一种基于公平理论的面向联邦学习的公平奖励分配方法

    公开(公告)号:CN115345317A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210937456.5

    申请日:2022-08-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于公平理论的面向联邦学习的公平奖励分配方法。该方法包括:将亚当斯的公平理论应用于联邦学习中,参与方综合分析对联邦任务投入的所有因素后,给出本次任务的期望奖励,任务发布者利用参与方的历史任务计算出参与方的声望;参与方利用本地数据参与每轮训练任务,评估参与方的数据贡献、模型贡献和等待时间补贴三因素,综合三因素的贡献结果评估参与方的贡献;当全局模型收敛后,以参与方的实际奖励与期望奖励尽可能接近为目标,根据公平奖励目标函数动态调整三因素权重,获取并分发参与方的实际奖励。本发明综合考虑不同参与方的实际情况,以尽可能满足所有参与方的期望为目标分配实际奖励,实现满足参与方期望的公平性。

    基于公证人和哈希锁定的去中心化跨链协议通信方法

    公开(公告)号:CN114363050B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202111669401.2

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于公证人和哈希锁定的去中心化跨链协议通信方法。包括:对公证人组进行初始化,设定公证人组的加入和退出规则;设定违约金的哈希锁定、退回和扣除规则;当源节点通过公证人系统向目标节点发起交易时,源节点发送交易清单给公证人系统中信誉值排名第一的主公证人,该主公证人在信誉值排名前三的候选人中随机选取一个节点作为次公证人,次公证人参与源节点向目标节点发起的交易;设定交易金额的哈希锁定、取出和退回规则。本发明通过将公证人模式和哈希锁定模式的结合,引入惩罚机制,设计了一种安全、功能完备且易于实现的跨链协议。解决了公证人作恶的问题,可以防止Sore Loser攻击和蠕虫攻击。

    一种基于区块链的物联网服务分布式访问控制方法

    公开(公告)号:CN114944941A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210451799.0

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的物联网服务分布式访问控制方法。该方法包括:发布者生成加密事件、签名、事件证书以及事件主题映射向量,并发送给通知代理网络;通知代理网络将事件证书发送至区块链网络,将事件主题映射向量添加到布隆过滤器中;订阅者将请求主题映射向量与自身属性一同发送给通知代理网络;通知代理网络匹配主题映射向量成功后,将订阅者属性发送给区块链网络;区块链网络验证发布者的访问控制策略与订阅者属性之间的匹配关系,成功后通知代理网络将加密事件发送给订阅者,订阅者解密事件。本发明使用全同态加密算法与数字签名技术保证发布数据的隐私性,一致性与完整性,解决了开放的物联网服务协同场景下服务交互时的安全问题。

    基于区块链跨链的安全可验证服务提供方法及系统

    公开(公告)号:CN114826766A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210541951.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明提供基于区块链跨链的安全可验证服务提供方法及系统,属于网络通信技术领域,获取服务提供者和服务请求者的注册请求,验证成功后分别为其颁发数字证书,接收服务提供者服务数据密文;获取服务请求者的服务请求,验证通过后调用匹配合约进行服务匹配;对服务请求者的公钥进行密钥转换得到重加密密钥,利用重加密密钥对服务数据进行重加密;将重加密后的服务数据密文发布在代理链上,服务请求者解密获取服务数据明文,结合验证合约进行数据一致性验证。本发明采用代理重加密,并使用智能合约来对请求和服务进行匹配,通过智能合约和哈希函数保证了数据一致性和安全性;可扩展到多个应用链的互联互通,请求和服务可双向进行。

    一种基于子图匹配的面向以太坊的异常交易行为检测方法

    公开(公告)号:CN114677217A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210248751.X

    申请日:2022-03-14

    Inventor: 王伟 武辰奚 段莉

    Abstract: 本发明提供了一种基于子图匹配的面向以太坊的异常交易行为检测方法。该方法包括:对以太坊历史交易详细数据进行处理解析,利用交易数据构建交易数据集;根据交易数据集中的交易输入地址、交易输出地址、交易时间戳和交易金额信息,提取以太坊异常交易的行为特征,构建以太坊交易流图:根据以太坊异常交易行为特征制定各种异常交易行为对应的匹配规则;利用各种以太坊异常交易的特征子图根据匹配规则对以太坊交易流图进行检测,根据检测结果获取以太坊交易流图中的以太坊异常交易行为。本发明针对以太坊的特点,通过充分利用不同类型的异常交易行为的相似性与差异性,提取了异常交易行为的匹配规则,保证了算法对检测多种异常交易行为的准确性。

    一种物联网场景下基于区块链的用户行为隐私保护方法

    公开(公告)号:CN114666034A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210247538.7

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明提供了一种物联网场景下基于区块链的用户行为隐私保护方法。该方法包括:数据提供者将密文数据上传到云服务器,密钥分发中心根据数据访问控制策略生成相应的访问控制矩阵和密钥矩阵,将加密的访问控制矩阵发送给区块链网络,并向其他实体分发密钥矩阵;用户终端将用户访问数据行为规范化并加密为访问行为向量发送到云服务器,云服务器将请求访问行为向量经密钥矩阵运算后发送给区块链网络;区块链网络验证用户的数据访问权限;在用户终端被证实具有数据访问权限后,云服务器使用用户终端的公钥密钥置换密文数据,再发送给所述用户终端。此外,本发明使用区块链技术实现去中心化下的用户数据访问行为审计,可以限制恶意用户的访问。

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