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公开(公告)号：CN117331305B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311620353.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了水轮机调节系统控制参数与振荡特性关联方法及系统，属于水轮机调节系统振荡特性分析技术领域，方法包括：计算水轮机调节系统状态空间模型中状态矩阵的特征值以及零点和极点，将距离虚轴最近且预设距离内没有零点的极点作为主导特征值；根据主导特征值，在复平面确定水轮机调节系统振荡特性区域；由赫尔维茨稳定性判据，获取系统控制参数稳定域；计算不同控制参数对应的主导特征值，依据主导特征值所在复平面的振荡特性区域，对控制参数进行分类，在系统控制参数稳定域中划分出振荡特性区域。本发明简化了运行人员评估参数设置对系统振荡的影响。
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公开(公告)号：CN117311138A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311620271.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提供了一种水轮机调节系统控制参数稳定裕度域计算方法及系统，属于水轮机调节系统稳定裕度分析技术领域，方法包括：确定水轮机调节系统的高阶状态空间模型；确定高阶状态空间模型的状态矩阵的主导特征值和干扰特征值；确定干扰特征值的关联状态变量；确定不同目标控制参数条件下的干扰特征值；确定目标控制参数是否满足稳定裕度要求；确定控制参数稳定裕度域；本发明可以准确计算复杂水轮机系统稳定裕度域，帮助运行人员快速识别符合系统调节衰减需求的控制参数调整范围。
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公开(公告)号：CN114034115B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111384398.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 五凌电力有限公司五强溪水电厂 , 华中科技大学
Inventor： 黄海兵 , 罗忠启 , 马廷武 , 李超顺 , 何葵东 , 杨涛 , 王玉坤 , 江珉 , 莫凡 , 金艳 , 汪进 , 冯超 , 刘鹏 , 吴生特 , 刘朋 , 李浩波 , 陈晓辉 , 王成
Abstract: 本发明提供了一种基于水电站地下厂房的除湿机控制方法及系统，属于水力发电技术领域，方法包括：基于当前水电站机组的工作状态、尾水平台的历史温湿度参数以及地下厂房各个层室的湿度参数采集区域，确定采集区域的湿度优化目标；根据采集区域的湿度优化目标，以相对湿度误差以及相对湿度误差的变化率为输入量，采用模糊控制方法，输出除湿机开启的功率比例；对照档位转换表，根据除湿机开启的功率比例，对除湿机控制档位进行转换。本发明对厂房湿热环境的优化具有重要的工程实际意义。
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公开(公告)号：CN112199907B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011105192.4
申请日：2020-10-15
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CFD的水电站地下厂房多指标通风效果的分析方法，包括，建立水电厂主厂房各层级洞室的三维模型，并对所述三维模型进行网格划分和属性设置；前处理网格文件，利用离线或在线所测得的测点处各指标数据对所述三维模型进行边界条件设定；模拟计算所述指标数据，并选择对应方程组进行迭代计算直至符合收敛条件，输出三维流场仿真模型；通过后处理分析所述三维流场仿真模型，获得速度场、温度场和湿度场在空间各截面处的流场仿真结果，并通过所述流场仿真结果完成当前工况下通风效果的判断。本发明通过多指标来对地下厂房通风系统的效果进行分析，能更为全面的分析当前风机工况是否满足水电站正常生产生活的需要。
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公开(公告)号：CN112865140B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110260466.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对能源系统阻尼的量化分析方法及系统，包括：确定能源系统的输入变量波形和对应的输出变量波形，并合成输入变量和输出变量之间的相轨迹图；输入变量为能源系统转速偏差，输出变量为能源系统功率变化量；能源系统为任意阶线性系统或非线性系统；确定能够穿越所述相轨迹图的多条直线，针对每条直线求取对应的数列，其中，所述数列由相同横坐标下相轨迹图上每点的纵坐标与直线上对应点的纵坐标的差值组成；将每条直线对应数列的均方误差作为目标函数，利用梯度下降法找到目标函数的数值最小时对应的直线，并将该直线斜率的相反数作为所述能源系统的阻尼。本发明适用的能源系统可以是任意阶线性或非线性系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112798949A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011141064.5
申请日：2020-10-22
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 浙江仙居抽水蓄能有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种抽水蓄能机组发电机温度预警方法和系统，结合最大信息系数(MIC)，在保证低运算量的同时，能够发现特征之间非线性关系，具有良好的普适性和公平性。建立的Attention‑TCN模型对特征具有自适应功能，Attention机制在训练过程中、可为每个样本动态分配一个权重，与传统对特征确定权重的方法相比更加灵活、实际，结合TCN参数少、准确性好的特点，建立的模型更加精确，能有效减少预测误差异常的概率。通过分析误差序列的偏态与峰度预警，与传统的取误差最大值、根据经验设置报警阈值等方法相比更加客观，具有良好的可解释性，兼顾灵敏性与可靠性，计算量较小，保证了预警的实时性。
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公开(公告)号：CN112507487A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011373502.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 华中科技大学 , 长江三峡能事达电气股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , F03B15/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种水轮机调速器接力器的可靠性评估方法及系统，包括：基于神经网络和水轮机的历史数据学习水轮机调速器接力器的状态指标与接力器动作速率之间的映射关系；基于任意时刻下的水轮机调速器接力器的状态指标和所述映射关系，确定任意时刻下的接力器动作速率；基于所述任意时刻下的接力器动作速率和预设的接力器最低速率限定值确定接力器的功能函数值；基于所述接力器的功能函数值在标准正态坐标系中的分布情况确定所述接力器的可靠度；所述可靠度反映接力器的运行状态是否符合要求。本发明有效填补了水轮机调速器接力器可靠性评估领域空白，能得到更精确的动作速率数值，使得计算得到的可靠度更接近实际系统可靠度。
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公开(公告)号：CN112199907A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011105192.4
申请日：2020-10-15
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CFD的水电站地下厂房多指标通风效果的分析方法，包括，建立水电厂主厂房各层级洞室的三维模型，并对所述三维模型进行网格划分和属性设置；前处理网格文件，利用离线或在线所测得的测点处各指标数据对所述三维模型进行边界条件设定；模拟计算所述指标数据，并选择对应方程组进行迭代计算直至符合收敛条件，输出三维流场仿真模型；通过后处理分析所述三维流场仿真模型，获得速度场、温度场和湿度场在空间各截面处的流场仿真结果，并通过所述流场仿真结果完成当前工况下通风效果的判断。本发明通过多指标来对地下厂房通风系统的效果进行分析，能更为全面的分析当前风机工况是否满足水电站正常生产生活的需要。
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公开(公告)号：CN110032770B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910204400.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能机组双机相继开机规律的多目标优选方法及系统。该方法具体为：根据抽水蓄能电站一洞两机布置形式建立一洞两机调节系统仿真模型，以1#机组的转速超调量和2#机组的转速上升时间为优化目标函数，在考虑决策变量、调节时间和振荡次数约束条件下，运用多目标粒子群优化算法对开机规律进行优化，通过迭代求解得到优化结果为一组最优开机规律解集。运用本发明提供的优选方法，可以得到一组最优开机规律解集，给电厂运行人员提供更多的决策选择，通过决策选择出的解代表更优的开机规律。
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公开(公告)号：CN108022025B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201711463820.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的风速区间预测方法与系统，用于风场的短期风速预测。首先运用变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)把初始复杂的时间序列分解为多个结构简单的时间序列。再用Gram‑Schmidt正交化(Gram‑Schmidt orthogonal，GSO)进行特征选择。将处理好的风速序列作为人工神经网络(artificial neural network，ANN)的输入，ANN的输出为未来时刻风速的上下界。最后通过多目标引力搜索算法(Multi objective gravitational search algorithm，MOGSA)训练ANN权重与偏置，以覆盖率和区间宽度两个矛盾的指标作为优化目标，得到最优方案集。通过该方法预测出来的风速区间对实际的风速区间覆盖率高，区间宽度窄。该组合模型将预测的准确度提升到一个很高的水平。
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