分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法

    公开(公告)号:CN110659273A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910893778.2

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明公开了分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法,包括:利用大数据采集平台实时收集客户设备的上传数据;根据数据质量校验规则库对所述数据进行数据质量分析,生成异常清单,计算得到实时数据质量指标并发布;其中,所述数据质量校验规则库是在注册数据模型时预设的;利用大数据采集平台对所述异常清单中的异常数据进行辨识和修复。本发明提供的分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法,适用于基于海量数据采集的用电信息大数据处理和分析,主要解决海量用电数据采集过程中数据出现异常且不能及时处理,导致数据分析结果不可用的问题。

    一种基于面向对象协议的主模块访问方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN110601892A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910881845.9

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于面向对象协议的主模块访问方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于终端设备,包括:完成主模块的对象定义及终端设备与主模块间接口的IP化定义后,当系统对主模块进行访问时,接收并判断系统发送的IP是否为终端设备自身地址;若非终端设备自身地址,则根据终端设备内对应的路由信息,将IP地址对应的数据信息转发至对应的目标主模块端口,以便于目标主模块执行数据信息对应的操作,得到操作数据;接收目标主模块返回的操作数据,并根据路由信息将操作数据返回至系统。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,基于面向对象协议对主模块进行对象定义,在无协议转换的情况下实现系统对主模块的访问。

    基于回声状态网络的电力负荷预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110309979A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910615230.1

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于回声状态网络的电力负荷预测方法,包括:将电力负荷时间序列数据集划分为时间序列训练数据集和时间序列测试数据集,将时间序列训练数据集输入到依赖关系不同的多个回声状态网络中,将得到的各不同时间尺度的储备池状态进行拼接,得到各拼接后储备池状态矩阵。利用岭回归对各拼接后储备池状态矩阵进行训练,得到输出层权重。将时间序列测试数据集输入到各回声状态网络,结合输出层权重预测时间序列数据集下一预设时刻的电力负荷值。本申请提高了预测过程所用模型的鲁棒性,较大地提高了对电力负荷值的预测精度。本发明还公开了一种基于回声状态网络的电力负荷预测装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。

    电力组网系统
    75.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213935175U

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202023097936.0

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本申请涉及一种电力组网系统,包括集中器和多个节点设备,以及集中器本地模块,该集中器本地模块包括无线通信模块、核心处理器和存储模块,核心处理器分别与存储模块和无线通信模块连接,集中器与核心处理器连接,集中器本地模块通过无线通信模块与多个节点设备连接;也就是说,本申请实施例中通过集中器本地模块就可以建立集中器与各个节点设备之间的网络连接;另外,在一个台区内,针对一个集中器设备仅需要一个集中器本地模块与该集中器连接,就可以实现该台区内的电力组网系统,无需再通过LoRa网关来建立集中器与各个节点设备之间的网络连接,避免了需要架设多个LoRa网关而造成的电力组网系统布网成本高的问题,降低了电力组网系统的布网成本。

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