一种降冰片烯基三铵类阳离子聚合物及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116217805A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310020957.1

    申请日:2023-01-07

    Applicant: 中北大学

    Inventor: 王超 杨洁 刘蕾

    Abstract: 本发明公开了一种降冰片烯基三铵类阳离子聚合物,是由5‑(1‑(N,N,N‑溴化三甲基胺)‑6,12‑(N,N‑溴化二甲基铵)十三烷)‑2‑降冰片烯结构单元与降冰片烯结构单元组成的下述结构的无规共聚聚合物,以其能够制备出性能优异的阴离子交换膜,用于燃料电池、电解水电解池和二氧化碳电解池,以提供高速离子传输通道,并提高膜的运行寿命。

    基于四元数与L1范数的粒子群优化灰度图像增强方法

    公开(公告)号:CN111340741B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202010085491.X

    申请日:2020-02-08

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于四元数与L1范数的粒子群优化灰度图像增强方法。本发明公开一种改进的粒子群优化算法及相关的灰度图像增强方法,该方法通过图像变换函数将低对比度图像映射为高对比度图像,变换函数中包含待优化参数,利用改进的粒子群算法对参数进行优化,根据适应值函数,得到最优的增强图像。改进的粒子群优化算法,则是建立在树状拓扑结构的基础上,加入L1范数,将个体最优、局部最优及全局最优作为四元数的虚部,使得图像在迭代优化时,可以又快又准的找到最优解。

    一种基于水解制氢单元的燃料电池电源设备

    公开(公告)号:CN115425264A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211240388.3

    申请日:2022-10-11

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及水解制氢反应装置技术领域,具体来说是一种基于水解制氢单元的燃料电池电源设备,包括外壳,外壳内设置有反应机构和分离净化机构:反应机构包括原料进液箱和燃料罐,二者通过第一管体贯通连接,第一管体上设置有蠕动泵;分离净化机构包括通过第二管体依次贯通连接的杂质分离器、干燥冷凝机构和除湿器,杂质分离器内设置有除杂机构,除湿器内设置有除湿机构,除湿器通过第三管体与燃料电池贯通连接,第三管体上设置有氢气缓冲储罐;燃料电池与原料进液箱贯通连接。本发明采用模块化制氢单元设计,构建易拆卸的燃料电池供氢系统,以现场制氢的方式为燃料电池稳定、持久供氢,很好的突破了氢气制储困难,运输成本高的限制。

    一种降冰片烯类阳离子单体及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114957091A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210658496.6

    申请日:2022-06-12

    Applicant: 中北大学

    Inventor: 王超 杨洁 童隆志

    Abstract: 本发明公开了一种降冰片烯类阳离子单体5‑降冰片烯‑2,3‑二甲酰亚胺‑对苯基醚亚己基溴化哌啶,是以降冰片烯二酸酐与4‑氨基苯酚制备第一中间体N‑对羟基苯基‑5‑降冰片烯‑2,3‑二甲酰亚胺,再以1,6‑二溴己烷与N‑甲基哌啶制备第二中间体1‑(6‑溴己基)‑2‑甲基溴化哌啶,由第一中间体与第二中间体进行亲核取代反应制备得到。本发明降冰片烯类阳离子单体在保证碱性稳定性的同时构建了氢键离子传输通道,以其聚合制备阴离子交换膜,具有优秀的离子传输性能,能够应用于燃料电池中。

    基于动态亚胺大环的超分子聚合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN110669229B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201911097704.4

    申请日:2019-11-12

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态亚胺大环的超分子聚合物,是以结构式(III)所示的桥连双萘衍生物D1与结构式(IV)所示的桥连双萘衍生物D2为原料,由D1中的醛基与D2中的氨基连接形成动态亚胺键,静置自组装得到以桥连双萘为骨架,三乙烯基二胺阳离子为客体模板,利用非共价作用诱导和动态亚胺键连接构建动态亚胺大环形成的超分子聚合物。本发明的超分子聚合物结构中含有可逆非共价作用和动态共价键,赋予了超分子聚合物以刺激响应性、降解回收可循环利用的特性。

    基于四元数与L1范数的粒子群优化灰度图像增强方法

    公开(公告)号:CN111340741A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010085491.X

    申请日:2020-02-08

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于四元数与L1范数的粒子群优化灰度图像增强方法。本发明公开一种改进的粒子群优化算法及相关的灰度图像增强方法,该方法通过图像变换函数将低对比度图像映射为高对比度图像,变换函数中包含待优化参数,利用改进的粒子群算法对参数进行优化,根据适应值函数,得到最优的增强图像。改进的粒子群优化算法,则是建立在树状拓扑结构的基础上,加入L1范数,将个体最优、局部最优及全局最优作为四元数的虚部,使得图像在迭代优化时,可以又快又准的找到最优解。

Patent Agency Ranking