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公开(公告)号:CN112231911B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202011106135.8
申请日:2020-10-14
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种海底管道仿真设计方法,包括:获取海底管道的螺旋励磁磁场仿真模型,并根据螺旋励磁磁场仿真模型对海底管道的磁化水平、传感器提离值以及环焊缝外部余高进行分析;获取海底管道磁路设计过程中的三维磁路模型,并根据三维磁路模型,获取海底管道的缺陷处的漏磁量;判断海底管道的内管的磁场强度是否满足要求,若是,则结束仿真,若否,则重新调整海底管道的设计参数。本发明所提供的海底管道仿真设计方法在实施的过程中,会对海底管道的螺旋励磁磁场进行仿真,并根据仿真结果对海底管道的磁化水平、传感器提离值以及环焊缝外部余高进行分析,提高了所获得数据的准确性,使结果更加贴合实际。
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公开(公告)号:CN116384253A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310429643.7
申请日:2023-04-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书涉及缺陷深度预测技术领域,提供了一种管道漏磁检测缺陷深度预测模型建立、预测方法及装置。该方法包括:接收管道漏磁检测信号的特征数据集和缺陷深度数据集;将所述特征数据集和所述缺陷深度数据集作为训练样本,构建训练样本集;构建与群体优化算法级联的神经网络模型;根据所述群体优化算法得到第一权重和第一阈值;利用所述第一权重、所述第一阈值和所述训练样本集训练所述神经网络模型,将训练完成的神经网络模型作为管道漏磁检测缺陷深度预测模型。通过本说明书实施例,可解决管道漏磁检测缺陷深度预测精度低、管道漏磁检测缺陷深度预测精度和预测速度不能兼顾的问题。
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公开(公告)号:CN116051473A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211647367.3
申请日:2022-12-21
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书涉及焊缝检测技术领域,提供了一种焊缝缺陷识别模型建立方法及装置、识别方法及装置。该方法包括:接收焊缝X射线原始电子底片;抑制焊缝X射线原始电子底片的噪声;均匀切割抑制噪声后的焊缝X射线电子底片,以得到多个焊缝X射线局部电子底片;标记切割后的多个焊缝X射线局部电子底片以得到对应的缺陷标签信息;将切割后的多个焊缝X射线局部电子底片及对应的缺陷标签信息作为训练样本,构建训练样本集;构建内嵌小目标特征强化层的神经网络模型;利用训练样本集训练神经网络模型,将训练完成的神经网络模型作为焊缝缺陷识别模型。通过本发明实施例,可实现尽可能提高检测结果精度的前提下保证焊缝内部缺陷检测速度。
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公开(公告)号:CN115457391A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211121759.6
申请日:2022-09-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N27/83
Abstract: 本申请公开了一种管道的漏磁内检测方法、系统及相关组件,涉及管道检测领域,该方法包括:获取漏磁内检测器通过目标管道后得到的漏磁内检测信号;根据所有漏磁内检测信号生成漏磁曲线图像;将漏磁曲线图像输入图像识别模型以得到部位分析结果;根据目标管道的部位参数,在漏磁曲线图像上增加相应的部位标记;对目标管道的部位标记与部位分析结果进行比对,得到最终检测结果;图像识别模型包括YOLO模型和注意力模型。本申请根据漏磁内检测信号生成漏磁曲线图像,并利用YOLO模型和注意力模型结合的图像识别模型分析漏磁曲线图像,能够较为准确地识别出微细缺陷,得到精确度较高的部位分析结果,进而得到深入、准确的最终检测结果。
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公开(公告)号:CN115234722A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210819361.3
申请日:2022-07-13
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: F16L11/16
Abstract: 本发明涉及一种用于复合软管的类π型截面异型材,包括截面呈类“π”型的金属带,金属带包括:第一横金属带体,包括沿横向顺次连接为一体的第一啮齿、第一横臂和第二啮齿,且两啮齿关于第一横臂的中点呈中心对称布置;第二横金属带体,包括与第一啮齿和第一横臂在水平方向相互平行的第二横臂;U型金属带体,包括顺次连接为一体的第一竖臂、第三横臂和第二竖臂;第一竖臂和第二竖臂在竖直方向相互平行,第三横臂与第一横臂在水平方向相互平行,第一竖臂的上端与第一横臂连接。该异型材互锁缠绕连接,连接单元间留有一定间隙,能进行相对位移,使得复合软管具有良好的柔性,并通过一定的变形来抵御外界载荷,使其能应用于复杂的深水环境。
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公开(公告)号:CN113406726B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202110611237.3
申请日:2021-06-01
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明实施例提供一种油气站场雷电事故预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取油气站场电力系统对应的目标组件信息;根据所述目标组件信息以及对应的连接关系建立所述电力系统对应的等效电路模型;对所述等效电路模型进行模拟雷击试验,得到雷击试验数据;根据所述雷击试验数据对所述油气站场电力系统在雷电条件下运行是否安全进行评估;若否,则生成油气站场雷电事故预警信息。本发明的方法,通过模拟雷击试验,无需收集大量真实雷电灾害数据,有效减少工作量且提高工作效率,避免人工判断带来的误差和漏报警等问题,使得分析结果更加准确,还可生成预警信息提示用户及早采取相应的预防措施。
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公开(公告)号:CN114593374A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210275868.7
申请日:2022-03-21
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本文涉及一种微泄漏内检测模拟系统、方法、装置及检测方法。包括管道,管道上设置有至少一个微泄漏孔;水听器,设置在管道内部并与管道内的流体介质接触,用于采集管道内由微泄漏孔产生的泄漏声波信号;微泄漏孔,设置在管道上,并与水听器具有不同的距离;压力传感器,至少一个压力传感器从管道上端深入至管道内;电动增压泵,设置于管道外,并与管道连接,用于向管道内的流体介质增加压力;处理设备,与压力传感器、水听器电连接,用于根据管道内的压力信号及微泄漏声波信号确定基于声场的微泄漏内检测模型。本文通过模拟声学内检测技术对管道的微泄漏进行识别、定位,检测精度高、运行成本低。
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公开(公告)号:CN113267150B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202110752002.6
申请日:2021-07-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01B17/02
Abstract: 本发明为一种用于油气管道的超声波壁厚在线监测装置,包括,探头结构,用于在线监测油气管道壁厚,包括超声波探头,超声波探头能沿管道径向伸缩地连接于探头支架上;导向结构,包括周向导轨结构和轴向导轨结构,周向导轨结构包括第一导轨,探头支架能沿第一导轨的周向转动以改变超声波探头的周向位置;轴向导轨结构包括第二导轨,第二导轨沿管道轴向设置,周向导轨结构能沿第二导轨移动以改变超声波探头的轴向位置;控制部,用于收发超声波信号、接收处理超声波探头的监测数据和用于电控制探头结构与导向结构,探头结构和导向结构与控制部电连接。本发明具有多点位、轴向全管长和周向360度的监测能力,可实现变管径壁厚在线监测。
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公开(公告)号:CN113932156A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111202970.6
申请日:2021-10-15
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种管道内检测实验平台,包括设有多种不同类型缺陷的、可磁化的实验环道和连接于实验环道两端的收发球筒,两个收发球筒之间设有压力泵和用于储存介质的介质槽,介质槽与收发球筒之间、收发球筒与实验环道之间以及收发球筒与压力泵之间均设有控制阀;实验环道设有压力表和磁场强度测量仪,压力表设置于实验环道的两端;实验环道内设有次声传感器和磁致伸缩传感器以采集管道泄漏或渗漏的声音信号,实验环道外设有用于采集管道泄漏或渗漏的光纤信号的光纤信号测量仪,实验环道的外壁面与光纤信号测量仪之间设有噪声滤波器和光信号调节仪。因此,可同时采集管道缺陷引起的声波信号和光纤信号,进而展开光纤磁致伸缩和声波实验。
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公开(公告)号:CN112431973B
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202011300445.3
申请日:2020-11-19
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种异型材和抗压铠装层以及含该抗压铠装层的复合软管,该异型材包括截面呈蛙型的钢带,钢带包括主钢带体,主钢带体沿其宽度方向包括第一侧壁和第二侧壁;第一侧壁的两端向同一侧一体成型有第一、第二端臂,第一、第二端臂之间的第一侧壁上一体成型有第一中间臂,第一、第二端臂和第一中间臂之间构成C型凹陷区域;第二侧壁的中部一体成型有第二中间臂,第二中间臂的两端向同一侧一体成型有第三、第四端臂,第二中间臂、第三、第四端臂之间构成C型钢带结构,C型钢带结构的截面轮廓小于所述C型凹陷区域的截面轮廓,以使C型钢带结构能够嵌设于所述C型凹陷区域内,且C型钢带结构的截面与所C型凹陷区域的截面之间存在间隙。
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