一种面向数据交易的可信处理方法与系统

    公开(公告)号:CN110971663A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911032663.0

    申请日:2019-10-28

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供了一种面向数据交易的可信处理方法与系统,应用于P2P网络系统中,所述P2P网络系统包括多个节点;可信处理方法包括存入方法和查询方法,首先在存入的过程中采用有向无环图帐本结构配合nRW共识机制,解决了大规模共享交换过程中的监管问题;其次,在查询的过程中,通过维护一棵高容错和负载均衡的树形结构,采用了跳数优化的方法对P2P网络系统进行优化,构造具有较为平衡网络的P2P网络系统,可在保证负载均衡的前提下,不对查询的延迟产生较大影响,保证了系统的可扩展性;以及采用了延迟优化和邻居节点管理协议的方法,可保证节点在上层节点宕机的情况下,保证查询消息被下层节点接收,可动态地将离开网络的节点替换为新的在线节点。

    一种可扩展的分布式查询方法及装置

    公开(公告)号:CN110866046A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911033551.7

    申请日:2019-10-28

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供了一种可扩展的分布式查询方法及装置,应用于P2P网络系统中,所述P2P网络系统包括多个节点;本发明通过维护具有高容错和负载均衡的树形结构的P2P网络系统,将查询条件广播给P2P网络系统中的节点,节点在收到查询请求后,将本地满足查询条件的数据返回给P2P网络系统中的父节点,父节点将所有孩子节点返回的数据和本地的查询结果做去重和结算,将处理后的结果返回给该节点的父节点,以层层汇总的方式将数据返回给根节点,以此可降低代理节点的负载,保证低延迟,同时保证了系统的可扩展性。

    一种快速统计的处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110580307A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910736362.X

    申请日:2019-08-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供了一种快速统计的处理方法及装置,所述方法应用于图结构分布式账本中,所述方法包括:步骤S1:获得用户的统计需求,主节点将所述统计需求广播分发给各个数链节点;步骤S2:根据所述统计需求,在数链节点中读取相应起止序号或起止时间的第一数据集,并在第一数据集中提取相应的统计对象对应的数据作为原始数据;步骤S3:将所述原始数据作为基数估计方法的输入,设定目标参数,将原始数据哈希后,计算哈希后的原始数据对应的桶号以及所述原始数据去除桶号后的剩余位数第一个“1”出现的位置,对所述桶号的桶信息进行更新;通过本发明可以实现对图结构分布式账本数据的快速、准确、实时的统计。

    一种快速统计的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN110489460A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910735557.2

    申请日:2019-08-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供了一种快速统计的优化方法及系统,所述方法和系统应用于图结构分布式账本中,所述方法包括统计方法和反馈制导方法,其中:所述统计方法包括:获得用户的统计需求,主节点将所述统计需求广播分发给各个数链节点;根据所述统计需求,在数链节点中读取第一数据集,并在第一数据集中提取原始数据;将原始数据哈希后,计算哈希后的原始数据对应的桶号以及所述原始数据去除桶号后的剩余位数第一个“1”出现的位置,对所述桶号的桶信息进行更新。本发明可以实现对图结构分布式账本数据的快速、准确、实时的统计,同时能在固定时间内针对生产环境的变化适当调整统计方法,以保证其高度适应性。

    一种结合动态和静态代码分析技术的安卓应用程序功能类图生成方法和装置

    公开(公告)号:CN108762752A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810282385.3

    申请日:2018-04-02

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06F8/36

    Abstract: 本发明涉及一种结合动态和静态代码分析技术的安卓应用程序功能类图生成方法和装置。该方法包括:1)基于动态Trace分析,获取安卓应用程序的功能类集合;2)根据获取的功能类集合,利用静态智能搜索技术分析安卓应用程序的源代码,生成功能类图。本发明结合了现有技术的特点,创新性地使用了动态Trace分析与静态源码分析相结合的技术手段,通过动态Trace分析,发现并获取与特定功能相关的类集合,进而利用其进行静态智能搜索,生成功能类图。本发明能够有效解决安卓应用程序功能类图的自动生成问题,提高了开发人员对APP代码的理解效率,降低了代码复用的难度。

    一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法

    公开(公告)号:CN119149713B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411649219.4

    申请日:2024-11-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于对目标数字对象的需求描述语句的输入操作,根据由需求描述语句提取所获得的直接描述特征,以及由直接描述特征经推理运算所获得的潜在描述特征,确定目标数字对象的需求特征;根据需求特征,在数字标签集中进行检索,以从数字标签集中获得与需求特征匹配的目标数字标签;将与目标数字标签匹配的数字对象确定为目标数字对象。根据本申请提供的方法,提高了匹配的精确性和实时性,解决了现有技术在数据空间中,数据匹配的效率和准确性不足的问题。

    面向大规模场景的共享变量方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119166719A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411198083.X

    申请日:2024-08-29

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种面向大规模场景的共享变量方法、装置、设备及存储介质,属于分布式领域,包括:获取共享网络的节点数据,以及共享网络的目标延迟参数;根据传输性能参数和目标延迟参数,生成共享网络的多个网络拓扑结构;根据传输性能参数和目标延迟参数,确定网络拓扑结构的流量评估值,并将最小的流量评估值所对应的网络拓扑结构确定为目标网络拓扑结构;按照目标网络拓扑结构调整共享网络中节点之间的连接关系。通过本申请的方案所生成的网络拓扑结构,写节点与读节点之间的数据传输在写节点森林中只会从子一级传向父一级,在读节点森林中只会从父一级传向子一级,解决了现有技术下,共享变量机制只能应用于中小规模服务器集群的问题。

    一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法

    公开(公告)号:CN119149713A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411649219.4

    申请日:2024-11-19

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于大模型的数据空间数据资源供需匹配方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于对目标数字对象的需求描述语句的输入操作,根据由需求描述语句提取所获得的直接描述特征,以及由直接描述特征经推理运算所获得的潜在描述特征,确定目标数字对象的需求特征;根据需求特征,在数字标签集中进行检索,以从数字标签集中获得与需求特征匹配的目标数字标签;将与目标数字标签匹配的数字对象确定为目标数字对象。根据本申请提供的方法,提高了匹配的精确性和实时性,解决了现有技术在数据空间中,数据匹配的效率和准确性不足的问题。

    智能合约机制下基于检索增强生成的数字对象检索方法和装置

    公开(公告)号:CN118410241A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410881297.0

    申请日:2024-07-03

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请提供了一种智能合约机制下基于检索增强生成的数字对象检索方法和装置,包括:响应于目标用户输入的第一查询信息变量,对第一查询信息变量进行向量化,得到查询特征向量,确定各个第一数字对象的第一元数据向量分别与查询特征向量之间的第一相似度,基于第一相似度大于或等于第一阈值的第一元数据向量对应的第二数字对象,生成第一查询结果,可以根据查询特征向量与第一元数据向量之间的第一相似度对第一数字对象进行筛选,得到第二数字对象,并生成第二数字对象的第一查询结果,降低了第一查询结果与用户输入的查询信息无关的出现概率,一定程度上提升了数字对象的检索效率。

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