一种沉管隧道施工过程的室内模型试验系统与测试方法

    公开(公告)号:CN116399626A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310309790.0

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明涉及一种沉管隧道施工过程的室内模型试验系统与测试方法,系统包括待沉管节模型、已沉管节模型、GNSS天线头、GNSS固定设备、惯性导航仪和吊车;方法包括构建所述待沉管节模型的三维模型;试验前进行试验测试;试验过程中,通过吊车吊起待沉管节模型,进行管段模型姿态及施工过程模拟,并实时通过GNSS天线头和惯性导航仪进行数据采集;对模拟实验过程中采集的数据进行数据分析和精度分析。与现有技术相比,本发明可以实现管节浮运及沉放过程中管节任意姿态的动态模拟,并能采集相关三维数据,实现整体管节位置及姿态的模拟。

    一种沉管管节水中三维姿态测量系统及其方法

    公开(公告)号:CN116164735A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211604525.7

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种沉管管节水中三维姿态测量系统及其方法,该系统包括安装于沉管隧道管节上的测量塔,其中,测量塔上安装有GNSS系统,沉管隧道管节上还安装有惯导系统,沉管隧道管节的两侧安装有水位计,沉管隧道管节上还设置有用于标定GNSS系统安装位置的控制点,GNSS系统、惯导系统和水位计均连接至后台进行数据处理。与现有技术相比,本发明能够准确监测管节浮运及沉放过程中管节姿态,并将监测数据连续、稳定地传输至后台进行处理,无需人工全站仪进行监测,不再受限于测量距离以及环境因素影响,即可高效准确地得到管节在水中的三维姿态。

    一种村镇垃圾渗滤液处理及资源回收再利用系统及方法

    公开(公告)号:CN113354213B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110744823.5

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种村镇垃圾渗滤液处理及资源回收再利用系统及方法,其中渗滤液收集池中设置有格栅,渗滤液收集池的出水口与混凝沉淀池的进水口连接且设置有第一提升泵,混凝沉淀池上清液出口与调节池的进水口连接且设置有流量计,调节池的出水口与臭氧反应系统的进水口连接,臭氧反应系统的出水口与氮磷回收系统的进水口连接且设置有第二提升泵,氮磷回收系统顶部的出水口与纳滤系统的进水口连接,纳滤系统的清液出口与稳定塘连接,纳滤系统的浓液经回流泵回流至臭氧反应系统中。本发明以资源回收为目的,在有机物去除的同时回收氮磷等无机成分,变废为宝,可实现村镇垃圾渗滤液快速高效的无害化就地处理。

    一种变电站设备异常声源定位方法及系统

    公开(公告)号:CN113050037B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110308037.0

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种变电站设备异常声源定位方法,其包括步骤:(1)采集变电站声音信号;(2)基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数;(3)采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索,并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值,以对变电站设备异常声源进行定位。此外,本发明还公开一种变电站设备异常声源定位系统,其包括:声音传感器阵列,其采集变电站声音信号;处理和定位模块,其基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数,并采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索,并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值,以对变电站设备异常声源进行定位。

    基于多光谱检测阵列的局部放电故障识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113791318A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111029182.1

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱检测阵列的局部放电故障识别方法,其包括步骤:(1)采用多光谱检测阵列传感器检测和采集气体绝缘电力设备的局部放电信号在不同波段下的光辐射强度;(2)持续检测和采集一段时间后,对应于各波段,对采集的所有局部放电光辐射强度求平均值,将该平均值作为相应波段的局部放电光辐射强度;(3)对各波段的局部放电光辐射强度进行归一化处理,将归一化处理后的各波段的局部放电光辐射强度作为局部放电多光谱特征;(4)采用高斯混合模型对输入的局部放电多光谱特征进行聚类分析,得到其对应的缺陷类别。相应地,本发明还公开了一种基于多光谱检测阵列的局部放电故障识别系统,其可以实施上述局部放电故障识别方法。

    一种基于SIFT-LDA特征的局部放电模式识别方法

    公开(公告)号:CN113447771A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110641064.X

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于SIFT‑LDA特征的局部放电模式识别方法,包括以下步骤:采集局部放电特高频信号图像;进行SIFT特征提取;获取局部放电特高频信号图像视觉频率直方数据;使用LDA算法对局部放电特高频信号图像特征数据进行降维处理;进行归一化处理;训练支持向量机,获得局部放电特高频信号图像支持向量机模型;使用局部放电特高频信号图像支持向量机模型对局部放电特高频信号图像进行故障诊断。有益效果是提高局部放电故障类型的分类效果,实现局部放电故障的自动诊断和准确识别,在不同图像质量及像素大小的条件下进行局部放电特高频图像特征有效提取。

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