公开(公告)号：CN106558024A

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201510628519.9

申请日：2015-09-28

Applicant: 北京大学 ,  北大方正集团有限公司 ,  北京北大方正电子有限公司

Inventor： 杨文瀚 ,  刘家瑛 ,  李马丁 ,  郭宗明

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开一种进行自适应窗口拓展的自回归插值方法及装置，能够提升基于自回归模型的插值方法的插值效果。所述方法包括：对于第一图像中的每一个高分辨率像素点，基于该像素点的等照度线进行自适应窗口拓展，得到目标插值窗口；对于每一个目标插值窗口，基于块测地距计算该目标插值窗口中中心像素点与其它每一个像素点之间的相似性概率，根据相似性概率，通过使用带权重的岭回归对待构建的自回归模型的参数进行预测，在该目标插值窗口中构建自回归模型；对于所述每一个高分辨率像素点，求解该像素点所对应的自回归模型，得到对该像素点插值后的像素点灰度值；利用灰度值所对应的像素点替换第一图像中相应的高分辨率像素点，得到第二图像。

公开(公告)号：CN106558020A

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201510633384.5

申请日：2015-09-29

Applicant: 北京大学 ,  北大方正集团有限公司 ,  北京北大方正电子有限公司

Inventor： 杨文瀚 ,  刘家瑛 ,  杨帅 ,  郭宗明

IPC: G06T3/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于网络图像块检索的图像重建方法及系统，该方法包括：检索与待重建图像内容相同的网络图像；将两种图像拆分成子图像，计算每个子图像的纹理特征，对每个待重建图像的子图像，在网络图像中查找纹理特征相似的子图像；将纹理特征相似的子图像分别拆分成图像块，查找联合特征相似的图像块，训练得到外部字典；将待重建图像进行多尺度采样后拆分成图像块，训练得到内部字典；将外部字典和内部字典合并形成重建字典并对待重建图像进行重建，得到重建后的图像。本发明在图像重建过程中，不仅考虑了图像内部的自相似性，还考虑了其他图像的相似信息，并在字典训练时考虑了字典组织的结构性信息，提升了重建图像的分辨率。

公开(公告)号：CN105447824A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201410426198.X

申请日：2014-08-26

Applicant: 北京大学 ,  北大方正集团有限公司 ,  北京北大方正电子有限公司

Inventor： 杨撒博雅 ,  刘家瑛 ,  杨文瀚 ,  郭宗明

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明实施例提供一种图像处理方法及装置。该方法包括：依据图片集生成通用字典，将图片集分成显著训练集和边缘训练集，依据显著训练集生成显著字典，依据所述边缘训练集生成边缘字典，所述图片集包括同一物体的多张图片；将所述同一物体的待处理图像分成显著区域、边缘区域和剩余区域；依据所述显著区域与所述显著字典生成高分辨率显著区域，依据所述边缘区域与所述边缘字典生成高分辨率边缘区域，依据所述剩余区域与所述通用字典生成高分辨率剩余区域，且所述高分辨率显著区域、所述高分辨率边缘区域和所述高分辨率剩余区域构成目标高分辨率图像。本发明实施例对图片的各个区域都进行了相应的高分辨率处理，使得处理后的图片的分辨率显著提高。