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公开(公告)号:CN105222999A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510757428.5
申请日:2015-11-09
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明涉及一种动态场景模拟装置,特别涉及一种具有移动性的可见光/红外双波段动态场景模拟装置,属于动态场景仿真技术领域。该装置包括:计算机图像生成系统、可见光动态场景生成器、红外动态场景生成器、可见光/红外复合系统、投影光学系统、三轴位移台、电控子系统、环境控制子系统及移动升降车。本发明所述装置具有可移动性,且含有两个波段的辐射特征,可为被测复合成像器件提供清晰、逼真的目标及背景图像。该装置体积小巧、安放于移动升降车上,可实现在不同实验地点间的方便运输,不同测试环境完成测试工作。模拟装置在移动升降车上以一个整体单元的形式出现,在转移过程完成后,无需对模拟装置进行重新标校,使用极为方便。
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公开(公告)号:CN114186237B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202111245837.9
申请日:2021-10-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法,属于机器学习中的联邦学习技术领域。所述基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法主要包括以下步骤:步骤1、搭建包含一个中心服务器和若干个客户端的联邦学习系统;步骤2、中心服务器将初始全局模型发送给客户端;步骤3、客户端用本地的数据集训练初始全局模型,而后得到本地模型,并将本地模型参数发送给中心服务器;步骤4、中心服务器接收客户端发送的本地模型参数,先估计客户端的权重再计算本地模型参数的真值,聚合得到全局模型参数,最后用余弦相似度过滤恶意客户端。所述聚合方法能抵御恶意中毒攻击,容忍系统中高达50%占比的恶意客户端,具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114567428B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202210040274.8
申请日:2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种支持动态标签的区块链数据隐蔽传输方法,属于区块链数据传输技术领域。本方法采用区块链网络代替传统网络,发送方和接收方通过区块链网络中的交易实现数据隐蔽传输,而无需使用自己的IP地址,避免攻击者通过IP地址追溯到双方的身份,匿名性强。同时,特殊交易的发送地址和接收地址都是随机生成的一次性地址,参与数据隐蔽传输的双方通过可变标签筛选特殊交易,敌手无法根据账号特征识别出特殊交易,隐蔽性高。
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公开(公告)号:CN115907770B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211448701.2
申请日:2022-11-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q20/40 , G06Q40/04 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时序特征融合的以太坊钓鱼欺诈识别与预警方法包括:采集历史交易记录,对所述历史交易记录进行数据处理,构建交易时序网络和特征交易时序网络;基于所述交易时序网络和所述特征交易时序网络,构造训练数据集,获取节点融合特征,并构建深度神经网络模型;通过所述节点融合特征对所述训练数据集进行处理,将处理后的所述训练数据集,输入到训练好的所述深度神经网络模型中,预测下一时态的交易是否发生以及交易类别,并在所述交易到来后,判断所述交易是否为恶意交易。基于上述方法,本发明可以对恶意钓鱼欺诈行为预测,及时预警并追踪恶意的钓鱼交易,并在交易到来时进行及时的判断。
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公开(公告)号:CN116380247A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310359366.7
申请日:2023-04-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可变分辨率的压缩感知高光谱计算成像系统及装置,包括:调制单元阵列和控制模块;控制模块用于根据分区同值调制方式向调制单元阵列输出编码信号;调制单元阵列用于根据编码信号对汇聚到自身的目标场景发出的光信号进行调制后投影到面阵探测器上;分区同值调制方式为,根据实际所需的图像空间分辨率,将调制单元阵列划分为大小相同且互不重叠的子块,控制模块向各子块内的调制单元输出相同的编码信号,使同子块内的调制单元对光信号的调制相同,进而使每个子块中的所有调制单元合并为一个等效调制单元,实现调制单元阵列的调制分辨率可变;使用本发明能够在不改变硬件结构的前提下实现高光谱成像空间分辨率的灵活可变。
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公开(公告)号:CN116341009A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310333206.5
申请日:2023-03-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及用户可撤销具有前后向隐私的非交互式医疗数据共享系统及方法,属于医疗数据查询及隐私保护技术领域。该方法的步骤包括:初始化系统、更新数据、查询数据和撤销用户,本发明基于多客户端设置,能够保证其他客户端高效、安全搜索;现有的实现前向隐私的可搜索加密方案大多需要数据拥有者存储关键字状态,数据使用者需要与数据拥有者频繁交互,这需要数据拥有者随时在线,会有极大的安全风险并造成非常大的通信开销;本发明解决了数据拥有者和数据使用者频繁交互的问题,极大提升了搜索效率。
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公开(公告)号:CN115310120A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210780488.9
申请日:2022-07-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双陷门同态加密的鲁棒性联邦学习聚合方法,属于隐私计算中的联邦学习技术领域。所述方法包括:建立包含多个本地联邦参与方、一个模型聚合方以及一个模型请求方的联邦学习系统;建立分布式双陷门同态加密系统;各个联邦参与方接收初始全局模型,随后用自己的本地数据集训练接收到的初始全局模型,从而得到各自的本地模型,而后用分布式双陷门同态加密系统加密各自的本地模型参数;模型聚合方计算加密后的本地模型参数两两之间的欧式距离,据此执行基于最大团算法的过滤规则,筛选出遭到攻击的联邦参与方。所述聚合方法既能在理论上保护模型隐私安全又能在实验中抵御数据中毒攻击,兼顾安全性和可用性。
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公开(公告)号:CN114726503A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210327669.6
申请日:2022-03-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区块链车联网中的隐私保护数据订阅方法,属于区块链及隐私信息保护技术领域。本方法在区块链中存储密文形式的数据与索引,并将查询的主题进行混淆,在保证查询结果正确性的前提下,外部攻击者无法根据链上存储的密文数据推断出明文的内容,也无法推断出用户查询的主题。本方法采用的基于哈希链的订阅密钥管理与分配法,用户可以通过订阅密钥查询订阅期内指定主题的内容,并解密查询结果,用户无法查询和解密在其订阅期和订阅主题以外的内容。用户在解密查询结果后,可以批量认证查询结果的完整性,实现车联网订阅查询结果的高效可验证。
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公开(公告)号:CN113254987B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202110401369.3
申请日:2021-04-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种可容错且保护隐私的时序数据聚合方法,属于数据聚合及隐私保护技术领域。所述方法包括:1)可信机构生成系统参数并广播;2)每个数据提供者随机选择自己的私钥,生成公钥发送给可信机构进行广播;3)每个数据提供者根据自己的私钥和其他数据提供者的公钥生成与其他数据提供者间的共享密钥;4)可信机构生成一个随机置换序列,分发给每个数据提供者作为其唯一的序列数;5)每个数据提供者加密感知数据,并对加密后的密文签名,向云服务器发送密文、签名;6)云服务器对签名进行验证,若验证通过,则对所有的密文异或,得到感知数据;否则不异或。所述方法能保护数据提供者的隐私,实现可容错性,并能有效降低计算和通信开销。
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公开(公告)号:CN114567428A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210040274.8
申请日:2022-01-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种支持动态标签的区块链数据隐蔽传输方法,属于区块链数据传输技术领域。本方法采用区块链网络代替传统网络,发送方和接收方通过区块链网络中的交易实现数据隐蔽传输,而无需使用自己的IP地址,避免攻击者通过IP地址追溯到双方的身份,匿名性强。同时,特殊交易的发送地址和接收地址都是随机生成的一次性地址,参与数据隐蔽传输的双方通过可变标签筛选特殊交易,敌手无法根据账号特征识别出特殊交易,隐蔽性高。
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