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公开(公告)号:CN103236903A
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201310138909.9
申请日:2013-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出了一种改变数据序列顺序的装置,其包括:输入单元,其用于接收指令操作码和输入操作数;译码控制部件,其用于根据指令操作码和输入操作数产生译码控制信号;硬件索引更新部件,其用于在硬件自动索引时,产生硬件索引操作数;索引操作数单元,其用于根据译码控制部件产生的译码控制信号选择硬件索引操作数或者用户输入的索引操作数作为索引操作数,并输出至交织网络部件;交织网络部件,其用于根据所述索引操作数执行改变输入操作数中源操作数序列顺序的操作。利用该装置可以对长向量数据中的各字节数据按照任意的顺序交织成新的向量数据;同时还对向量数据中的一个或多个字节数据进行复制和整体左串移,形成新的向量数据。
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公开(公告)号:CN103455638A
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201310452292.8
申请日:2013-09-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种结合推理和半自动学习的行为知识提取方法和装置。本发明针对海量的开源文本,使用少量行为知识提取模板并利用行为知识间的语义关联,增量地从文本中获取行为前提、行为结果和行为间的时序关系三种主要的行为知识。本发明基于Bootstrapping分别获取上述三种行为知识,并基于行为知识间的语义关联,在Bootstrapping步骤中结合知识推理进行行为知识提取。本发明能够有效提高了行为知识提取的效率和质量,可在不同应用领域支持面向海量文本的行为自动建模和分析。
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公开(公告)号:CN103235717A
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201310139290.3
申请日:2013-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出一种具有多态指令集体系结构的处理器,其包括一个标量处理单元(101)、至少一个多态指令处理单元(100)、至少一个多粒度并行存储器(102)和一个DMA控制器(103);多态指令处理单元(100)包括至少一个功能单元(202);多态指令处理单元(100)用于解释和执行多态指令,其功能单元(202)用于执行具体的数据操作任务;所述标量处理单元(101)用于调用多态指令并查询多态指令的执行状态;所述DMA控制器(103)用于传送多态指令的配置信息以及向所述多粒度存储器(102)传送多态指令所需数据。本发明的处理器在流片生产后,程序员仍可根据应用算法特点对处理器指令集进行重定义。
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公开(公告)号:CN103810283A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410058585.2
申请日:2014-02-20
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 本发明涉及数据采集技术领域,尤其是一种基于用户关联关系的微博数据采集方法。本发明采用网络爬虫的方式对微博平台上包含特定关键词的微博信息进行采集,在采集的过程中以用户之间的关联关系作为微博爬虫的链接,首先根据指定的关键词获取微博爬虫的种子用户,然后通过抓取网页的方式获取用户的微博页面,采集其中包含关键词的微博信息,选取出具有潜力的用户,并同时采集有潜力用户的关联关系以获取微博爬虫的下一级链接,从而实现微博信息的自动搜索与采集。本发明解决了根据关键词在微博平台上自动采集包含该关键词的微博等问题,可用于商务智能、社情舆情、决策评估等领域对特定微博内容的获取。
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公开(公告)号:CN103226504A
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN201310139457.6
申请日:2013-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明公开了一种可针对单核、同构多核或异构多核进行调试的装置,包括调试系统接口,集中调试模块,交换网络,全局调试模块和若干个分布式调试模块。该装置对目标核调试时,调试系统接口接收调试数据包并发送到集中调试模块进行命令解析,调试命令经过交换网络被发送到每个处理核所对应的分布式调试模块,各调试模块的调试结果信息经过集中调试模块被上传至调试系统接口。全局调试模块可以下行调试命令至各分布式调试模块并监控各分布式调试模块的调试事件状态。
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公开(公告)号:CN103218246A
公开(公告)日:2013-07-24
申请号:CN201310139561.5
申请日:2013-04-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明提出了一种基于图描述语言的二进制工具生成方法。这种图描述语言以集中定义和分布定义混合的方式规定了指令集的文法和编码。图描述语言包含了节点(node)和边(edge)两种基本语言元素。节点描述指令集体系结构的部分属性,一个节点可以拥有若干个子节点。子节点更细致地刻画了指令集体系结构的属性。本发明在获得处理器指令集体系结构的图描述模型后,二进制工具生成器根据模型中的相关描述生成汇编器、反汇编器和链接器等二进制工具。
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