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公开(公告)号：CN1535019A
公开(公告)日：2004-10-06
申请号：CN200410012658.0
申请日：2004-01-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种环路滤波方法，其步骤为①计算块效应值和像素差值，并加以判断，②根据判断结果，分别进行均值滤波、差值滤波或不滤波。环路滤波器，包括滤波判别区和滤波执行区；前者包括图像存储单元、门限值确定单元、像素差值单元、滤波判别单元和块效应值计算单元，用于计算块效应值和像素差值；后者包括激发单元、滤波确定器、均值滤波器和差值滤波器，用于滤波处理。本发明可以有效的去除视频编码之后的块效应，主观图像质量改善明显。客观上图像的信噪比psnr实验证明平均提高0.20dB，比特率平均下降2％，且该发明可稳定应用于AVS视频编码器中。
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公开(公告)号：CN118230078B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410656208.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种脑出血分类模型建立方法及脑出血区域分割方法，属于医学图像分割领域，模型建立方法包括：收集包含分类标签的脑部图像集后，对基于多头自注意力的分类网络进行训练，每次训练时，执行一次擦除再激活过程，并且以分类结果与分类标签间的差异最小化，擦除前、后的前景区域差距最小化，以及前景区域和背景区域间的差距最大化为训练目标，对分类网络的参数进行迭代更新。分割方法包括：将待检测脑部图像划分并向量化后，输入分类网络，收集注意力层输出的注意力矩阵，并通过类激活图技术将其可视化为类激活图，二值化为分割图。本发明能够仅利用图像级分类标签实现对整个出血区域的有效识别，提高脑出血区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN114025167B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111255832.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/182 , H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/593
Abstract: 本发明公开了一种用于屏幕内容的帧内预测编码方法、设备及介质，属于视频编码领域，包括：对于当前预测单元，利用已知相对位置和像素值的参考像素拟合用于根据像素相对位置预测像素值的线性模型，将其作为回归模式的预测模型，并利用回归模式替代Planar模式；确定回归模式和DC模式中误差较小的预测模式，并将其连同所有帧内预测角度模式进行模式粗选，得到粗选列表；构建当前预测单元的MPM列表，与粗选列表进行合并去重，得到候选模式列表；将候选模式列表中率失真代价最小的预测模式作为当前预测单元的最佳预测模式，并按照最佳预测模式对当前预测单元进行预测编码。本发明能够提高预测精度，并降低编码码率，从而提升帧内预测编码的整体编码性能。
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公开(公告)号：CN117911282B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410314231.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/73 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种图像去雾模型的构建方法及应用，属于图像处理技术领域；所构建的模型包括无偏语义估计模块和偏振度预测模块；考虑到场景的语义信息体现了不同位置与远近的物体之间的关联性，这种体现远近关系的语义信息能够有效引导基于物理退化模型的图像去雾过程中透射光和大气光偏振度估计的准确度；本发明通过无偏语义估计模块对偏振有雾图像组所对应的无偏振图像进行无偏语义估计，然后采用偏振度预测模块基于融合特征图像与语义估计图像融合后的特征图像进行偏振度预测，能够更加准确地对有雾图像进行去雾，获得更加清晰地图像去雾效果。
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公开(公告)号：CN117911282A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410314231.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/73 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种图像去雾模型的构建方法及应用，属于图像处理技术领域；所构建的模型包括无偏语义估计模块和偏振度预测模块；考虑到场景的语义信息体现了不同位置与远近的物体之间的关联性，这种体现远近关系的语义信息能够有效引导基于物理退化模型的图像去雾过程中透射光和大气光偏振度估计的准确度；本发明通过无偏语义估计模块对偏振有雾图像组所对应的无偏振图像进行无偏语义估计，然后采用偏振度预测模块基于融合特征图像与语义估计图像融合后的特征图像进行偏振度预测，能够更加准确地对有雾图像进行去雾，获得更加清晰地图像去雾效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113744849B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111017818.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种CT图像半自动标注方法和系统，属于图像处理领域。包括：获取待标注三维CT图像，对三维CT图像去背景；对去背景后三维CT图像的每个二维切片执行二维开运算，得到各个二维切片对应的若干候选连通域；响应于针对每个二维切片选择的种子点，基于区域生长算法确定目标连通域，作为二维标注结果；叠加所有二维标注结果，得到掩膜，将预处理后三维CT图像与掩膜点乘，得到掩膜后三维CT图像；对掩膜后三维CT图像执行三维开运算，得到若干候选空间域；响应于针对掩膜后三维CT图像选择的种子点，基于区域生长算法确定目标空间域，得到三维标注结果。本发明通过形态学及区域生长，综合二维及三维信息，实现对目标快速标注，同时降低假阳性标注。
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公开(公告)号：CN117335846A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311335956.2
申请日：2023-10-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向MIMO系统的智能化信息与能量协同传输部署方法与装置，属于通信领域，该方法包括：S1，以最大化MIMO系统中的源节点到中继节点、中继节点到目的节点的近似平均信噪比为目标，采用Double DQN算法确定最佳中继节点位置，并基于该位置确定最优中继节点；S2，确定所述源节点的最佳发射功率及所述最优中继节点的最佳转发功率；S3，以最大化目的节点的频谱效率为目标，确定波束赋形矢量。本方法能有效提高信息与能量协同传输的总服务性能，降低信息与能量协同传输中继节点位置规划难度，突破了无线传感网络因能量短缺问题带来的发展困境，为智能终端实现信息传输与能量补充提供有效的解决方案，全面提高信息能量协同传输的服务性能。
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公开(公告)号：CN116129375B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310410770.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/54 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多曝光生成融合的弱光车辆检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明设计了多曝光生成融合网络，实现了端到端的图像增强与车辆检测的功能，并可以使任意检测框架与本发明兼容；在多曝光生成网络中选取了双输入单输出的卷积循环模块来避免过度平滑与过度曝光问题，并设计单门控记忆单元来进行实现；在伪监督预训练时，设计了SMAE与SSIM相结合的损失函数，综合了整体视觉质量与像素值误差这两点进行计算；在端到端训练的损失函数中，加入双平衡因子损失函数，使损失函数重点关注暗光下难以检测的车辆样本；在多曝光生成网络与多曝光融合网络之间加入压缩激励网络，并使用卷积核通道维膨胀的方法来完成两个网络的融合对接。
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公开(公告)号：CN115118977A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211039982.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/149 , H04N19/159 , H04N19/169 , H04N19/176 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种针对360度视频的帧内预测编码方法、系统及介质，属于视频编码领域，方法包括：对当前CU块进行帧内块划分时，将待划分CU块的特征输入各划分方式对应的神经网络中，并跳过神经网络输出小于相应输出阈值的划分方式，得到多种帧内块划分方案，待划分CU块为当前CU块或每次帧内块划分后得到的子CU块；帧内角度模式选择时，根据子CU块的编码单元特征和纹理特征确定其RMD候选列表的长度n来进行帧内角度模式选择，以对各帧内块划分方案进行像素填充；计算像素填充后各帧内块划分方案与当前CU块之间的RDO损失，并基于最小RDO损失对应的方案对当前CU块进行帧内预测编码。减少传统编码方法中不必要的过程，降低编码时间。
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公开(公告)号：CN114071138A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010771430.9
申请日：2020-08-04
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/96
Abstract: 本公开提供了一种帧内预测编码方法，包括：获取第一目标块的纹理信息，根据纹理信息确定第一目标块的备选块划分方式；确定由第一目标块根据备选块划分方式划分得到的第二目标块的最佳预测模式；根据全部第二目标块在各自的最佳预测模式下所对应的编码比特数和失真度，确定出第一目标块的最优块划分模式。本公开还提供了一种帧内预测编码装置和计算机可读介质。
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