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公开(公告)号：CN109035163A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810750492.4
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10004 , G06T2207/20024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的自适应图像去噪方法，包括如下步骤：步骤1）建立图像集；步骤2)构建自适应深度卷积神经网络；步骤3)训练自适应深度卷积神经网络：设置深度卷积神经网络网络的学习率和动量参数，通过深度学习框架训练所述自适应深度卷积神经网络直至训练达到迭代最大次数，生成训练后的自适应深度卷积神经网络模型；步骤4)图像去噪：将待去噪的图像输入至训练好的自适应深度卷积神经网络模型，得到对应的残差图像，再将待去噪的图像减去残差图像得到去噪后的图像。有益效果：该方法进一步提高和稳定卷积神经网络的训练性能，并且保证去噪性能，节省时间，无需手动调参，能实现未知噪声级图像的盲去噪。
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公开(公告)号：CN106296599A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610618946.3
申请日：2016-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003
Abstract: 本发明公开了一种自适应图像增强方法，方法首先计算图像的平均像素阈值，然后根据阈值得到图像增强方程，最后改进原有算子得到新算子，将之前得到的像素进行算子计算，得到增强后图像。本发明所达到的有益效果：本发明可以根据图像的灰度分布进行增强处理，有效提高图像的清晰度，同时较好保留图像的细节纹理特征，整体上提高图像的视觉效果，具有较好的自适应性，且本发明方法的平均绝对误差相对较小，对原有图像的细节保真度较好。
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公开(公告)号：CN102790882B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201210259632.0
申请日：2012-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/174 , H04N19/63 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开一种遥感图像的编码方法，步骤为：对原始遥感图像进行预处理，然后进行离散小波变换及量化处理；将量化子带系数分成较小尺寸的编码块，对各个编码块作相同位深度的有效位平面展开，然后按照从小到大的顺序对各个编码块依次排序；对各个编码块进行内嵌比特平面编码和MQ算术编码；计算排序后的编码块每个位平面中每个通道的率失真斜率和累加码率，并判断是否停止累计；计算率失真斜率的门限值并据此对剩余通道的率失真斜率进行筛选；进行Tier2编码。此种编码方法可大大减少Tier1编码的冗余度，同时也缩小Tier2编码时搜索最优率失真斜率门限值和最优截断点的范围，从而显著提高遥感图像的编码效率和速度，降低复杂度。
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公开(公告)号：CN103971012A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410214807.5
申请日：2014-05-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于赛利斯模型和分数阶微分的兰姆波信号消噪方法，该方法克服现有技术的缺点，提高消噪后信号的信噪比。该方法对含噪声的兰姆波信号幅值谱进行各阶分数微分，用赛利斯分布作为待处幅值谱的模型，提出了赛利斯模型幅值谱分数阶微分最大值和过零点与微分阶数的三次关系式，建立了幅值谱特征参数的计算式来提取特征参数和重建原始信号的幅值谱，并结合相位谱重构去噪后兰姆波信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103618906A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310660447.7
申请日：2013-12-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/567 , H04N19/154
Abstract: 本发明提出了一种基于主观视频质量的H.264码率控制方法，一种结构相似性预测模型，通过提出的线性预测模型预测得到当前帧的结构相似性，在此基础上定义了一个表征帧主观复杂度的结构相似性因子来分配当前帧的目标比特数。该方法在未增加计算复杂度和保证码率控制精度的基础上，提高了编码视频图像的结构相似性，更加符合人的主观感受，可用于实时编码环境。本发明的方法包括如下步骤：A.计算第i个GOP层未编码帧的剩余比特数；B.通过线性预测模型计算当前帧的结构相似性；C.计算当前帧的结构相似性因子FC；D.根据结构相似性因子分配当前帧的目标比特数；E.计算量化参数；F.率失真优化。
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公开(公告)号：CN102740456A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210181248.3
申请日：2012-06-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的节点定位方法。本发明方法在传统DV-Hop定位方法基础上，对其进行了以下改进：在无线传感器网络所监测区域的每个顶点分别部署至少一个锚节点；利用最小二乘法则对各锚节点计算的平均每跳距离进行校正；通过加权处理多个锚节点计算的平均每跳距离来修正未知节点自身的平均每跳距离；采用二维双曲线算法估计未知节点位置坐标；用粒子群优化方法进一步校正已求出的未知节点估计位置。相比现有技术，本发明明显提高了节点定位的精度，改善了方法的稳定性，而且减少了硬件开销。
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公开(公告)号：CN102158702A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110103403.5
申请日：2011-04-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明提供了一种自适应H.264码率控制方法，属于视频编码技术领域。本发明方法首先根据帧复杂度系数定义场景切换因子，然后根据每一帧场景切换因子自适应地分配该帧的目标比特。本发明方法的场景切换因子能够有效应对视频序列中可能出现的场景切换,可以更有效地实现码率控制，有效的改善场景切换对视频质量的影响，在压缩后图像质量、信道带宽和编码器缓冲区占用度之间取得了较好的平衡，并且保持了较低的编码器缓冲区占用度。
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公开(公告)号：CN206132799U
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201621182000.9
申请日：2016-10-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开一种的北斗定位超声波测风仪，其包括微处理器，超声波测风模块、北斗定位模块和显示模块；超声波测风模块包括依次连接的超声波驱动电路、超声波传感器和信号处理电路；微处理器控制超声波驱动电路向超声波传感器输出驱动信号，超声波传感器接收上述驱动信号并输出超声波模拟信号至信号处理电路，信号处理电路对接收到的超声波模拟信号进行处理后，输出至AD转换电路转换成超声波数字信号，进而传输至数据缓存器；数据缓存器的输出端连接微处理器；北斗定位模块的输出端和显示模块的输入端分别连接微处理器。本实用新型能够同时满足测风与定位的需求，且测风精度高，能够适应恶劣的气象环境。
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公开(公告)号：CN205468957U
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201620285208.7
申请日：2016-04-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于指纹识别的汽车防盗装置，包括中心控制器、车门控制模块、指纹识别模块、键盘输入模块、存储模块、北斗定位模块、无线通讯模块和手持终端；所述车门控制模块、指纹识别模块、键盘输入模块、存储模块、北斗定位模块、无线通讯模块分别与中心控制器连接，手持终端通过无线通讯模块与中心控制器连接通讯；所述车门控制模块与汽车的车门锁连接，用于控制车门锁。本实用新型采用指纹识别技术和键盘密码控制车门的开关，并且当汽车启动时，能及时通知车主汽车实时的位置信息，准确、实时的监控汽车位置。
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