任意两相邻的元素中前一元素中的结束扇区与后一元素中的开始扇区之间不存在间隔，合并生成一新元素并更新至文件扇区地图集合S；依次读取文件扇区地图集合S中元素的相应扇区数据到缓存中；遍历文件扇区地图集合S中元素所对应的文件信息，返回缓存中对应的文件数据。本发明通过文件扇区地图分布规则对全盘文件进行排序后读取并对小文件进行聚合读取，从而大大提升了全盘文件读取时的总体速度，为电子数据取证分析效率的提升提供了有效的基础支撑。
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公开(公告)号：CN112214600A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011131344.8
申请日：2020-10-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种聊天文本特征分类方法、装置及存储介质，通过获对聊天文本进行预处理得到词向量，将词向量输入卷积网络层，分别计算生成聊天文本的局部特征向量，将局部特征向量连接形成上下文语义特征向量，将上下文语义特征向量输入深度卷积神经网络输出第一固定长度向量；将词向量和表示聊天文本中每个单词位置的位置向量组合形成联合词向量，联合词向量通过门限线性单元网络GLU，并结合多核Depthwise卷积网络层得到第二固定长度向量；将第一固定长度向量与第二固定长度向量连接得到多层次文本语义向量，将多层次文本语义向量输入全连接网络层计算输出向量；对输出向量使用softmax函数计算聊天文本的分类概率值，得到聊天文本所属的特征类别。
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公开(公告)号：CN109325032B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811091065.6
申请日：2018-09-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种索引数据存储及检索方法、装置及存储介质，数据存储方法在数据(即键值对)存储时，不仅根据值元素的大小进行排序，还将排序的数据序列划分为多个段，每个段将键值排序，并将数据序列与键值排序对应存储，实现值元素和键值(也称为记录编号)都有序存储，即构建了全新的索引结构，并提出了适于该索引结构的多条件检索方法，其对于任意的区间查询，结果集都可以用一个或者多个集合的并集来表示，并且这些集合大部分有序的，最多边界两个集合是无序的，从而提高了在多个条件查询时进行与、或、非等运算的效率。
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公开(公告)号：CN109857773A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811573549.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种自动分析服务号码的方法和装置。所述方法包括：基于所述通联数据提取通联对象特征，得到通联对象的数据集；根据预定条件对所述通联对象的数据集进行分类，得到分析集合；对所述分析集合中的通联对象数进行高斯分布计算，得到所述分析集合的正态分布；根据所述分析集合中的通联对象数在所述分析集合的正态分布中的位置判断所述数据集是否为服务号码。根据本发明的方法和装置，能够克服时间差异、个体差异等特性而引发的服务号码无法匹配的问题，实现服务号码的自动分析和提取。
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公开(公告)号：CN115147908B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210879588.7
申请日：2022-07-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种基于图像patch序损失的人脸鉴伪方法，包括：S1、获取包含训练图像及其标签信息的人像鉴伪数据集；S2、对所述人像鉴伪数据集进行数据处理，包括：对所述训练图像进行均匀切割并打乱所述训练图像的初始patch序列集合，得到所述训练图像的第一patch序列集合；对所述第一patch序列集合进行增强处理，得到第二patch序列集合；将不同所述训练图像的所述第一patch序列集合和所述第二patch序列集合中的patch块进行随机交换，从而得到处理后的人像鉴伪数据集；S3、利用所述处理后的人像鉴伪数据集训练得到神经网络分类模型；S4、将待检测图像输入到所述神经网络分类模型中。本申请的人像鉴伪方法极大的节约了训练成本和数据收集成本，并且具有较高的判别准确性。
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