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公开(公告)号：CN111935777A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010496098.X
申请日：2020-06-03
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的5G移动负载均衡方法，包括：初始化参数；开始进行每一轮循环，从已完成初始化的系统环境中获取初始状态后，开始进行每轮内部的每一小步循环；结束当前小步的循环，若当前小步次数未达到设定的最大步数，则转入循环步骤；否则转入下一步；结束当前轮次的循环，若当前轮次次数未达到设定的最大轮次次数，则转入循环步骤；否则转入下一步；利用训练好的动作网络实现移动负载均衡，将系统内各个基站的状态作为动作网络的输入，得到动作网络的输出值并作用到系统中的各个基站，根据A3事件对用户进行切换。本发明能够实现用户与基站之间的重新分配，进而降低过载小区的负载，实现系统的负载均衡。
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公开(公告)号：CN111935037A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010520822.8
申请日：2020-06-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的大规模多天线系统信道估计方法。本发明的方法为：首先在基站处根据系统模型和信道模型产生训练用信道和接收并量化的导频信号，构建RC-DNN的训练样本进行RC-DNN训练；然后将接收并量化的导频信号输入训练完成后的RC-DNN获得RC-DNN的输出，并将其同对应的高精度ADC天线接收并量化后的导频信号合并成Ref-DNN的训练样本进行Ref-DNN训练；用户向基站发送导频信号，将由用户发送且经基站天线接收并量化的导频信号ru输入RC-DNN得到低精度ADC天线处的估计信道 将其与高精度ADC天线接收并量化后的导频信号rH,u合并为Ref-DNN的输入su，将su输入Ref-DNN，获得用户到所有天线的估计信道 本发明可有效降低估计的NMSE。
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公开(公告)号：CN111934629A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010721281.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 成都天锐星通科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带高线性度功率放大器，包括依次连接的输入匹配网络、第一级驱动放大器100、第一级间匹配网络、第二级驱动放大器200、第二级间匹配网络、输出级功率放大器300和输出匹配网络，所述的第一级驱动放大器100、第二级驱动放大器200和输出级功率放大器300均包括左右对称设置的差分电容中和放大器和二次谐波短路电路。通过上述方式，本发明能够提升功率放大器的幅度线性度和相位线性度，抑制三阶互调量，增强了功率放大器传输高功率宽带高阶调制信号的能力，另一方面，抑制了共模干扰信号带来的影响，增强了功率放大器的可靠性，整体提升功率放大器在高频的工作能力。
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公开(公告)号：CN106954234B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710272274.X
申请日：2017-04-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种以最大化所有服务提供商的效益和为目标的用户连接和虚拟资源分配方法；该方法首先基于该效益函数，定义用户和服务提供商的效益；然后利用拉格朗日对偶得到混合业务场景下最优资源分配的充要条件；接着利用一种低复杂度的方法迭代求解资源分配的结果，最后结合资源分配的结果；本发明根据贪心策略设计用户连接方案，对于新用户到达的情况，在保持原有用户连接不变的情况下，新用户根据局部信息选择最佳的基站进行连接；得益于拉格朗日对偶和启发式的思想，该方法能够降低迭代次数和计算复杂度，快速找到资源分配方案。
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公开(公告)号：CN111405605A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010212659.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织映射的无线网络中断检测方法，所述方法首先通过采集网络关键性指标KPI构建数据集S，然后通过通过自组织映射对数据集S进行聚类，包括对SOM竞争层中每一个神经元的权重初始化并更新权重，选择SOM竞争层中最佳匹配单元以及遍历数据集S以获得经SOM聚类后得到的簇划分Cini；接着基于K-S检验合并簇划分Cini中相似的数据簇，将簇划分Cini更新为簇划分集合Cnew；最后根据所获得的簇划分集合Cnew，判断无线网络中是否发生中断。本发明所述的方法能够从无线网络所实时产生的大量未被标注的数据中准确地完成中断检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111342934A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010134327.3
申请日：2020-03-02
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极化码的多级比特交织编码调制方法，主要针对复高斯信道下的通信系统，包含两部分内容：极化码编码以及比特到符号的映射规则的设计。在极化码编码中，首先通过设计各个层级的子调制阶数，使得传统的二进制核可以用于各个层级的极化码编码，避免了打孔和构造多核极化码，保证了极化码的极化性能。然后，通过外部信息转移计算比特极化信道的可靠性，选择高可靠性的比特极化信道进行信息比特的传输，完成极化码编码。比特到符号的映射规则的设计主要针对对称星座图的映射，是一种联合集合分解和格雷映射的混合映射。本发明通过设计比特到符号的映射规则，可以最大化地提升极化性能，从而提高系统的误组率性能。
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公开(公告)号：CN111327332A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010249050.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种LDPC码的噪声梯度下降多比特翻转译码早停方法，该方法包括如下步骤：(1)首先对接收信号硬判决，得到向量，对参数进行初始化；(2)计算向量x的伴随式s，如果s中的每一个元素都是1，则宣布译码成功，返回结果x并且结束迭代，否则，迭代次数t加1；(3)计算x的翻转方程E；(4)如果当前迭代次数t属于早停集合S，则启动计数器；(5)根据E和θ找到所有要翻转的比特的位置，翻转这些比特，更新x。记录翻转的比特数量；(6)如果迭代次数t小于最大迭代次数T且计数器的值l小于早停门限λ，转入步骤(2)；否则，返回x并且结束迭代。本发明的方法能显著减少译码器在低信噪比的平均迭代次数。
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公开(公告)号：CN107196686B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710454347.7
申请日：2017-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04L1/06 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种带有预处理操作的大规模多输入多输出(MIMO)系统信号检测方法，从格雷矩阵对角占优的特点出发，设计相关预处理环节，通过矩阵乘法改进格雷矩阵条件数。在此基础上运用共轭梯度算法，结果显示，在其他条件相同时，现有结果比原来未加预处理的迭代算法具有更快的收敛速率，即使当用户天线数目较多时，本发明结果仍然有很好的表现，使得传统共轭梯度算法收敛速度降低的问题得以解决。而与其他现有的预处理方法相比，本发明还具有算法复杂度低的特点，这一优势在用户天线数较多时尤为显著。因此，本发明使得MIMO系统信号检测结果实现了算法准确性与复杂度的平衡。
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公开(公告)号：CN111245503A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010050487.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种卫星通信与地面通信的频谱共享方法，地面通信的控制站向小区内移动站广播Beacon信号；根据地面通信Beacon信号的覆盖范围划分出保护区和共享区。卫星的有效全向辐射功率不大于最大有效全向辐射功率的情况下，卫星使用地面下行通信频谱和/或卫星专用下行通信频谱向移动站传输信号。当移动站位于保护区，移动站使用卫星专用上行通信频谱向卫星传输信号；当移动站位于共享区，移动站使用地面上行通信频谱和/或卫星专用上行通信频谱向卫星传输信号；卫星根据地面上行通信频谱上的干扰强度，调度合适的地面上行通信时频资源和设置合适的调制编码参数用于移动站向卫星传输信号。
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