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公开(公告)号：CN107133519B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710339046.X
申请日：2017-05-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/56 , G06F21/57 , G06F21/52 , G06F16/955 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种安卓应用网络通信中隐私泄漏检测方法及系统，包括：爬取待测安卓应用，构建待测应用集合；构建中间人攻击服务器，并初始化各测试机环境，配置多测试机分布式运行调度系统；分析待测应用APK文件，安装与APK文件对应的应用程序，并驱动应用程序运行；分析Burp Suite生成的日志文件，获取存在SSL中间人攻击的应用集合；对收集的应用程序运行过程中产生的网络数据包文件进行分析，结合存在SSL中间人攻击的应用集合识别网络数据包文件中的隐私泄漏类型。本发明使用灵活，全程自动化，不需要修改安卓系统和安卓应用程序结构，能够更全面、更准确的检测安卓应用在网络通信过程中隐私泄露行为。
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公开(公告)号：CN108628722A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810446405.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种分布式的Web组件服务探测系统，包括：分布式调度模块，用于提交和管理探测作业，查看任务的完成进度，管理系统中各个节点的资源，并对作业进行任务分片，均衡的调度分配到各个计算节点，保证计算任务的容错；爬虫模块，用于对任务队列中的任务分片进行站点HTML页面内容的爬取；Web服务器识别模块，用于探测识别Web站点所用的Web服务器的类型和版本信息；Web组件指纹识别模块，用于识别站点使用的应用组件的类型、名称以及版本信息；主机服务探测模块，用于探测识别站点主机的操作系统类型及版本、所开放的常用端口服务等信息。本发明可以有效的防范针对网站组件和主机服务的漏洞攻击，维护互联网安全。
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公开(公告)号：CN107133519A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710339046.X
申请日：2017-05-15
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06F21/567 , G06F16/951 , G06F16/9566 , G06F21/52 , G06F21/577
Abstract: 本发明公开了一种安卓应用网络通信中隐私泄漏检测方法及系统，包括：爬取待测安卓应用，构建待测应用集合；构建中间人攻击服务器，并初始化各测试机环境，配置多测试机分布式运行调度系统；分析待测应用APK文件，安装与APK文件对应的应用程序，并驱动应用程序运行；分析Burp Suite生成的日志文件，获取存在SSL中间人攻击的应用集合；对收集的应用程序运行过程中产生的网络数据包文件进行分析，结合存在SSL中间人攻击的应用集合识别网络数据包文件中的隐私泄漏类型。本发明使用灵活，全程自动化，不需要修改安卓系统和安卓应用程序结构，能够更全面、更准确的检测安卓应用在网络通信过程中隐私泄露行为。
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公开(公告)号：CN102262653B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110154353.3
申请日：2011-06-09
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于用户动机倾向性的标签推荐方法，该方法根据用户三元组，计算用户的动机倾向性、每个已标注资源的动机倾向性和待标注资源的动机倾向性；在已标注资源中选择与待标注资源的动机倾向性相似的资源，得到非用户依赖相似资源；在非用户依赖相似资源中选择与用户的动机倾向性相似的资源，得到标签推荐候选资源；将标签推荐候选资源中的所有标签合并，得到合并标签集；计算合并标签集中每个标签的推荐重要性；最后按照每个标签的推荐重要性从大到小，进行标签推荐。本发明能够识别用户标注网络信息资源的动机，推荐给用户一个符合用户意图的多个标签组成的列表。本发明同时还提供了基于该方法的标签推荐系统。
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公开(公告)号：CN101320373B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200810048012.6
申请日：2008-06-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种网站支撑数据库安全搜索引擎系统。系统对网站支撑数据库存放的网页文本信息的访问角色信息和显示网址进行描述；直接对网页文本信息建立索引，索引中包含显示网址信息和访问角色信息；按照用户提交的查询关键字从牵引库中获取匹配的记录，根据用户所对应的访问控制规则对匹配记录进行过滤，并返回给用户；用户通过原始页面查看网页文本信息。本发明实现对网站文本信息的深度、全面搜索，索引中包含网页文本信息的访问角色信息，用户只能查看到其权限许可范围内的网页文本信息，实现安全搜索，索引中包含网页文本信息的显示网址信息，用户通过显示网址信息在原始页面中查看网页文本信息，继承传统搜索引擎突出的优点，符合用户操作习惯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101561815A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910062129.4
申请日：2009-05-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的一种分布式的密文全文检索系统，该系统包括数据库、登录模块、查询模块、结果集显示模块、文档管理模块、索引模块、审计管理模块、用户管理模块和权限管理模块；其中查询模块包括查询分词模块、查询加密模块、查询子模块、访问控制模块、密文检索词哈希模块、结果集合并模块和结果集排序模块，索引模块包括索引分词模块、索引加密模块、构建分布式索引模块和密文索引词哈希模块。本发明对文档信息进行加密处理并分布式地存储、对索引词加密并分发到不同的服务器上构建分布式的密文索引库、将分级访问控制加入到索引库中提高全文检索的安全性和有效性。本发明系统可以实现分布式环境下密文的全文信息检索，保证了敏感数据的安全性检索，本发明系统具有安全性强、执行效率高、可扩展性强的特点。
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公开(公告)号：CN113779211B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202110902862.3
申请日：2021-08-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种基于自然语言实体关系的智能问答推理方法和系统，属于自然语言处理领域。包括：将语料库中每条语句进行分词、实体词提取；以自然语句作为实体关联的边，形成实体关系，对语料库中实体连接关系进行汇总，形成基于自然语言实体关系的语义网络数据库；设计基于BERT预训练语言模型和图神经网络的智能推理深度学习模型；以用户提交问题相关的实体连接图输入网络进行推理，通过多层感知机进行结果筛选给出最终答案。本发明通过任意给定的自然语言文本语料库自动构建实体关系数据库，避免通过人工介入手段进行实体提取和标注，并通过分析用户的复杂问句来自动发现和推理出答案，以帮助用户更快和更精准获得所需结果。
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公开(公告)号：CN115659334A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211271076.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明属于深度学习对抗样本和智能合约领域，具体涉及一种智能合约对抗样本生成方法，在通过修改变量名生成智能合约对抗样本的过程中引入变量名词性隐蔽性的概念，提出隐蔽性更高的智能合约对抗样本生成方法。包括：针对恶意智能合约创建者通过对抗样本来规避检测这个全新场景，系统的研究智能合约的对抗样本生成方法，提出权重引导的高隐蔽性智能合约对抗样本生成技术，使通过替换变量名来生成对抗样本时选择与原变量名词性相近的新变量名，增加智能合约对抗样本的隐蔽性；使用平衡因子和掩码，将多个变量名被修改时新旧变量名的词性差距平均值、方差与扰动添加的稀疏性引入优化函数。在求使得优化函数最小的解的时候同时平衡对抗样本的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN115577301A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211180720.1
申请日：2022-09-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式系统的个性化拆分学习方法及应用，属于分布式协作机器学习技术领域，在每轮训练中所有客户端先训练出一个全局服务端模型，在此基础上，根据数据相似性为客户端分簇，并为每个簇中设置一个个性化的局部服务端模型，且在训练过程中对局部服务端模型基于全局服务端模型进行正则化微调，从而使局部服务端模型相较于全局服务端模型，可以更符合簇中客户端的本地数据特征，进而簇中的客户端设备经局部训练后能够获得更高的预测精度；本发明同时考虑了全局模型和局部模型，既可以利用较多样本来训练模型，又可以在一定程度上解决不同客户端数据非独立同分布的问题，使模型的预测精度有所提升。
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公开(公告)号：CN115361595A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210900140.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/81 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/488 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域与自然语言处理的交叉领域，具体涉及一种视频弹幕生成方法，包括：首先对原始的视频及弹幕进行分段处理来降低输入到模型中的信息量，并通过预训练模型进行特征提取，由此来获得视频及弹幕的特征表示；使用堆叠的注意力层来对视频与弹幕的特征进行融合并使用记忆单元来捕获每段之间的上下文信息；通过解码器结构对融合的特征表示进行解码，最终生成新的弹幕评论。本发明通过引入分段机制与记忆单元，解决了使用Transformer结构只能处理固定长度上下文、自注意力机制计算量大、使用静态位置编码造成长距离信息丢失的问题，有效提高了所生成的弹幕评论的质量，还可以对不同长度的视频进行自适应化处理，分段生成多个视频弹幕。
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