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公开(公告)号:CN115022926A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210532197.8
申请日:2022-05-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于资源均衡度的多目标优化容器迁移方法,属于移动通信技术领域;具体为:首先,搭建包括边缘节点,以及在节点上部署各自初始容器的迁移网络场景;通过检测各边缘节点的负载,计算各节点的资源利用均衡度,得到需要进行容器迁移的初始节点;然后,根据容器迁移策略计算各初始节点的待迁移容器的优先级集合;接着,搭建综合考虑了资源均衡度、数据中心能耗和迁移成本的容器迁移模型,利用二进制灰狼优化算法求解,得到所有待迁移容器各自对应的迁移目标节点;最后,各初始节点按照优先级将各容器迁移到对应的迁移目标节点上,直到各初始节点实现资源均衡。本发明减小了移动边缘计算网络系统的能量消耗,均衡了边缘节点的资源。
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公开(公告)号:CN112566127B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202011380644.X
申请日:2020-11-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/65 , H04B17/382
Abstract: 本发明提出一种基于无人机辅助认知无线网络中物理层安全传输方法,属于无线通信领域,具体为:首先建立包括无人机,主用户发射机,主用户接收机,次用户接收机,以及窃听者的无线通信场景,然后,在时隙T的频谱感知时间τ内,无人机进行频谱感知;主用户可能会进行数据传输,并计算此时安全传输速率;同时,在时隙T的数据传输时间段Ta内,无人机基于频谱感知判断当前主用户信道的接入状态,选择作为友好干扰器还是次级信号发射机,分4种情况讨论安全传输模型;基于此制定总的安全传输速率的优化模型;利用粒子群优化算法求解;无人机按照求得最优参数进行信号物理层安全传输。本发明考虑了主、次级用户的安全传输,从而提升了系统的安全传输性能。
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公开(公告)号:CN112565377B
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202011370700.1
申请日:2020-11-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明为车联网中一种面向用户服务体验的内容分级优化缓存方法。本发明采用车辆移动公共服务器MPS和车站路侧单元RSU协同传输的缓存策略,将乘客从MPS和RSU成功获取完整内容的概率设置为QoE命中率,利用深度强化学习网络DQN最大化QoE命中率对MPS的各内容切片缓存策略进行优化。本发明可调整MPS缓存的内容种类和内容片段比例,以适应因客流变化而导致的内容偏好变化,使更多乘客获得所需的内容开头切片,同时降低了缓存替换成本,与现有方法相比,本发明方法在具有高QoE命中率的同时具有更小的缓存成本。
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公开(公告)号:CN107911711B
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN201710996529.7
申请日:2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/24 , H04N21/25 , H04N21/258 , H04W28/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑分区的边缘缓存替换改进方法,属于无线通信技术领域。该方法首先将缓存区C分为两个区,分别是新资源缓存区C1和旧资源缓存区C2;然后在用户访问前对新视频的流行度进行预估,在C1和C2中的视频每被访问一次时,更新视频的实际流行度;最后对缓存区中视频进行替换,将C1中缓存时间超过Ts的视频移出到C2,当C1中某个视频的实际流行度是缓存区C中最低时,优先将该视频替换出去;视频内容未在缓存C中,且高于缓存C的最低流行度,如果没有剩余空间存储,则将缓存区中实际流行度最低的文件依次替换出去,直到有足够的存储空间。本发明使小区基站换取了最优的缓存效益,并适应网络访问资源流行度的快速变化,使网络性能更加稳定。
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公开(公告)号:CN109218747B
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201811109539.5
申请日:2018-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/222 , H04N21/231 , H04N21/239 , H04N21/845 , H04L29/08 , H04W28/14
Abstract: 本发明是一种在超密集异构网络中基于用户移动性的视频业务分类缓存方法,属于无线通信技术领域。本发明将每个小基站的缓存空间分成两个区域,以分别为用户提供普通的网络视频和典型的流媒体视频,针对两种不同类型的视频服务业务采用不同的缓存策略。对普通的网络视频,采用编码缓存和延迟卸载策略,将缓存问题描述为一个以最小化缓存内容的平均传输成本的优化问题。对典型的流媒体视频,在用户以较高概率通过的小基站中预先放置所请求视频的未编码的视频片段。本发明可以显著降低缓存内容的平均传输成本,大大减少了回程网络中的流量。此外,所设计的缓存策略考虑了用户的移动性以及用户与小基站连接时长的限制,从而更加符合实际的网络场景。
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公开(公告)号:CN108834079B
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201811109563.9
申请日:2018-09-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种在异构网络中基于移动性预测的负载均衡优化方法,属于通信技术领域。本发明方法研究比较用户此前状态对未来位置预测的影响,选择最佳的决策树输入属性特征,建立决策树模型,来对用户下一时刻的位置做出预测,然后采用时间序列分析方法预测当用户到来时基站的负载状态,最后提前制定资源分配策略,优化网络的负载均衡。本发明提高了移动性预测准确率,不必监控临近区域每一个潜在用户对本基站可能的影响,降低了网络的负担,改善了热点地区的网络性能,提高了用户服务体验。
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公开(公告)号:CN110958619A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911129575.2
申请日:2019-11-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线能量传输的无人机辅助网络中资源分配方法,属于移动通信领域。首先构建由基站,无人机和用户构成的无人机辅助网络场景;然后分别构建用户与无人机,基站和无人机之间的信道模型和信道容量;利用无人机对用户的发射功率,以及基站和无人机间的信道模型,构建满足限制条件的无人机通信能耗模型并求解,在给定时间分配比例和功率分配比例的情况下引入质心概念优化无人机位置,继续在给定无人机位置的情况下优化时间分配比例和功率分配比例,交替优化获得最优解;按无人机最优位置进行无人机部署,按所求的功率和时间分配最优比例对无线资源进行分配。本发明满足用户数据速率的需求同时最大化收集无线能量,减轻能耗。
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公开(公告)号:CN107249202B
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201710682196.0
申请日:2017-08-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式无线回程路由算法,属于无线移动通信领域;具体是一种基于分数和位置感知的分布式无线回程路由算法,首先服务于用户的回程节点广播回程请求信号,符合要求的节点AP根据得分机制中的效应函数计算出自身得分同时对网络的带宽资源进行规划,并上报回应信号给回程节点,回程节点选出分数最高的AP作为其下一跳,依次最终跳至本地服务中心,最后传回核心网。该算法保证了满足用户的回程数据速率需求的前提下,规划出完整的无线回程路径,有着很高的成功率且路径规划灵活合理,并且将系统的部分计算任务卸载到各个接入点上,使得系统管理开销更少。
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公开(公告)号:CN107889160B
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201711132758.0
申请日:2017-11-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/06 , H04N21/433 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户时延的小小区网络边缘部分缓存方法,属于无线通信技术领域。首先,将缓存视频文件备选集按热度重新排列,并得到相应的热度值和对应的视频文件大小;然后,计算能完整缓存的视频文件的最大个数K;按照最大个数K利用最大类间方差法进行迭代,对小于等于缓存阈值Sc的视频文件进行完整缓存,对大于缓存阈值Sc的视频文件进行部分缓存;当用户向小小区基站发起内容请求时,若视频文件被完整缓存,则用户从该小小区基站获取完整内容并结束;若部分缓存或没有缓存,则通过回程链路从核心网中的内容服务器请求内容。本发明能保证用户的访问时延,提高缓存命中率,提升小基站的缓存空间的利用率,有效缓解回程链路的带宽压力。
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公开(公告)号:CN107295619B
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201710681042.X
申请日:2017-08-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种边缘缓存网络中基于用户连接矩阵的基站休眠方法,属于无线移动通信领域。首先根据用户与小型基站之间的连接状态,建立用户连接矩阵并结合小基站状态最终确定了用户连接状态矩阵;同时,建立文件集合中所有文件的分块矩阵;根据基站状态矩阵和文件的分块矩阵建立了系统能耗优化模型并找出最优解,以确定网络中各小基站的工作与休眠状态以及文件内容的分发策略;最后用户连入基站并请求获取文件,如果用户从小基站的缓存中无法获得所需文件的全部内容,则小基站会通过宏基站向核心网获取该部分内容进而分发给该用户。本发明在保证满足所有用户服务要求的前提下进行部分小型基站的休眠工作,有效降低了系统的能耗并保证了命中率。
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