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公开(公告)号：CN101945043A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010275867.X
申请日：2010-09-06
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6的下一代互联网拓扑发现系统，包括探测列表输入模块、设备及相连关系发现模块、设备及子网拓扑发现模块、分析整合模块、拓扑结构信息存储模块、数据库和拓扑结构信息显示模块。本发明还公开上述系统的实现方法，包括以下步骤：S1、探测列表输入模块形成探测节点列表；S2、设备及相连关系发现模块发送网络路径探测包，获取以IPv6地址标识的路由器及其相连关系；设备及子网拓扑发现模块与网络上的路由器交换网络拓扑信息，得到网络拓扑信息；S3、分析整合模块进行分析形成完整的拓扑结构图。本发明具有稳定性加强、性能更好、消除别名，以及有效提升拓扑发现的准确性和完整性等优点。
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公开(公告)号：CN101360070A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200810030346.0
申请日：2008-08-22
Applicant: 华南理工大学 , 广州数园网络有限公司
Abstract: 本发明提供基于不信任策略的垃圾邮件过滤方法，步骤包括：本地垃圾邮件过滤服务器接收发信服务器发送来的邮件的部分邮件信息；本地垃圾邮件过滤服务器采取不信任策略，给发信服务器回复收取邮件错误信息；启用发送异常重发机制正常的发信服务器将所述邮件重发至本地垃圾邮件过滤服务器，本地垃圾邮件过滤服务器记录重发邮件的部分邮件信息，根据这些信息生成新的算法值，若与原来的算法值匹配，表示属于重发邮件，继续接收此邮件正文、附件等内容，做后续处理；不启用重发机制的发信服务器不会重发邮件，由此实现了垃圾邮件过滤功能。本发明操作逻辑简单、拦截率高、效率好，能有效提升垃圾邮件过滤效果和拦截能力。
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公开(公告)号：CN101174970A
公开(公告)日：2008-05-07
申请号：CN200710195498.1
申请日：2007-11-30
CPC classification number: H04L12/18
Abstract: 本发明实施例公开了任播服务实现方法，该方法包括：接收分组P，所述分组P为任播请求数据包；根据所述分组P的目的地址查找任播服务器的单播地址；将所述分组P的目的地址变换为所述任播服务器的单播地址，形成第二分组P；将所述第二分组P发送至所述任播服务器。本发明实施例还公开了发送任播请求的方法、处理任播请求的方法、处理响应任播请求的方法、任播路由器、任播服务器、以及任播服务实现的系统。由于本发明实施例采用了通过执行封装、地址变换、解封装等技术，使得anycast分组P具备了unicast的优点，同时实现了在所有AS中高效率的实现最优组成员选择。
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公开(公告)号：CN101029727A
公开(公告)日：2007-09-05
申请号：CN200710027390.1
申请日：2007-04-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种垃圾炉排高温混合层燃焚烧方法及其装置，该装置包括电动机1、变速器2、炉排链条3、一次风室7和燃料混合器6，燃料混合器6的叶片6－3为螺旋片状，从动链轮6－1、主动链轮6－2和多个燃料混合器叶片6－3分别通过燃料混合器轴6－4连接，轴6－4中心设有冷却通道6－5，燃料混合器6的轴中心线距链条炉排8上表面的高度为垃圾层高的一半。该方法中垃圾在主动链轮4的带动链条炉排8上持续前进，经主动链轮提供动力的垃圾混合器6搅拌并混合而破碎。本发明无需辅助燃料、燃烧高效环保、初建成本低、适合于中小规模处理量的垃圾焚烧。
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公开(公告)号：CN1563797A
公开(公告)日：2005-01-12
申请号：CN200410026531.4
申请日：2004-03-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: F23G1/00
Abstract: 本发明是一种移动式疫病禽畜及废物无害化焚烧处理装置，包括焚烧机构和平板拖车，焚烧机构为回转窑式结构，设置在平板拖车上，主要包括料仓、进料机构、高温空气燃烧器、回转窑、灰渣熔融处理构件、蓄热式燃烧器、旋风再燃器和蓄热式空气预热器；进料机构与回转窑密封连接，高温空气燃烧器安装于回转窑的前部，灰渣熔融处理构件安装于回转窑后部并与回转窑相连通，从灰渣熔融处理构件出来的烟气切向进入旋风再燃器进行二次燃烧，携带出来的灰渣和飞灰返回灰渣熔融处理构件的燃烧腔熔融处理；本发明处理效率高、环保效果好、投资小、运行成本低，能够很好地满足“禽流感”、“非典型传染性肺炎”等紧急疫情爆发的使用要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1529291A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN200310111793.6
申请日：2003-10-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08B17/00
CPC classification number: G08B17/005
Abstract: 本发明涉及一种森林火灾智能监测报警装置，包括：火灾信号探测器，用于现场探测火灾信号；信号传递装置，用于将火灾信号探测器探测到火灾信号输入到火灾数据库及管理装置；火灾数据库及管理装置，对数据进行处理，再将物理量信号的变化过程经信号传递装置传送给火灾报警控制器；火灾报警控制器，将这种信号变化历程与参照模式进行相互比较，做出火灾是否发生的判断，再根据这种判断决定是否给出火灾警报信号；火灾警报装置，火灾警报信号经数模转换器传给火灾警报装置发出警报；本发明运用计算机系统、模糊理论和人工神经网络技术辅助森林火灾智能监测报警装置进行实时处理，反应速度快，具有高度容错性，能准确及时监测、预报森林火灾。
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公开(公告)号：CN112927109B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110087349.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/10 , G06F18/22 , G06F40/194 , G06F16/182 , G06F21/31 , G06N3/0464 , G09B5/08
Abstract: 本发明公开了一种智能辅助实践实训课程类别的教学系统，包括：课程设置与实验布置模块，用于实现教师将相关教学课程的资源、课程相关实验与评分准则利用网络资源进行布置；实验报告上传提交模块，用于实现学生在规定时间内将所学课程的实验报告以文档或图片的形式进行上传；实验报告辅助批改模块，用于实现对学生提交的实验报告进行辅助批改；辅助分数评定模块，用于给出学生提交的实验报告的辅助分值；教师评分模块，用于教师对学生提交的实验报告进行评分。本发明将实践实训课程与智能设备相结合，操作简单，适用不同的用户，节约教学资源。本发明使用机器学习算法对不同类型的作业进行辅助评分，解决教师批改作业的难题，从而减轻教学压力。
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公开(公告)号：CN116738963A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310257808.7
申请日：2023-03-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制的深度学习代码抄袭检测方法，包括：1)使用代码解析工具将源代码解析成抽象语法树；2)以语句节点作为分解粒度，将抽象语法树以深度优先遍历的方式分解成一组抽象语法子树；3)使用递归神经网络生成抽象语法子树的代码向量，使用多头自注意力机制、残差网络获取抽象语法子树的代码向量的特征，采用全连接网络将抽象语法子树的代码向量表示成一个固定长度的向量，通过余弦相似性计算两份代码的相似性，相似性超过阈值的代码判定为抄袭，未超过阈值的判定为未抄袭；4)使用注意力机制，将判定为抄袭的两份代码进行源代码相似性的标注。本发明实现了端到端的源代码抄袭检测算法，可实现更灵活和精确的下游应用。
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公开(公告)号：CN116433486A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310282607.2
申请日：2023-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于显著目标检测和图像质量评价的缩略图生成方法，包括：1)制作显著目标检测数据集，并基于该数据集训练模型YOLO_SAL；2)输入图像至模型YOLO_SAL，确定图像的显著核心区域；3)通过裁剪算法围绕图像的显著核心区域生成待筛选集合；4)通过基于构图规则的图像质量评价模型SAMP_Net从待筛选集合中筛选出美学质量最佳的缩略图。本发明通过结合YOLO_SAL和SAMP_Net，解决了现有的基于深度学习的缩略图生成方法模型复杂、步骤繁琐、落地困难和标注目标不完整等问题，在保证预测的图像核心区域具有显著性和完整性的同时，提高了检测速度和缩略图的美学质量。
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公开(公告)号：CN115965503A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211561411.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于引文质量的综述型作业评价系统，包括：综述作业获取模块，用于获取班级所有同学上交的综述作业；综述作业切分模块，基于综述作业模板格式对应的正则表达式将综述作业切分，获取综述作业各部分的作业表述；引文集合获取模块，用于获取每篇作业引用的引文，形成引文知识库；引文质量计算模块，用于计算每篇引文质量得分；综述作业评分计算模块，基于每份作业中引文质量得分，计算每份作业的分数；综述作业分数查看模块，用于获得班级作业内每份作业所得分数，返回班级所有作业的分数供教师查看，完成评分。本发明针对综述作业评价从学生和教师两个角度入手，加强了学生综述撰写能力，通过辅助评价减少了教师批改作业负担。
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