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公开(公告)号：CN106445070B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610816506.9
申请日：2016-09-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种硬实时系统偶发任务资源受限能耗优化调度方法，包括：利用单调速率策略为任务分配优先级；根据任务Ti是否释放实例，计算出动态低速度；当有新任务Tj到达时，判断新任务Tj是否被阻塞；如果新任务Tj被阻塞，根据任务的真实阻塞时间，计算出此时的动态高速度，此时任务Ti以动态高速度执行直到其完成执行；如果新任务Tj没有被阻塞，其将抢占任务Ti的执行，且其执行速度为动态低速度；任务完成执行后，如果此时的空闲时间大于处理器状态切换开销，利用动态功耗管理技术关闭处理器，否则，处理器进入空闲状态。本发明利用任务真实阻塞时间计算出动态低速度和动态高速度，充分利用处理器的空闲时间，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN105893148B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610190341.9
申请日：2016-03-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RM策略的偶发任务低能耗调度方法，包括在任务集调度之前，分配任务的初始优先级和执行优先级；计算任务的最大阻塞时间和最坏情况下的处理器需求；将任务集划分为有资源需求的任务集和没有资源需求的任务集，计算有资源需求任务集的最低运行速度，计算没有资源需求的任务集的最低运行速度；计算任务集离线阶段的运行速度；建立空闲时间管理队列，计算任务的空闲时间，利用DVS技术，调节处理器运行速度，确保最后的运行速度不低于关键速度。本发明考虑了通用的功耗模型、任务的执行时间与处理器速度成非线性关系情形及处理器速度切换开销，同时结合了DVS技术和DPM技术，较大地降低了能耗。
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公开(公告)号：CN108154380A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201710292884.6
申请日：2017-04-28
Applicant: 华侨大学 , 亚尔迪(厦门)科技有限公司
CPC classification number: G06Q30/0282 , G06Q30/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于大规模评分数据对用户进行商品在线实时推荐的方法，是一种基于并行朴素贝叶斯回归模型的协同过滤推荐方法。首先，将数据存储于Hadoop的HDFS上，并行读取用户对项目的评分数据，对评分进行四舍五入的取整和离散化；其次，将用户和项目作为独立属性，离散化后的各评分作为类别，利用MapReduce框架实现的并行朴素贝叶斯分类模型计算用户对商品各评分类别的概率；最后，通过求期望来预测用户对商品的评分，应用于商品推荐。本方法解决了传统协同过滤算法时空效率低，预测成功率低和实时性不佳的问题，提高了推荐的时空效率、准确率和成功率，适合于大规模评分数据上对用户进行商品在线实时推荐。
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公开(公告)号：CN107329817A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710507525.8
申请日：2017-06-28
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
CPC classification number: G06F9/4893 , G06F1/329 , G06F9/4881 , G06F2209/484
Abstract: 本发明公开了一种待机备用系统混合划分可靠性感知能耗优化方法，包括以下步骤:利用待机备用系统资源受限周期任务模型以及动态优先级策略，计算出满足系统需求的最低速度ST，计算出满足系统可靠性需求的最低速度S；确定主处理器和备用处理器的执行速度SU；根据任务是否有资源需求将其映射到主处理器或者备用处理器中；利用混合划分的方法将主任务和备份任务同时分配到主处理器和备用处理器；对主处理器和备用处理器的任务进行调度。本发明的方法结合DVS技术和DPM技术，在确保系统原始可靠性的基础上，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN107256204A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710235714.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置、两种传递函数获取方法、以及利用该实验装置在不相关多源未知载荷联合激励工况环境下根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。基于传递函数和载荷识别的振动响应预测方法步骤：首先利用历史载荷和测点振动响应求解所有载荷点到已知测点和未知测点的传递函数；然后利用工况环境下已知测点的振动响应和所有载荷点到已知测点的传递函数识别工况环境下不相关多源频域载荷；最后利用识别的工况环境下不相关多源频域载荷和载荷到未知测点的传递函数来预测工况环境下未知测点的频域振动响应。本发明可用于多源不相关载荷未知情况下，利用已知测点的频域振动响应对未知结点频域振动响应进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107085633A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710235737.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；一种利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，根据系统已知测点的振动响应预测未知测点振动响应的方法。该振动响应预测方法根据历史实验数据直接利用支持向量机训练出响应数据之间的关系，而不需要已知或辨识系统的传递函数、载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点的振动响应进行预测。本发明可以解决线性系统和非线性系统的响应预测；本发明可以解决一个未知结点和多个未知结点的振动响应预测情况。
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公开(公告)号：CN106970835A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710165339.0
申请日：2017-03-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种固定优先级资源受限系统层次能耗优化方法，包括：计算任务Ti的系统层次最优速度；计算任务Ti执行的低速度SL且将其与比较；计算任务Ti执行的高速度；计算设备Di的设备空闲时间I(Di)；利用相对截止期限单调策略和抢占阈值策略调度任务；根据设备空闲时间I(Di)降低设备能耗。本发明利用动态功耗管理技术和动态电压调节技术，有效地降低系统层次能耗。
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公开(公告)号：CN118170240A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410442311.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 本发明提供了EDF非精确混合关键任务概率节能方法、装置、设备及介质，该方法包括建立非精确混合关键的任务概率模型；计算混合关键任务在低模式和高模式处理器需求概率分布；计算任务集在低模式和高模式处理器需求概率分布；根据任务集在低模式和高模式处理器需求概率分布，确定系统调度可行的充分条件；利用系统调度可行的充分条件，计算出能耗优化速度，系统在低模式以速度运行，高模式以最大处理器速度运行。本发明通过利用处理器需求概率分布，确定系统调度可行的充分条件，不仅可以提高系统的调度比例，而且能够降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN117930959A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105666.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种面向无人机系统的容错节能调度方法，建立无人机系统的半透视混合关键任务模型；基于无人机系统的半透视混合关键任务模型，计算包括检查点开销的任务最坏执行时间；根据任务最坏执行时间，计算任务的能耗与可靠性；基于任务的可靠性及可靠性标准，给出任务的可靠性约束条件；基于任务的可靠性约束条件，利用需求约束函数，推导出无人机系统任务集的可调度性条件，计算出处理器的最佳节能速度。本发明通过检查点机制来容忍瞬时故障，计算系统在满足实时性和可靠性下的节能速度，这不仅可以提高系统的可靠性，还可以降低系统的能耗。
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公开(公告)号：CN117331667A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311382200.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明一种基于组任务分区非精确混合关键任务节能调度方法，将非精确混合关键任务集Γ划分成低关键层次任务集ΓLO和高关键层次任务集ΓHI，对ΓLO的任务按照低模式下的利用率进行非升序排序，对ΓHI的任务按照高模式下利用率 进行非升序排序；将ΓHI和ΓLO的任务按照一一对应的关系组合成组任务，剩余不能构成组任务的任务作为一个独立单位；对于组任务使用最佳适应方法先分配高关键层次任务，然后再分配低关键层次任务，对非组任务，利用最佳适应方法分配任务；计算处理器Pl的能耗优化速度Sl和归一化能耗 再计算整个任务集的归一化能耗 本发明方法通过基于组合任务的最佳适应方法分配非精确混合任务，能够有效地降低系统能耗。
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