公开(公告)号：CN111626093A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010229304.0

申请日：2020-03-27

Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  南昌大学 ,  南昌科晨电力试验研究有限公司

Inventor： 况燕军 ,  李阳林 ,  张宇 ,  邱志斌 ,  郭志锋 ,  尹林 ,  王佳 ,  毛宇文 ,  陈瀚翔 ,  卢祖文

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于鸣声功率谱密度的输电线路相关鸟种识别方法。该方法通过建立输电线路渉鸟故障相关鸟种鸣声数据库，构建鸟种鸣声信号预处理算法模块和特征提取算法模块，运用离散傅里叶变换和功率谱估计方法提取鸣声信号的功率谱密度值，作为区分不同鸟种的特征向量；构建鸟种鸣声信号分类识别的机器学习算法模块，利用渉鸟故障相关鸟种鸣声信号的功率谱密度特征集对多分类模型进行训练，得到鸟种智能识别模型；将输电线路运维人员巡检过程中记录的鸟种鸣声信号导入预处理模块、特征提取模块和智能识别模型，输出对应的鸟种信息。本发明有利于提高鸟种分类识别的准确率，进而提高输电线路渉鸟故障防治的针对性和有效性。