基于石墨烯铜基复合材料的变压器片式散热器优化方法

    公开(公告)号:CN117457333A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311586609.7

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 公开了一种基于石墨烯铜基复合材料的变压器片式散热器优化方法,方法中,将石墨氧化成氧化石墨烯,所述氧化石墨烯分散于水中在搅拌和超声处理作用下,使氧化石墨烯分散均匀形成氧化石墨烯溶液,干燥后得到氧化石墨烯粉末;将氧化石墨烯粉末与铜粉悬浮液混合并搅拌形成混合溶液,并向所述混合溶液中添加还原剂,利用还原反应将铜离子还原为铜颗粒,石墨烯氧化物还原为石墨烯,然后使用离心机和滤纸分离出粉末状石墨烯铜基复合材料,洗涤后除去杂质,最后进行干燥制得粉末状石墨烯铜基复合材料;使用等离子喷涂涂装所述石墨烯铜基复合材料于变压器片式散热器上形成散热涂层;变压器片式散热器进行烘干和固化,将所述散热涂层加热固化。

    变压器绕组振动状态感知方法
    79.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115951273A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211568165.X

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于CWT‑InceptionNet的电力变压器绕组振动状态感知方法,方法中,将工频信号与振动信号叠加后的混合振动信号作为附加信号,再将振动信号与附加信号进行交叉小波变换得到交叉小波能量谱;特征提取所述交叉小波能量谱表征交叉谱图特性的特征量,按照变压器绕组的振动状态,对特征量矩阵M′进行编码得到振动状态编码,建立基于CWT‑InceptionNet网络的变压器绕组振动状态感知模型,将特征量矩阵M′和对应振动状态编码按一定比例分为训练集和测试集,通过训练集对网络参数进行训练与调优;保存训练好的网络模型,根据训练好的CWT‑InceptionNet网络对后续待判断的变压器绕组状态进行感知。

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