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公开(公告)号：CN110324260B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910543654.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 一种基于流量识别的网络功能虚拟化智能调度方法，基于置信区域策略优化算法实现，所述方法包括下列操作步骤：(1)对网络数据流进行分类：(2)设置置信区域策略优化算法的状态空间；(3)设置置信区域策略优化算法的动作空间；(4)设置置信区域策略优化算法的奖励函数：(5)设置置信区域策略优化算法的损失函数；(6)在前述步骤的基础上，利用置信区域策略优化算法实现对虚拟网络功能的智能调度。本发明方法，能根据不同流量数据的服务质量需求，实现虚拟网络功能的智能调度，提高了网络利用率和网络服务性能。
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公开(公告)号：CN110580196A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910864432.X
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种实现并行任务调度的多任务强化学习方法，基于异步优势表演者批评家算法实现，包括下列操作步骤：(1)对算法模型进行设置操作以更好的解决并行多任务调度问题，包括设置状态空间、设置动作空间、设置奖励定义；(2)对算法网络进行如下改进：用深度神经网络来表示策略函数和值函数；全局网络由输入层、共享子网络和输出子网络构成；(3)设置算法的新损失函数；(4)利用采集观测的并行任务调度数据，训练算法网络，算法收敛后，将所述算法网络用于并行任务调度。
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公开(公告)号：CN109189988A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811085594.5
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 一种视频推荐方法，包括：选取M个推荐视频，构建其数值矩阵，构建视频胶囊网络，输入视频的数值矩阵来获得每个推荐视频的特征向量；选取N位用户，划分T个时间槽，为每位用户在每个时间槽上分别构建一个潜在兴趣向量，同时，为M个推荐视频构建各自潜在特征向量；构建M个推荐视频之间的行为转移矩阵；根据N位用户的视频观看行为，为用户选取其已观看过的和未观看过的视频来构成一定数量用户-视频偏序关系对；采用梯度下降法，对每位用户在每个时间槽上的潜在兴趣向量、每个推荐视频的潜在特征向量进行优化；计算用户在第T个时间槽下对推荐视频的兴趣值向量，并据此推荐视频。本发明属于信息技术领域，能基于胶囊网络来实现精准的视频推荐。
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公开(公告)号：CN108881028A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810573044.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/863 , H04L12/927 , H04L12/947 , G06N3/08
Abstract: 基于深度学习实现应用感知的SDN网络资源调度方法，其内容是：基于SDN网络的网络特性，在位于数据平面的虚拟网络功能VNF上部署深度神经网络DNN，该DNN对交换机转发的应用数据流进行学习和分类，并把分类结果上报给SDN控制器，SDN控制器根据分类结果进行网络资源调度，生成满足该应用数据流网络资源需求的路由信息，并把该路由信息下发给交换机，本发明的方法大大提高了系统的灵活性和鲁棒性，实现了根据应用的资源需求对网络资源进行合理调度，从而提高了网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN108363728A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810023919.0
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种挖掘特高压变电设备状态数据关联规则的方法，包括：基于粒子群算法PSO建立候选规则和粒子的位置之间的一一对应关系，将每个候选规则分别编码为粒子；根据特高压变电站设备状态数据集限定编码的上界和下界并随机初始化粒子群数和迭代次数；设置适应度函数，基于Spark分布式并行处理框架在最大迭代次数内进行并行化的迭代处理，确定全局最优解对应的粒子的位置，即特高压变电设备状态数据的关联规则。本发明基于PSO算法将规则量化构造为粒子表示，在关联规则的挖掘中不必进行离散化处理，保证了数据的准确性；基于Spark进行并行化设计，减少了时间消耗，对于解决大数据量下的含有数值型属性特征的关联规则挖掘提供了有价值的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107515905A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710652876.8
申请日：2017-08-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于草图的交互式图像搜索与融合方法，包括下列操作步骤：(1)图像库建立索引文件过程；(2)基于草图获得图像检索结果过程；(3)图像融合过程。本发明方法在整体处理时间上相对于Sketch2Photo大大缩短，而且提供了更加自由化的用户交互，而相比于Photosketcher，本发明方法能够提供较高的检索精度，并大大减少用户检索的次数，为用户提供更加合理、丰富的素材。
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公开(公告)号：CN102299959B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201110241232.2
申请日：2011-08-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种数据库集群系统的负载均衡实现方法和装置，所述方法包括有：负载均衡器将各个数据库服务器的正在执行的事务和客户端请求的并发事务之间的冲突关系建模为具有权重值的无向图；采用图的分割法，将所述无向图划分成k个分区，k是所有的数据库服务器节点总数，并按照跨越不同分区的边的权重值总和最小，同时每个分区内的数据库服务器节点权重值达到均衡的分区原则，将所有请求事务节点划分到相应的分区中；根据分区结果，逐一将请求事务分配给同一分区内的数据库服务器执行、处理。本发明属于信息技术领域，能将具有冲突关系的事务尽可能的分配至最少的数据库服务器上，同时还使各个数据库服务器达到负载均衡。
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公开(公告)号：CN102289516A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110264988.9
申请日：2011-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种寻找社会网络中极大k-plex的方法，首先对社会网络G中所有的节点进行编号，每个节点对应一个唯一的号码；然后利用基本生长方法，找到社会网络G中所有顶点数目为2k-1的k-plex，其中k为预先设定的一个大于1的自然数；再以所得到的顶点数目为2k-1的k-plex作为基础，利用有序生长方法，找出社会网络G中所有的极大k-plex。本发明的方法能充分利用分布式计算环境，从海量数据所蕴藏的巨大社会网络中快速高效地寻找出所有的极大k-plex，而且方法具有很高的计算能力扩展性。
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公开(公告)号：CN101710866B
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN200910250017.1
申请日：2009-12-01
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L41/0893 , H04L45/04 , H04L67/1051 , H04L67/1093
Abstract: 一种选择和设置网络超级节点的方法，操作步骤是：先按照设定周期T1，除控制节点以外的网络中的各节点定期向控制节点发送其与其他节点之间的交互信息；再按照设定周期T2，控制节点根据接收到的各节点的交互信息，把这些节点进行最优划分为多个节点簇，其中每个节点都唯一地归属于一个节点簇，并在每个节点簇中分别选取超级节点。本发明选择超级节点时，既考虑节点的自身性能和资源状况，又考虑节点与其他节点的相互交互关系。因此，所选择的超级节点对其归属的节点簇中其他节点实施控制时，能快速搜索到对应节点，缩短查找时间和通信路径、提高工效。同时，节点交互信息的采集周期、节点簇的划分和调整周期等参数，都能随网络实际交互情况而动态调整。
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公开(公告)号：CN101340721B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200810118200.1
申请日：2008-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于IP多媒体子系统对UE进行动态位置管理的方法，采用动态位置更新机制DLU方法对UE进行位置管理：将UE的会话行为引入位置更新过程，即只在UE的会话过程中添加对注册定时器RT的相关操作，但不改变IMS中的注册过程，从而在很小改动工作量基础上，降低周期性位置更新请求的发生频率，减少周期性位置更新请求的发生次数。且当UE由归属网漫游到拜访网、并且发生IOS事件、或重注册CCRR、PRR事件时，本发明同时采用归属网络和拜访网络分别注册的二级位置管理机制TTLM和动态位置更新机制DLU的方法，对UE进行位置管理。该方法能较好地解决现有技术的缺陷，有效降低HSS和S-CSCF的负载，减少位置更新信令的传输量，提高网络资源利用率。
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