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公开(公告)号:CN101052132A
公开(公告)日:2007-10-10
申请号:CN200610092904.7
申请日:2006-06-09
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor: 罗忠
IPC: H04N9/69
CPC classification number: H04N5/202
Abstract: 本发明提供一种伽玛特性的校正方法和装置,其核心为:根据输入、输出亮度信号的亮度直方图对输入、输出信号各自的亮度直方图和Gamma特性函数之间的数学关系进行求解,以确定伽玛特性参数,并对伽玛环节进行伽玛校正。本发明提供的Gamma校正方法仅需要输入亮度信号的直方图和输出亮度信号的直方图即可,这样,本发明的Gamma参数确定方法可以称为半盲测量方法;由于本发明不需要输入亮度信号的全部知识,因此,本发明的Gamma校正方法具有很高的应用可行性;本发明的伽玛校正方法特别适用于IPTV、协作数据会议、以及广泛使用低端视频输入设备的公众视频通信等多媒体视频通信业务;从而达到了提高Gamma校正易用性,拓宽Gamma校正的应用范围,提高用户体验和服务质量的目的。
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公开(公告)号:CN1968408A
公开(公告)日:2007-05-23
申请号:CN200610079023.1
申请日:2006-04-30
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor: 罗忠
IPC: H04N7/24
CPC classification number: H04N7/163 , H04N21/44209 , H04N21/4542
Abstract: 本发明涉及多媒体通信技术,特别涉及一种多媒体通信过程中的视频码流过滤方法和过滤节点,以解决现有基于人工识别的深度内容过滤方法效率低,缺乏通用性的问题。本发明提供的过滤方法只需要部分解码视频码流中的部分数据,进一步基于场景分割技术进行识别。本发明所述方法可以基于现有有害内容的自动识别技术,可以高效的实现自动识别过滤并和人工识别机制配合使用,还可以同时采用现有的基于URL的过滤技术。本发明的过滤节点主要包括:视频码流延迟模块、开关模块、I帧检测/解码模块、符合特定分类定性分级标准的内容识别模块和判决模块,本发明技术方案减少了需要解码的数据数量,降低了处理复杂度。
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公开(公告)号:CN1968250A
公开(公告)日:2007-05-23
申请号:CN200610081311.0
申请日:2006-05-16
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor: 罗忠
CPC classification number: H04N7/166 , H04N21/234327 , H04N21/2662 , H04N21/454 , H04N21/4542
Abstract: 本发明涉及多媒体通信技术,提供一种视频码流审查方法、系统和相关设备,以解决现有技术中如何基于分层编码技术方便实现视频码流深度内容审查的问题。本发明技术方案利用了分层编码机制的码流多层结构中基本层和增强层的关系,产生审查用码流,审查用码流包括基本层码流,或者还可以包括部分增强层码流,通过专用的审查设备审查并转发审查用码流,该专用审查设备在审查出审查用码流中包含有害内容时,切断向用户转发审查用码流,用户端无法解码重构原始视频流,从而达到控制有害内容传播的目的。本发明技术方案可以分别用于直播模式和存储内容播放模式。
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公开(公告)号:CN1882083A
公开(公告)日:2006-12-20
申请号:CN200510077060.4
申请日:2005-06-15
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/527
Abstract: 本发明提供一种降低图像方块效应的方法,其核心为:确定图像块DCT系数量化结果的取值范围,根据所述图像块的相邻块中的像素信息、所述取值范围调整所述图像块的DCT系数量化结果,根据所述调整后的DCT系数量化结果对所述图像块进行压缩编码。本发明能够使相邻图像块的DCT系数量化误差的大小及其分布特性相互关联,使经过压缩编码后的相邻图像块的边界连续,在降低方块效应的同时,不会损伤图像的细节;本发明能够分辨图像纹理边缘和方块效应引起的边缘,不会引入额外的视频模糊现象;本发明不需要对解码端做任何调整,且能够与主流的基于B-DCT技术的视频压缩编码技术的标准兼容;从而实现了降低视频图像的方块效应,提高视频主观质量和客观质量的目的。
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公开(公告)号:CN1863302A
公开(公告)日:2006-11-15
申请号:CN200510110013.5
申请日:2005-11-03
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04L65/608 , H04L1/0025 , H04L1/0029 , H04L1/0079
Abstract: 本发明涉及多媒体通信技术,公开了一种多媒体通信方法及其终端的设计和实现,使得传送可靠性和通信质量得到提高。本发明采用ERRTP在现有RTP协议基础上提供了可以携带错误弹性编码方案相关信息的传送层封装格式,使得多媒体数据在ERRTP上传送的同时标记其相应的错误弹性编码方案信息,从而将错误弹性机制融入传送层;针对H.264 NALU结构给出专用的ERRTP封装方法和协议头信息的改造方案,能够将同一个ERRTP包中的所有NALU的头信息字节结合到其头信息中,从而在ERRTP头信息中体现NALU的重要信息,并且提高传送效率。
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公开(公告)号:CN1856112A
公开(公告)日:2006-11-01
申请号:CN200510034336.0
申请日:2005-04-20
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04N7/68
CPC classification number: H04N19/89 , H04N19/107 , H04N19/164 , H04N19/174 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及压缩视频传输误码消除方法,公开了一种基于H.264的压缩视频传输误码消除方法,使得可以简单高效地消除误码。本发明中,通过误码信息反馈机制结合误码掩盖和误码扩散抑制实现误码消除;通过NALU序号及承载Slice的信息检测误码发生,并统计丢失数据位置等误码信息;通过定义扩展SEI消息建立H.264体系内部的误码信息反馈通道;通过分段逐次帧内编码实现误码扩散抑制。
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公开(公告)号:CN1855931A
公开(公告)日:2006-11-01
申请号:CN200510113025.3
申请日:2005-10-11
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor: 罗忠
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L29/06027 , H04L41/06 , H04L65/103 , H04L65/104 , H04L69/03
Abstract: 本发明涉及下一代网络技术,公开了一种下一代网络中媒体网关上报事件处理方法,使得媒体网关可以高效实现一种或多种业务上报事件的串行处理。本发明中,对于不同业务分别处理,每种业务根据业务和事件的关系对事件分类,采用有限状态机机制处理上报事件,并结合上报事件处理规则,在状态机中引入挂起状态及相应事件,在遵循既有规则的前提下,通过等待Notify响应并对上报事件进行缓存,实现上报事件的有序执行;还基于状态机的有向图理论描述,采用最短路简化方法对缓存事件进行处理以删除无效缓存事件;针对与状态转移无关的杂类事件和带有额外信息的非纯状态事件,采用事先定义并且可以灵活扩展的处理规则进行专门处理。
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公开(公告)号:CN1852414A
公开(公告)日:2006-10-25
申请号:CN200510124080.2
申请日:2005-11-28
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor: 罗忠
Abstract: 本发明涉及多媒体通信,特别涉及一种视频通信中视频码流伽玛特性校正方法及多点控制单元,以解决现有多媒体通信中视频图像的伽玛失真问题。本发明所述方法通过在视频码流中携带发送终端的伽玛特性参数,使接收终端进行一次校正,或者多点控制单元和接收终端分步校正视频图像中的伽玛失真;本发明所述的多点控制单元中的多点处理器包括:伽玛特性参数存储模块,用于存储视频图像发送终端的伽玛特性参数;伽玛特性校正模块,连接所述伽玛特性参数存储模块,用于根据视频图像发送终端的伽玛特性参数校正所述视频图像中的伽玛特性。应用本发明所述方法可以在多媒体通信中实现了伽玛校正,提高了视频通信的质量和用户体验。
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公开(公告)号:CN1852396A
公开(公告)日:2006-10-25
申请号:CN200510124077.0
申请日:2005-11-28
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor: 罗忠
CPC classification number: H04N9/69
Abstract: 本发明涉及视频通信技术,特别涉及一种视频信号采集设备,以解决现有技术中视频信号采集设备对视频信号的伽玛特性缺乏适应性校正能力的问题。视频信号采集设备,包括采集视频信号的摄像模块,还包括控制模块,解析校正控制指令并输出对应的指示信号;处理模块,根据所述指示信号获取所述视频信号的相关伽玛特性参数,计算并输出伽玛特性校正参数;校正发生模块,根据所述伽玛特性校正参数校正视频信号的伽玛特性。本发明在视频信号采集设备中加入伽玛校正环节,从而实现对于任意摄像机/摄像头和后续模块适用的伽玛校正,可以通过电路和硬件的方法实现,也可以利用软件方法实现,提升了视频用户体验质量。
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