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公开(公告)号:CN117573379B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410060896.6
申请日:2024-01-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种基于对称放缩合并的微服务部署方法,针对云数据中心微服务部署与请求路由问题求解困难、复杂度高的难点,创造性地提出一种高效的对称放缩合并算法。该算法不同于单独求解微服务部署与请求路由两个问题的方法,而是将两个问题结合起来求解,通过对称合并、实例扩增、实例缩减子算法保证部署的对称性,从而保证了路由的对称性,使得两个问题的联合求解成为可能,最后通过迁移合并子算法进一步提高资源利用率。本发明提出的方法不再单独考虑路由问题,求解高效,同时联合求解微服务部署与请求路由问题,在全局范围内直接求解,以获取最佳方案,降低用户请求时延,最大化请求成功率,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN117707745A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410163238.X
申请日:2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
Inventor: 邹澄澄 , 刘渊 , 陈家璘 , 彭凯 , 高飞 , 侯梁博 , 徐焕 , 夏凡 , 魏晓燕 , 赵青尧 , 梅子薇 , 王良源 , 胡毅 , 孟浩华 , 肖冬玲 , 何建文 , 郑蕾 , 刘忠佩 , 胡梦兰 , 邓天平
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法,包括:设置约束条件,包括:计量任务总执行时间最短以及客户端与服务器的距离满足服务覆盖要求;使用三重贪心算法获得计量任务同步调度方案的初始解;基于自适应禁忌搜索算法对初始解#imgabs0#进行优化,通过特赦规则增强算法的搜索能力,搜索得到更优解;满足迭代条件后选择任务执行总时间最小时对应的更优解作为输出结果;根据分布式远程计量系统的特点,充分考虑了各客户端与服务器的同步依赖关系,在同步调度约束的条件下,基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法大大降低了总任务的处理时间,解决了分布式远程调度系统中任务拥塞和资源浪费的问题。
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公开(公告)号:CN117596211A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410072064.6
申请日:2024-01-18
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种IP分片多核负载均衡装置及方法,其装置包括特征提取模块、分发表及分发模块,特征提取模块提取IP分片首包的IP五元组及IP分片的IP分片三元组;分发表记录各IP报文的分发结果,采用数组方式进行组织,以IP分片三元组的哈希值作为数组索引;分发模块根据特征提取模块得到的结果将IP分片分发给处理装置;当分发IP分片首包时,根据IP五元组计算得到分发结果,并将分发结果存入分发表;当分发IP分片非首包时,查询分发表得到分发结果。本发明在多队列网卡、RPS、RFS等处理装置共享内存的软硬件场景下,实现了IP五元组级别的IP分片负载均衡,负载均衡效果好;本装置分发效率高;分发后,处理装置处理时程序局部性好,处理效率高。
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公开(公告)号:CN117591751A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410080547.0
申请日:2024-01-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入的上下文忠诚度融合的兴趣点推荐方法及系统,其方法包括以下步骤:基于相似用户对相似兴趣点的不同访问模式、同一用户对相似兴趣点的不同访问模式及相似用户对同一兴趣点的不同访问模式,构建不同影响因子对应的忠诚度模型;基于图嵌入方法分别将不同影响因子的忠诚度模型嵌入至原始图中,得到对应的各忠诚度图;基于高斯核模型及个性化页面排序方法计算得到各忠诚度图对应在不同影响因子下的兴趣点推荐模型;基于多项式融合方法融合各兴趣点推荐模型得到目标兴趣点推荐模型,根据目标兴趣点推荐模型对待推荐用户进行兴趣点推荐;因此综合考虑显式交互和隐式关联学习用户移动特征,提高个性化兴趣点推荐的精确度。
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公开(公告)号:CN117390685A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311667019.7
申请日:2023-12-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F21/62 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于遗忘学习的行人重识别数据隐私保护方法和系统,该方法包括:获取原始行人图像数据,对行人图像数据中的隐私数据进行数据增强和选取后得到遗忘数据,构建遗忘数据集;使用遗忘算法计算遗忘数据在用于行人重识别的深度网络模型中的梯度信息,使用梯度信息对遗忘数据进行扰动后再次输入深度网络模型,重复扰动迭代过程,获得遗忘数据的新标签;使用遗忘数据和对应的新标签对深度网络模型进行训练,得到遗忘隐私数据模型;能够有效保护行人重识别数据集中的个人隐私信息,同时保持行人重识别的准确性和可靠性,解决了现有遗忘算法中只针对类别数据样本数量一致的限制问题。
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公开(公告)号:CN116915686B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311157089.8
申请日:2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 署与请求路由问题。本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统,所述方法包括:对微服务部署与路由联合优化问题进行建模,获得微服务部署与路由优化模型;基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量;根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练,得到收敛微服务部署与路由决策模型;将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型,得到微服务部(56)对比文件李国燕;任雅娟;刘毅;乔富强;刘艺柱.一种面向SDN/NFV的多目标优化服务功能链部署策略.传感器与微系统.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号:CN117041330B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311304760.7
申请日:2023-10-10
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的边缘微服务细粒度部署方法及系统,该方法包括:分别构建边缘服务器、微服务种类、应用请求和移动设备的集合,定义各集合中元素信息;建立微服务访问模型,并将最小化访问时延作为优化目标;构建基于奖励记忆塑造的深度确定性策略梯度算法学习最优的微服务部署和路由策略,基于重放池和目标网络来提高学习效率和稳定性;通过批量样本策略梯度更新Actor网络,最小化损失函数更新Critic网络,利用指数平滑更新目标网络;基于最小微服务访问时延的优化目标输出最终的微服务部署策略,并更新微服务部署状态。通过该方案能实现微服务节点资源合理分配,可(56)对比文件CN 114615338 A,2022.06.10CN 116614394 A,2023.08.18CN 111858009 A,2020.10.30CN 115714820 A,2023.02.24邹芷青.移动边缘计算中微服务部署与请求路由联合优化《.中国学位论文全文数据库》.2023,全文.
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公开(公告)号:CN116418734B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310680494.1
申请日:2023-06-09
Applicant: 湖北微源卓越科技有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/121 , H04L47/30 , H04L47/43
Abstract: 本发明涉及一种低时延的小包发送装置,基于FPGA多寄存器组合优化实现,首先,设定多寄存器组合处理逻辑以及小包数据切分逻辑;其次,响应应用程序发包请求,接收并处理数据包,按照所述小包数据切分逻辑,计算数据包切片数和末片余量;第三,根据多寄存器组合处理逻辑,执行末片余量判断并将非末片切片数据存入指定的寄存器的缓存空间;然后,根据末片余量数据长度将所述末片余量划分为满片或非满片两种类型,并根据多寄存器组合处理逻辑,将所述末片余量根据划分的类型存入不同的寄存器处理;最后,从寄存器以及寄存器的缓存空间中取出数据包的分片进行组装后发出。本发明降低小包发送时延并提高小包传输网络性能。
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公开(公告)号:CN116193000A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310456250.5
申请日:2023-04-25
Applicant: 湖北微源卓越科技有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于FPGA的智能组包快速转发系统及转发方法,在发送方和接收方中分别设置FPGA单元,发送方的FPGA单元根据每一个网络数据包的长度信息,确定网络数据包的转发方式,根据转发方式对网络数据包进行组包,将组包的网络数据包转发给发送方进行网络数据包头封装,接收方接收到到网络数据包后剥离网络数据包头,接收方的FPGA单元完成组装的网络数据包的切包和CRC校验。本发明引入可编程逻辑门阵列FPGA,将网络数据包校验和计算操作移植到其中,借助其卓越的计算能力,简化了软件层面组装网络数据包时的工作,实现了校验和计算速度和网络数据包组装速度的显著增快,处理效率和数据准确率均显著提高。
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公开(公告)号:CN115774819B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310098692.7
申请日:2023-02-10
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于层次循环神经网络的兴趣点推荐方法及系统,该方法包括:将目标用户的签到根据签到时空间隔进行划分后生成各个子轨迹;子轨迹包括历史轨迹和当前轨迹;将各条子轨迹依次输入到层次循环神经网络中,得到各条子轨迹在语义层面和兴趣点层面的特征表示;根据历史轨迹和当前轨迹在语义层面和兴趣点层面的特征表示,计算目标用户的长期偏好和短期偏好,综合长期偏好和短期偏好得到目标用户在语义层面和兴趣点层面的最终偏好;综合考虑语义层面和兴趣点层面用户偏好,为用户推荐适合于用户当前地理位置且贴合用户兴趣的兴趣点;能够基于当前所在位置为用户推荐贴合用户兴趣的兴趣点,提高推荐有效性。
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