一种基于特征抽取的网络安全博客分类方法及系统

    公开(公告)号:CN109063117A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810855821.1

    申请日:2018-07-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征抽取的网络安全博客分类方法及系统,包括:爬取博客;计算每个博客的非字典词密度;计算每个博客的博客恶意倾向度;统计所有博客共同的高频词;计算每个博客中各个高频词的词频‑逆文档频率;基于博客的非字典词密度、博客恶意倾向度以及每个博客中每个高频词的词频‑逆文档频率,以及基于博客与IOC的相关或不相关进行编码来训练预设分类模型得到博客分类器;获取待分类博客的非字典词密度、博客恶意倾向度以及高频词的词频‑逆文档频率并输入至训练后的博客分类器得到表示待分类博客与IOC的相关或不相关的分类器输出值。通过上述方法实现对网络安全技术博客中与IOC相关的博客和与IOC无关的博客精确分类。

    一种安卓应用动态Receiver组件本地拒绝服务漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN108491327A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810251831.4

    申请日:2018-03-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种安卓应用动态Receiver组件本地拒绝服务漏洞检测方法,包括以下步骤:通过静态分析获得应用中动态Receiver组件的信息;根据所述动态Receiver组件信息构造注册函数并将构造的注册函数和注册函数的调用插入到注册组件中;构造数据启动该注册组件完成对动态Receiver组件注册并进行测试;分析所述动态Receiver组件运行日志来判断是否存在本地拒绝服务漏洞。本发明克服了现有检测方法只能对安卓配置文件中的暴露组件进行检测的问题,能针对动态Receiver组件进行本地拒绝服务漏洞的检测。

    基于页面特征匹配的钓鱼网站目标域名识别方法

    公开(公告)号:CN105138921B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510505960.8

    申请日:2015-08-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于页面特征匹配的钓鱼网站目标域名识别方法,包括以下步骤:步骤1:获取一个待识别的钓鱼网站的URL,将该URL地址中嵌套的域名、页面源代码中超链接所包含的域名、搜索引擎搜索结果中的域名和常用的被钓鱼目标域名都加入到目标域名识别范围;步骤2:从目标域名识别范围去除CDN缓存加速服务器的域名;步骤3:目标识别算法的特征相似性计算;步骤4:将目标域名识别范围D中的每个域名的特征相似性S按照从大到小的顺序进行排列,选取相似度最大的域名作为最终的钓鱼网站目标域名,目标检测结束。该基于页面特征匹配的钓鱼网站目标域名识别方法具有识别准确率高的优点。

    一种数据中心网络中HTTP高并发数据传输方法

    公开(公告)号:CN106131208A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610648097.6

    申请日:2016-08-09

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: H04L67/02 H04L67/06 H04L67/142

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中HTTP高并发数据传输方法,在每条HTTP长连接每次进入数据传输阶段之前,通过测量探测包的延时来判断当前的拥塞情况,进而有选择地继承上次数据传输阶段累积的窗口量。同时,在拥塞避免阶段,通过计算每包延时与延时门限的差异来估算网络的拥塞程度并进行相应的降窗操作。本发明可以提高HTTP高并发数据传输的效率,使网络带宽得以充分利用,同时又有较好地公平性。

    高带宽延时网络中基于带宽估计的显式拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN101964755A

    公开(公告)日:2011-02-02

    申请号:CN201010530346.4

    申请日:2010-11-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高带宽延时网络中基于带宽估计的显式拥塞控制方法,包括以下步骤:TCP发送方通过观察ACK接收间隔计算网络当前可用带宽,路由器通过分组头ECN 2bits信息反馈网络负载,发送方通过显式反馈信息和估计的可用带宽值进行网络状态判断,并根据判断结果调整拥塞控制机制。本发明通过结合端到端反馈和路由器显式反馈来进行拥塞判断,即在粗粒度的显式反馈基础上利用带宽估计值给出较为精细的拥塞信息,从而使算法在降低显式反馈开销、提高协议普及性的同时保证了较高程度的拥塞反馈精度,提高了协议的高效性和收敛速度。

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