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公开(公告)号：CN105279490A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510688321.X
申请日：2015-10-21
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Inventor： 杨昆
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00604
Abstract: 本发明公开一种人机交互式虹膜图像自动采集装置，包括：设置于外壳内的：人脸图像采集单元，采集人脸图像；测距单元，测量用户脸部至人脸图像采集单元的距离并生成距离信息；数据处理单元，根据人脸图像生成第一人机交互指令，根据距离信息生成第二人机交互指令或根据距离信息生成俯仰控制指令和照明控制指令，根据虹膜图像生成第三人机交互指令；虹膜图像采集单元，采集虹膜图像；照明单元，为虹膜图像采集区域照明；人机交互单元，不同的人机交互指令发出不同的位置提示；设置于外壳外且与外壳连接的：俯仰单元，带动外壳调整俯仰角度。本发明所述技术方案在采集过程中对用户实时有效地反馈采集到的眼睛区域信息，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN114612998B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210159543.2
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06V40/19 , G06V10/22 , G06V10/147
Abstract: 本发明公开了一种远距离虹膜采集系统及采集方法，用以在远距离应用场景下，采集到符合要求的双眼图像，保证虹膜识别结果的准确性。所述系统包括单自由度云台和三个相机模组，云台包括云台平台和云台控制器，第一相机模组安装在云台平台正中间，第二相机模组和第三相机模组对称分布在第一相机模组的左右两侧；第一相机模组，用于采集人脸图像并发送给云台控制器；云台控制器，用于检测人脸图像中的人眼位置；根据人眼位置与预设的理想位置，确定云台控制量；根据云台控制量控制云台平台上下移动至相应位置；第二相机模组，用于在云台平台停止移动后，采集左眼图像；第三相机模组，用于在云台平台停止移动后，采集右眼图像。
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公开(公告)号：CN114612998A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210159543.2
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06V40/19 , G06V10/22 , G06V10/147
Abstract: 本发明公开了一种远距离虹膜采集系统及采集方法，用以在远距离应用场景下，采集到符合要求的双眼图像，保证虹膜识别结果的准确性。所述系统包括单自由度云台和三个相机模组，云台包括云台平台和云台控制器，第一相机模组安装在云台平台正中间，第二相机模组和第三相机模组对称分布在第一相机模组的左右两侧；第一相机模组，用于采集人脸图像并发送给云台控制器；云台控制器，用于检测人脸图像中的人眼位置；根据人眼位置与预设的理想位置，确定云台控制量；根据云台控制量控制云台平台上下移动至相应位置；第二相机模组，用于在云台平台停止移动后，采集左眼图像；第三相机模组，用于在云台平台停止移动后，采集右眼图像。
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公开(公告)号：CN109325455B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201811139801.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请实施例中提供了一种虹膜定位与特征提取方法和系统，其中，该方法的步骤包括：S1、基于预先构建的局部灰度分布统计模型，选取虹膜区域分割阈值；S2、利用基于虹膜区域分割阈值构建的双阈值耦合分类器，对虹膜所在区域进行筛选，获得瞳孔区域图像和虹膜区域图像；S3、利用基于瞳孔区域图像和虹膜区域图像构建的边界检测器，确定有效虹膜区域；S4、利用基于有效虹膜区域构建的局部小波高频能量塔式跃迁模型，对有效虹膜区域的有效虹膜像素进行编码，获得虹膜特征编码。本方案克服了低质虹膜图像中的噪声干扰和不稳定特征的影响，从而有利于提高虹膜识别系统的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109635678A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811413900.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
CPC classification number: G06K9/00604 , G06K9/2027
Abstract: 本申请公开了一种虹膜信息采集方法和装置，解决了虹膜识别准确率的问题。所述方法包含：根据环境光强设置辅助光源的初始强度；在所述初始强度下采集虹膜初始信息；根据所述虹膜初始信息调节所述辅助光源的光照强度；在不同辅助光源的光照强度下采集所述虹膜信息。所述装置包括遮光板、拍摄单元和光照强度可调节的可见光辅助光源，所述拍摄单元用于采集所述虹膜信息；所述可见光辅助光源安装在所述拍摄单元的四周，用于调节拍摄环境的光照强度；所述遮光板安装在装置的边沿，用于构成半封闭空间，遮挡外部环境光线。本发明通过采集不同缩放状态下的虹膜图像，提高了强光照场景和黑暗场景下的虹膜识别率，增强了虹膜识别系统对环境光照的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109446781A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811310498.6
申请日：2018-11-06
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开一种虹膜加密数据存储装置和方法，解决目前数据存储装置安全性不高、用户体验差的问题。本申请的装置包含：摄像头、采集模块、虹膜数据库、认证模块、读写模块、文件数据库、用户操作接口。本申请的方法，通过虹膜采集得到的虹膜信息与预先存储的虹膜信息进行对比。虹膜信息相同，则许可用户数据的存储和读取。本发明利用虹膜识别技术对数据存储装置存储的数据进行加密，确保了个人数据的绝对安全。
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公开(公告)号：CN109389094A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811240801.X
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种稳定的虹膜特征提取与匹配方法，包括：自定义主特征保持与交变相位检测算子，构建虹膜特征提取卷积核，虹膜注册，利用虹膜特征提取卷积核提取特征，并利用序列图像特征相似度训练强分类器，生产增强型虹膜特征模板，虹膜识别，利用虹膜特征提取卷积核提取特征，并利用多样本加权特征空间投影和投票融合特征，生成稳定的样本特征，增加新的虹膜模式特征模板，根据风险预测自适应更新分类阈值，根据更新后的分类阈值，对虹膜特征模板和样本特征进行匹配和分类判别。本发明中稳定的虹膜特征提取与匹配方法，有利于提高虹膜识别系统的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109376725A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811573066.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种基于虹膜识别的身份核查方法和装置，包括：采集使用者身份信息并与数据库中存储的所有身份信息进行匹配；当匹配成功时采集使用者虹膜信息，并与数据库中存储的虹膜信息进行匹配，若虹膜信息多次匹配失败则进行报警并将报警信息上传到云端服务器，若虹膜信息匹配成功正常显示该使用者的身份信息。本发明将身份介质与虹膜识别技术、人脸识别技术配合使用，准确甄别出各类人员的真实身份，避免了单一核查方式所存在的安全漏洞，彻底杜绝身份证件伪造、冒用他人身份证件等违法问题，成功解决现有虹膜识别技术在无大规模数据库的情况下，无法应用于大规模人群身份核查的痛点，提升了系统的安全等级。
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公开(公告)号：CN108629744A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810311065.6
申请日：2018-04-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种虹膜图像增强方法，解决现有方法无法对低质虹膜图像进行增强的问题。所述方法，包含：获取归一化虹膜图像序列，选取基准图像、伴生图像；将伴生图像序列对照基准图像全局对齐，得到对齐伴生图像序列；将预处理图像序列进行上采样和分块，并将上采样后分块位置相同的子块按照图像质量高低存入堆栈，得到虹膜图像子块；将各堆栈中虹膜图像子块进行局部配准，得到虹膜图像配准子块；对各堆栈中的虹膜图像配准子块进行超分辨率多阶局部信息加权重建；将各堆栈中的虹膜图像重建子块进行归一化拼接、下采样，得到重建图像；将重建图像进行去噪和锐化处理，得到图像增强后的归一化虹膜图像。本发明有助于提高系统的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105117705B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510530737.9
申请日：2015-08-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种虹膜图像质量级联式评价方法，包括如下步骤：S1、测算虹膜图像中光源像点与瞳孔的相对位置，判定是否斜视，若是则判定图像未达到质量要求，若否则继续；S2、根据灰度分类统计法检测虹膜图像中虹膜的可用度，并判定可用度是否合格，若否则判定图像未达到质量要求，若是则继续；S3、测算虹膜图像中局部能量梯度，判定是否存在离焦模糊，若是则判定图像未达到质量要求，若否则继续；S4、根据环向梯度峰值检测法判定是否存在运动模糊，若是则判定图像未达到质量要求，若否则判定图像达到质量要求。本发明所述技术方案便于实现多线程流水线设计，有效缩减质量评价时间，同时降低存储消耗，从而提高虹膜识别效率。
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